Python 导入 Excel 到数据库

Python作为简单易学的脚本语言，在处理系统运维工作时，也由很大帮助。要知道CentOS的包管理工具就是通过Python编写的。

在实际工作过程中，用户提供的基础数据往往是基于Excel整理的，将Excel数据导入数据库是一个十分常见的需求。本文将介绍如何基于Python3实现读取Excel数据，并导入到数据库。

本程序中会应用到两个包，可以通过pip安装

pip install openpyxl pyodbc

程序结构如下图所示

入口模块通过Run来执行。它依赖SqlHelper以及ExcelHelper。SqlHelper负责数据库读取的操作，ExcelHelper负责Excel读取操作。ExcelHelper通过读取Excel文件，解析为一个Model类型的数组。SqlHelper通过读取这个Model数组，来进行数据库操作。

run.py 入口模块代码如下：

#通过from ... import引入其他模块
from excelHelper import ExcelHelper
from sqlHelper import SqlHelper

def run():
    importxls('xls/xxx.xlsx')

def importxls(path):
    # 读取excel文件，获取model列表
    excelHelper = ExcelHelper(path,'Sheet1')
    modellist = excelHelper.readExcelForModels()
    # 通过sqlHelper传入读取到的model列表插入数据库
    sqlHelper = SqlHelper()
    sqlHelper.insertModels(modellist)

#执行
run()

model.py Model是我们读取excel数据后需要得到的数据模型定义。定义自己需要的字段就行：

class Model:
    def __init__(self,code,name):
        self.code = code
        self.name = name
    
    #通过定义str，帮助在调试时，通过print()函数打印数据
    def __str__(self):
        str = "code:%s  name:%s  tenantId:%s  targetRemark1:%s" % (self.code, self.name) 
        return str

excelHelper.py 读取excel帮助类：

#引入openpyxl以读取excel文件
import openpyxl
#引入模型定义
from model import Model

class ExcelHelper:
    def __init__(self, path, sheetname):
        #列数定义，Index从1开始计算
        self.codeIndex = 2
        self.nameIndex = 3
        #读取workbook。data_only=True，以避免Excel公式值读取的问题
        wb = openpyxl.load_workbook(path, data_only=True)
        #读取标签
        self.sheet = wb[sheetname]
        #读取excel中的行数
        self.max_row = self.sheet.max_row

    def readExcelForModels(self):
        list = []
        #循环读取excel，行数从1开始计算
        for rowIndex in range(2, self.max_row):
            cellCode = self.sheet.cell(row=rowIndex, column=self.codeIndex).value
            if(cellCode == None):
                continue
            #读取所需数据
            code = self.sheet.cell(row=rowIndex, column=self.codeIndex).value
            name = self.sheet.cell(row=rowIndex, column=self.nameIndex).value
            #设置model
            data = Model(code, name) 
            #插入数组
            list.append(data)
        return list

appsettings.json 定义数据库odbc连接串

{
  "ConnectionStrings": {
    "Default": "DRIVER={SQL SERVER};Server=xx; Database=xx; UID=xx;PWD=xx;"
  }
}

configReader.py 读取数据库连接串：

import json

def getConnectString(name):
    config = open("appsettings.json")
    setting = json.load(config)
    connectstring = setting['ConnectionStrings'][name]
    return connectstring

sqlHelper.py 数据库操作帮助类：

#sqlHelper.py
#pyodbc通过odbc读取数据库
import pyodbc
#configReader来读取appsettings.json
import configReader
#textwrap用于处理sql字符串
import textwrap

class SqlHelper:
    def __init__(self):
        #获取数据库连接字符串
        conn_info = configReader.getConnectString('Default')
        #连接数据库
        self.mssql_conn = pyodbc.connect(conn_info)
        #获取游标
        self.mssql_cur = self.mssql_conn.cursor()
    
    #校验字段是否为空
    def isEmpty(self, v):
        if(v == None or v.isspace()):
            return True
        else:
            return False
    #插入数据
    def insertModels(self, modelList):
        for model in modelList:
            if(self.isEmpty(item.code) or self.isEmpty(item.name)):
                continue
            #通过textwrap构建sql字符串，?代表预留参数位
            sql = textwrap.dedent("""
            INSERT INTO [dbo].[Model]
            ([Code]
            ,[Name]
            )
            VALUES
            (?
            ,?
            )
            """)
            #循环插入数据
            self.mssql_cur.execute(sql, model.code, model.name)
        #数据库事务提交
        self.mssql_conn.commit()
    
    #展示如何进行数据库查询，假设存在一个可能为null的字段tennantId
    def getIdByCode(self, code, tennantId):
        #由于tennantId可能为null，因此查询语句会有is null的差别
        if(tennantId == None):
            #通过fetchval()来读取数据
            return self.mssql_cur.execute("select Id from Model where TenantId is null and Code = ?", code).fetchval()
        else:
            return self.mssql_cur.execute("select Id from Model where TenantId = ? and Code = ?", tennantId, code).fetchval()

Python进行excel导入数据库操作，总体而言还是很简单的。尤其是pyodbc对于数据库的操作有了较好的封装，对于修改操作，默认提供了事务提交。并支持通过参数替换的方式来输入参数。python不愧是一个易于使用的语言，其他语言做类似的事，编程效率要弱不少。

希望本文对你有帮助。

Python 导入 Excel 到数据库

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