Java之Stream流初识

对于没有深入学习Java的我来说，第一次看到以后就会和IO流联想在一起，但事实并非如此，下面我们一一道来！

1.Stream流引入

	Stream流完全不是I/O流，按照流水线处理方式来考虑代码中的思想。
	JDK1.8 之后，我们拥有了Lambda表达式，让代码的中心偏向解决实际问题，直到重点，可以提高效率。
	Stream流中使用了大量Lambda表达式，利用Lambda操作方式，提供开发效率

2.获取Stream流

java.util.stream.Stream JDK1.8的新特征

1. 所有的Collection集合都有对应的Stream();
2. 可以通过Stream类中的static Stream of()获取
   static Stream of(T… t);
   static Stream of(T t);

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("宋江");
list.add("林冲");
list.add("关胜");
list.add("花荣");
Stream<String> stream = list.stream();

3.Stream流常用方法

3.1forEach方法(终结方法)

先来说说这个终结方法，就像我当初学车上去不问油门是哪个，先搞清楚刹车，能搞明白怎么把车停下来；
stream在使用forEach方法后，就不能再进行操作，否则发生异常

void foreach(Consumer<? super T> action);

终结方法:
需要一个Consumer接口进行操作处理，消耗一个数据
Consumer接口是一个【函数式接口】那就可以使用Lambda表达式
Consumer接口中方法是
void accept(T t);

stream.forEach(string ->System.out.println(string));
//遍历集合

3.2filter方法

Stream<T> filter(Predicate<? super T> condition);

filter是过滤方式，需要的参数是Predicate接口，Predicate是一个函数式接口，可以直接使用Lambda表达运行。
这里返回值类型是Stream类对象，是经过过滤之后的Stream类型，可以进行链式操作
Predicate接口中需要实现的方法 : boolean test(T t);

Stream<String> stringStream = list.stream().filter(s -> s.length() >= 3);

3.3 map方法

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? super R>fun);

类型转换操作，得到的一个转换之后数据类型的Stream流对象
这里需要的参数是Functtion函数式接口，
R apply(T t); T类型的数据转换成R类型数据

3.4 count方法

long count();

返回当前Stream流对象中有多少个元素
类似有Collection接口下的size(). String的length();
一旦执行Stream流对象被关闭

long count = list.stream().filter(s -> s.length() >= 3).count();

3.5 limit方法

Stream<T> limit(long maxSize);

对于当前Stream流对象操作的数据进行限制操作，限制个数到maxSize
例如:
Stream流中保存的有10个元素，limit 5 ==> 前五个元素

stream.limit(5).forEach(System.out::println);

这里直接输出前五个元素

3.6 skip方法

Stream<T> skip(long n);

返回值依然是一个Stream流对象，这里跳过当前Stream流对
象前n个元素

list.stream().skip(2).forEach(System.out::printl
n);

跳过前两个元素，直接打印后面的

3.7 concat方法

static Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

拼接两个Stream流对象，是一个静态方法，得到新的Stream流对象

Stream<String> concat = Stream.concat(stream, stream1);