hystrix是什么

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

解决问题

当微服务之间互相调用的时候,如果某个微服务出现问题,那么所有请求该微服务的线程一直停滞在这里.

解决方案

服务限流
超时监控
服务熔断
服务降级

降级

降级是当我们的某个微服务响应时间过长，或者不可用了，讲白了也就是那个微服务调用不了了，我们不能吧错误信息返回出来，或者让他一直卡在那里，所以要在准备一个对应的策略（一个方法）当发生这种问题的时候我们直接调用这个方法来快速返回这个请求，不让他一直卡在那。

先把hystrix的依赖加入:

<dependency> 
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> 
</dependency>

启动类加入注解@EnableHystrix 或者@EnableCircuitBreaker(他们之间是一个继承关系，2个注解所描述的内容是完全一样的)

在调用其他微服务的方法上@HystrixCommand(fallbackMethod = “fbMethod”)
例如:

@RequestMapping("/feignPower.do") 
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod") 
public Object feignPower(String name){ 
    return powerServiceClient.power(); 
}

再编写一个fallbackMethod
这里的这个降级信息具体内容得根据业务需求来，比如说返回一个默认的查询信息，亦或是系统维护（因为有可能要暂时关闭某个微服务而吧资源让给其他服务）等等…

public Object fallbackMethod(String name){ 
    System.out.println(name); 
    return "sorry,error"; 
}

fallback method 的参数，和加上 @HystrixCommand 的方法中的参数必须一样，才可以起作用

超时

hystrix他有默认的超时监听，当你这个请求默认超过了1秒钟就会超时
可配置

熔断

熔断，就好像我们生活中的跳闸一样，比如说你的电路出故障了，为了防止出现大型事故，这里直接切断了你的电源以免意外继续发生,.
把这个概念放在我们程序上也是如此，当一个微服务调用多次出现问题时（默认是10秒内20次，也能配置），hystrix就会采取熔断机制，不再继续调用你的方法（会在默认5秒钟内和电器短路一样，5秒钟后会试探性的先关闭熔断机制，但是如果这时候再失败一次{之前是20次} 那么又会重新进行熔断）
而是直接调用降级方法，这样就一定程度上避免了服务雪崩的问题

限流

hystrix通过线程池的方式来管理你的微服务调用，他默认是一个线程池（10大小）管理你的所有微服务，你可以给某个微服务开辟新的线程池：

@RequestMapping("/feignOrder.do") 
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackOrderMethod",
                threadPoolKey = "order",
                threadPoolProperties ={@HystrixProperty(name = "coreSize",value = "2"),
                                       @HystrixProperty(name = "maxQueueSize",value = "1"}) 
public Object feignOrder(String name){
	System.out.println(1);
	return restTemplate.getForObject(ORDERURL+"/order.do",Object.class); 
}

threadPoolKey 就是在线程池唯一标识， hystrix 会拿你这个标识去计数，看线程占用是否超过了，超过了就会直接降级该次调用

比如，这里coreSize给他值为2 那么假设你这个方法调用时间是3s执行完，那么在3s内如果有超过2个请求进来的话，剩下的请求则全部降级

hystrix相关配置

Execution相关的属性的配置 hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略，默认是Thread, 可选Thread｜ Semaphor

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时 间，默认1000ms

hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 执行是否启用超时，默认启用true

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 发生超时是是否中断， 默认true

hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 最大并发请求 数，默认10，该参数当使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE策略时才有效。如果达到最大并发请求 数，请求会被拒绝。理论上选择semaphore size的原则和选择thread size一致，但选用semaphore时每次执行 的单元要比较小且执行速度快（ms级别），否则的话应该用thread。 semaphore应该占整个容器（tomcat）的线程 池的一小部分。 Fallback相关的属性 这些参数可以应用于Hystrix的THREAD和SEMAPHORE策略

hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 如果并发数达到 该设置值，请求会被拒绝和抛出异常并且fallback不会被调用。默认10

