Dubbo源码解读 — 注册中心的实现

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Dubbo源码解读 — 注册中心的实现

Dubbo源码解读 — 注册中心的实现  0、概述  1、注册中心的工作流  2、注册中心的数据结构  3、Redis注册源码跟读  4、源码跟读记录的知识点

本源码解读dubbo版本为：2.7.6，今天主要阅读注册中心源码Redis的实现，从Redis实现原理发现，发现两个问题：

1、如果服务宕机，就会造成服务没有广播？

2、Redis的发布订阅通道并不是消息可靠的，如果使用集群，主节点挂了，从节点数据没有同步？

以上两个会导致订阅方不知道服务方已经下线，该如何解决？资料查询需要依赖服务治理中心

0、概述

• 注册中心的作用：

  • 动态加入：服务提供者通过注册中心动态把自己暴露给消费者，无需消费者更新配置文件

  • 动态发现：一个消费者可以动态地感知新的配置，路由规则和新服务提供者，不需要重启服务

  • 动态调整：参数调整，自动更新相关服务节点

  • 统一配置：

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• Dubbo注册中心源码在dubbo-registry模块下：

dubbo-registry-api API和抽象实现类
dubbo-registry-default 基于内存的默认实现
dubbo-registry-multicast 
dubbo-registry-zookeeper zk实现
dubbo-registry-redis redis实现
dubbo-registry-consul 服务网格实现
dubbo-registry-etcd3
dubbo-registry-nacos nacos实现
dubbo-registry-multiple
dubbo-registry-sofa
dubbo-registry-eureka

1、注册中心的工作流

• Dubbo中文官网

  

2、注册中心的数据结构

• ZooKeeper

  ZK是树形结构的注册中心，节点有持久、持久顺序、临时、临时顺序 【Zk使用场景】

  对Dubbo,Zk会创建持久、临时节点，对顺序无要求

• Redis

  Redis使用Key/Map

3、Redis注册源码跟读

• 类RedisRegistry

  

• 工厂注册

  

• RedisRegistryFactory类

  

4、源码跟读记录的知识点

• 订阅发布的实现

  1）Redis 中 key = toCategoryPath（url）即：root+service+type【providers、consumers、routers、configurators】作为key

  private String toServicePath(URL url) {
      return root + url.getServiceInterface();
  }
  private String toCategoryPath(URL url) {
      return toServicePath(url) + PATH_SEPARATOR + url.getParameter(CATEGORY_KEY, DEFAULT_CATEGORY);
  }

  2）Redis订阅发布机制使用的是过期时间和publish/subscribe通道，启动调度线程池不断刷新过期时间

  this.expireFuture = expireExecutor.scheduleWithFixedDelay(() -> {
              try {
                  deferExpired(); // Extend the expiration time
              } catch (Throwable t) { // Defensive fault tolerance
             logger.error("Unexpected exception occur at defer expire time, cause: " + t.getMessage(), t);
              }
          }, expirePeriod / 2, expirePeriod / 2, TimeUnit.MILLISECONDS);
   
  核心代码： getRegistered从缓存中获取url,然后组装key,过期后就发布
  for (URL url : new HashSet<>(getRegistered())) {
      if (url.getParameter(DYNAMIC_KEY, true)) {
          String key = toCategoryPath(url);
          if (jedis.hset(key, url.toFullString(),         String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expirePeriod)) == 1) {
          jedis.publish(key, REGISTER);
          }
      }
  }        

• 缓存机制

  Dubbo的缓存机制是在AbstractRegistry类中实现的，消费者或服务治理中心会获取注册信息后会在本地做缓存，内存中有一份，也会持久化一份。构造函数中进行的加载

  private final ConcurrentMap<URL, Map<String, List<URL>>> notified = new ConcurrentHashMap<>(); 这个是内存中的缓存对象
  private File file; 文件缓存对象

• 重试机制

  FailbackRegistry类中实现几种注册，订阅，通知失败（五种）时的重试，启动一个定时任务不断尝试。

   public FailbackRegistry(URL url) {
          super(url);
          this.retryPeriod = url.getParameter(REGISTRY_RETRY_PERIOD_KEY, DEFAULT_REGISTRY_RETRY_PERIOD);
          // 定时任务
          retryTimer = new HashedWheelTimer(new NamedThreadFactory("DubboRegistryRetryTimer", true), retryPeriod, TimeUnit.MILLISECONDS, 128);
      }

• 设计模式

  从源码可以发现，注册中心使用了模板模式（抽象类提取公共方法）和工厂模式，在工厂类中使用了重入锁（ReentrantLock）控制获取不同的注册形式

  // Lock the registry access process to ensure a single instance of the registry
  LOCK.lock();
  try {
      Registry registry = REGISTRIES.get(key);
      if (registry != null) {
          return registry;
      }
      //create registry by spi/ioc
      registry = createRegistry(url);
      if (registry == null) {
          throw new IllegalStateException("Can not create registry " + url);
      }
      REGISTRIES.put(key, registry);
      return registry;
  } finally {
      // Release the lock
      LOCK.unlock();
  }

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