给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明:
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
思路:最简单的思路,扫描一遍统计频率,再排序找到前k个出现频率最高的元素,时间:O(nlogn),由于题目要求小于这个复杂度,故可以采取优先队列的方法如下:
维护一个k元素的优先队列,如果遍历到的数字出现频率比队列中最小频率元素频率高,则取出队列中最小频率的元素,将新元素入队,最终队列中剩下k个频率最高的元素,时间:O(nlogk) < O(nlogn)
class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
import queue
result = list()
freq = dict() # key:数,value:该数出现的频次
for i in nums:
freq[i] = 0
for i in nums:
freq[i] = freq[i] + 1
# 使用优先队列
pq = queue.PriorityQueue()
for key in freq:
if pq.qsize() == k:
a = pq.get()
if freq[key] > a[0]:
pq.put([freq[key], key]) # 队列中存储[频率,数字]
else:
pq.put(a)
else:
pq.put([freq[key], key])
while not pq.empty():
temp = pq.get()
result.append(temp[1])
return result
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