hystrix.command.default.fallback.enabled 当执行失败或者请求被拒绝，是否会尝试调用

hystrixCommand.getFallback() 。默认true

Circuit Breaker相关的属性 hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled 用来跟踪circuit的健康性，如果未达标则让 request短路。默认true hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold 一个rolling window内最小的 请 求数。如果设为20，那么当一个rolling window的时间内（比如说1个rolling window是10秒）收到19个请 求， 即使19个请求都失败，也不会触发circuit break。默认20

hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 触发短路的时间值，当该值设 为5000时，则当触发circuit break后的5000毫秒内都会拒绝request，也就是5000毫秒后才会关闭circuit。 默认5000

hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage错误比率阀值，如果错误率>=该 值，circuit会被打开，并短路所有请求触发fallback。默认50

hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen 强制打开熔断器，如果打开这个开关，那么拒绝所 有request，默认false

hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed 强制关闭熔断器 如果这个开关打开，circuit将 一直关闭且忽略circuitBreaker.errorThresholdPercentage

Metrics相关参数

hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置统计的时间窗口值的，毫秒 值，circuit break 的打开会根据1个rolling window的统计来计算。若rolling window被设为10000毫秒， 则rolling window会被分成n个buckets，每个bucket包含success，failure，timeout，rejection的次数 的统计信息。默认10000

hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 设置一个rolling window被划分的数 量，若numBuckets＝10，rolling window＝10000，那么一个bucket的时间即1秒。必须符合 rolling window % numberBuckets == 0。默认10

hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled 执行时是否enable指标的计算和跟踪， 默认true

hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 设置rolling percentile window的时间，默认60000

hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets 设置rolling percentile window的numberBuckets。逻辑同上。默认6

hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize 如果bucket size＝100， window ＝10s，若这10s里有500次执行，只有最后100次执行会被统计到bucket里去。增加该值会增加内存开销以 及排序 的开销。默认100

hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 记录health 快照（用 来统计成功和错误绿）的间隔，默认500ms

Request Context 相关参数

hystrix.command.default.requestCache.enabled 默认true，需要重载getCacheKey()，返回null时不 缓存

hystrix.command.default.requestLog.enabled 记录日志到HystrixRequestLog，默认true Collapser Properties 相关参数

hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch 单次批处理的最大请求数，达到该数量触发批处理，默 认 Integer.MAX_VALU

hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds 触发批处理的延迟，也可以为创建批处理的时间 ＋该值，默认10

hystrix.collapser.default.requestCache.enabled 是否对HystrixCollapser.execute() and HystrixCollapser.queue()的cache，默认true

ThreadPool 相关参数

线程数默认值10适用于大部分情况（有时可以设置得更小），如果需要设置得更大，那有个基本得公式可以 follow： requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room 每秒最大支撑的请求数 (99%平均响应时间 + 缓存值) 比如：每秒能处理1000个请求，99%的请 求响应时间是60ms，那么公式是： 1000 （0.060+0.012）

基本得原则时保持线程池尽可能小，他主要是为了释放压力，防止资源被阻塞。 当一切都是正常的时候，线程池一般 仅会有1到2个线程激活来提供服务

hystrix.threadpool.default.coreSize 并发执行的最大线程数，默认10

hystrix.threadpool.default.maxQueueSize BlockingQueue的最大队列数，当设为－1，会使用

SynchronousQueue，值为正时使用LinkedBlcokingQueue。该设置只会在初始化时有效，之后不能修改 threadpool的queue size，除非reinitialising thread executor。默认－1。

hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold 即使maxQueueSize没有达到，达到 queueSizeRejectionThreshold该值后，请求也会被拒绝。因为maxQueueSize不能被动态修改，这个参数将允 许我们动态设置该值。if maxQueueSize == •1，该字段将不起作用 hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes 如果corePoolSize和maxPoolSize设成一样（默 认 实现）该设置无效。如果通过plugin（https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins）使用自定 义 实现，该设置才有用，默认1. hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 线程池统计指标的时间， 默 认10000

hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets 将rolling window划分为n个 buckets，默认10

流里个浪

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