分位数(1-7)

一、概率分布的分位数

1、数据的分位数

二分位数

对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,则中位数不唯一,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数,即二分位数。

四分位数

四分位数(Quartile)是统计学分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。

1)第一四分位数(Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字;

2)第二四分位数(Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字;

3)第三四分位数(Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。

第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距

百分位数

百分位数统计学术语,如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。运用在教育统计学中,例如表现测验成绩时,称PR值

2、概率分布的分位数

对于总体 X 和给定的 a (0 <a < 1), 若存在 x_{a} , 使 P { X > x_{a} }  则称x_{a}为X的分布上侧a分位数。

二、常见分布的分位数

1、正态分布的上策分位数

2、卡方分布的上侧分位数

3、t分布的上侧分位数

4、F分布的上侧分位数

 

参考

https://baike.baidu.com/item/%E5%88%86%E4%BD%8D%E6%95%B0/10064158?fr=aladdin

 
 
 
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