题目描述
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：
- 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
- 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
- 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
- 你可以按任意顺序返回答案。
解题思路
顾名思义，桶排序的意思是为每个值设立一个桶，桶内记录这个值出现的次数（或其它属 性），然后对桶进行排序。针对样例来说，我们先通过桶排序得到三个桶[1,2,3,4]，它们的值分别 为[4,2,1,1]，表示每个数字出现的次数。
紧接着，我们对桶的频次进行排序，前k 大个桶即是前k 个频繁的数。这里我们可以使用各种 排序算法，甚至可以再进行一次桶排序，把每个旧桶根据频次放在不同的新桶内。针对样例来说， 因为目前最大的频次是 4，我们建立 [1,2,3,4] 四个新桶，它们分别放入的旧桶为 [ [3,4],[2],[],[1] ]， 表示不同数字出现的频率。
最后，我们从后往前遍历，直到找到 k 个旧桶。
AC
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<long,long> mp;
int max_count=0;
for(auto x:nums){
++mp[x];
if(max_count<=mp[x]) max_count=mp[x];
}
vector<vector<int>> v(max_count+1);
for(auto it:mp)
v[it.second].push_back(it.first);
vector<int> ans;
for(int i=max_count;i>=0;i--){
for(auto x:v[i]){
ans.push_back(x);
if(ans.size()==k) break;
}
if(ans.size()==k) break;
}
return ans;
}
};