java8新特性之Stream流篇----为什么代码更强

首先我们来看看什么是Stream！

那么我们可以看出，它其实是为了操作我们的数据，接下来就来看看具体操作吧。

 @Test
    /**
     * 一、Stream的三个操作步骤
     * 1.创建Stream
     * 2.中间操作
     * 3.终止操作（终端操作）
     *
     */
    public void testStream(){
        //生成流的几种方式
        //注释：一个stream流只能使用一次
        //1.可以通过Collection系列集合提供的stream()或parallelStream()
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream = list.stream();

        //2.通过Arrays中的静态方法stream()获取数组流
        Integer[] integers = new Integer[10];
        Stream<Integer> integerStream = Arrays.stream(integers);

        //3.通过Stream类中的静态方法of()
        Stream<String> stringStream = Stream.of("1", "3", "5");

        //4.创建无限流
        //迭代方式
        Stream.iterate(0, (x) -> x + 2)
        //中间操作
        .limit(10)
        //终止操作
        .forEach(System.out::println);

        //生成方式
        Stream.generate(()->Math.random())
                .limit(5)
                .forEach(System.out::println);

        //-----------------------------------
        //中间操作
        /**
         * 筛选与切片
         * filter  接收Lambda，从流中排除某些元素
         * limit 截断流，使其元素不超过给定数量
         * skip（n） 跳过元素，返回一个丢掉了前n个元素的流。若流中元素不足b个，则返回一个空流，与limit（n）互补
         * distinct  筛选，通过流所生成元素的hashCode（）和equals（） 去除重复元素
         *
         */
        List<Student> studentList = Arrays.asList(new Student().setName("张三").setStature(1.67).setScore(100).setStatus(Student.Status.FREE),
                new Student().setName("李四").setStature(1.77).setScore(104).setStatus(Student.Status.BUSY),
                new Student().setName("王五").setStature(1.87).setScore(78).setStatus(Student.Status.FREE),
                new Student().setName("赵六").setStature(1.87).setScore(88).setStatus(Student.Status.VOCATION),
                new Student().setName("李四").setStature(1.77).setScore(104).setStatus(Student.Status.BUSY),
                new Student().setName("李四").setStature(1.77).setScore(104).setStatus(Student.Status.BUSY));
        //中间操作：不会执行任何操作
        Stream<Student> studentStream = studentList.stream()
                .filter(student -> student.getStature() > 1.75);
        //终止操作：一次性执行全部内容，即“惰性求值”
        //studentStream.forEach(System.out::println);

        studentList.stream()
                .filter(student -> student.getScore()>80)
                .skip(2)
                .distinct()//需要先重写ashCode()和equals()
                .forEach(System.out::println);

        /**
         * 映射
         * map  接收一个Lambda，将元素转换成其它形式或提取信息。接收一个函数
         * 作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新元素
         * flatMap  接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有
         * 流连成一个流
         */

        Arrays.asList("aaa","bbb","ccc","ddd","eee").stream()
                .map(s -> s.toUpperCase())
                .forEach(System.out::println);
        studentList.stream()
                .map(Student::getName)
                .forEach(System.out::println);

        /**
         * 排序
         * sorted()  自然排序
         * sorted（Comparator com） 定制排序
         */
        studentList.stream()
                .sorted((student1,student2)->student2.getScore()-student1.getScore())
                .forEach(System.out::println);

        /**
         * 查找与匹配
         * allMatch 检查是否匹配所有元素
         * anyMatch 检查是否至少匹配一个元素
         * noneMatch 检查是否没有匹配所有元素
         * findFirst 返回第一个元素
         * findAny 返回当前流中的任意元素
         * count 返回流中元素的总个数
         * max 返回流中最大值
         * min 返回流中最小值
         *
         */
        //是否所有元素都满足
        boolean allMatch = studentList.stream()
                .allMatch(student -> student.getStatus().equals(Student.Status.BUSY));
        System.out.println(allMatch);
        //是否有元素满足
        boolean anyMatch = studentList.stream()
                .anyMatch(student -> student.getStatus().equals(Student.Status.BUSY));
        System.out.println(anyMatch);

        //返回第一个元素
        Optional<Student> optionalStudent = studentList.stream()
                .sorted((student1, student2) -> student2.getScore() - student1.getScore())
                .findFirst();
        System.out.println(optionalStudent.get());

        //随便找出一个空闲的学生
        //并行流，从上到下找一个空闲的，可以改成parallelStream串行流，随机找一个空闲的
        studentList.stream()
                .filter(student -> student.getStatus().equals(Student.Status.FREE))
                .findAny();

        long count = studentList.stream()
                .count();
        System.out.println(count);

        Optional<Student> max = studentList.stream()
                .max((s1, s2) -> Integer.compare(s1.getScore(), s2.getScore()));
        System.out.println(max.get());

        Optional<Integer> min = studentList.stream()
                .map(Student::getScore)
                .min(Integer::compare);
        System.out.println(min.get());

        /**
         * 归约
         * reduce(T identity,BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator)
         * 可以将流中的元素反复结合起来，得到一个值
         */
        List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

        Integer reduce = integerList.stream()
                .reduce(0, (x, y) -> x + y);
        System.out.println(reduce);

        /**
         * 收集
         * collect 将流转换成其它形式，接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
         *
         */

        List<String> collectNmae = studentList.stream()
                .map(Student::getName)
                .collect(Collectors.toList());

        HashSet<String> hashSet = studentList.stream()
                .map(Student::getName)
                .collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));

        //平均值
        Double aveStature = studentList.stream()
                .collect(Collectors.averagingDouble(Student::getStature));

        //分组
        Map<Student.Status, List<Student>> statusListMap = studentList.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Student::getStatus));

        //分区,true一个区，false一个区
        Map<Boolean, List<Student>> booleanListMap = studentList.stream()
                .collect(Collectors.partitioningBy(e -> e.getScore() > 95));


    }

当然，stream流的操作还有很多，这里就不一一列举了，有兴趣的工程师可以区看看stream api相信如果用起来可以让你代码变得更加简洁方便。