刻意练习——Python基础Task11.特殊方法

刻意练习——Python基础Task11.特殊方法

常见的特殊方法

• 重写__ repr__方法：“自我描述”方法，当程序员直接打印该对象时，系统将会输出该对象的“自我描述”信息，总是返回该对象实现类的“类名+object at+内存地址”值。要真正实现“自我描述”方法，必须重写__ repr__()方法。

class Apple:
	#实现构造器
	def __init__(self,color,weight):
		self.color = color;
		self.color = weight;
		#重写__repr__()方法
	def __repr__(self):
		return"Apple[color="+ self.color +\
		",weight=" + str(self.weight) + "]"
a = Apple("红色",5.68)
#打印Apple对象
print(a)		

• 析构方法__ del__:用于销毁Python对象——在任何Python对象将要被系统回收之时，系统都会自动调用该对象的__ del__()方法
• __ dir__方法：用于列出该对象内部的所有属性（包括方法）名，该方法将会返回包含所有属性（方法）名的序列（列表）
• __ dict__属性：用于查看对象内部储存的所有属性名和属性值组成的字典，通常程序直接使用该属性即可
• __ getattribute__(self,name):当程序访问对象的name属性时被自动调用，并读取属性
• __ getattr__(self,name):当程序访问对象的name属性且该属性不存在时被自动调用，并读取属性
• __ setattr__(self,name,value):当程序对对象的name属性赋值时被自动调用，并设置属性
• __ delattr__(self,name):当程序删除对象的name属性时被自动调用，并删除属性

通过getattr、setattr、delattr来合成属性
如果程序需要在读取、设置属性之前进行某种拦截处理（比如检查数据是否合法之类的），也可通过重写__ settattr__()或__ getattribute__方法来实现

• hasattr(obj,name):检查obj对象是否包含名为name的属性或方法
• getattr(object,name[,default]):获取object对象中名为name的属性的属性值
• setattr(obj,name,value,/):将obj对象的name属性设为value
• __ call__属性：一个函数之所以能执行，关键在于__ call__()方法，通过判断属性（或方法）是否包含__ call__属性来确定它是否可调用，而x.(arg1,arg2,…)只是x.__ call__(arg1,arg2,…)的快捷写法

与序列相关的特殊方法

• __ len__(self):该方法的返回值决定序列中元素的个数
• __ getitem__(self,key):该方法获取指定索引对应的元素。该方法的key应该是整数值或slice对象，否则该方法会引发KeyError异常
• __ contains__(self,item):该方法判断序列是否包含指定元素
• __ setitem__(self,key,value):该方法设置指定索引对应的元素。该方法的key应该是整数值或slice对象，否则该方法会引发KeyError异常
• __ delitem__(self,key):该方法删除指定索引对应的元素
• __ iter__(self):该方法返回一个迭代器，迭起器必须包含一个__ next__()方法，该方法返回迭代器的下一个元素
• __ reversed__(self)：该方法主要为内键的reversed()反转函数提供支持，当程序调用reversed()函数对指定迭代器执行反转时，实际上是由该方法实现的
• __ next__()：该方法会返回数列的下一个值
• 生成器与迭代器功能非常相似，区别在于：迭代器通常是先定义一个迭代器类，然后通过创建实例来创建迭代器；而生成器则是先定义一个包含yield语句的函数，然后通过调用该函数来创建生成器
• 创建生成器：
  1.定义一个包含yield语句的函数
  2.调用第一步创建的函数得到生成器

#定义一个差值递增的数列生成器
def test(val,step):
	print("------函数开始执行------")
	cur = 0
	#遍历0~val
	for i in range(val):
		#cur添加i*step
		cur += i*step
		yield cur
t = test(10,2)
print('============')
#获取生成器的第一个值
print(next(t))  #0，生成器被冻结在yield处
print(next(t))  #2,生成器被再次冻结在yield处
#下面是输出结果：
============
------函数开始执行------
0
2

• yield cur语句的作用：
  1.每次返回一个值，有点类似于return语句
  2.冻结执行，程序每次执行到yield语句时就会被暂停；在程序被yield语句冻结之后，当程序再次调用next()函数获取生成器的下一个值时，程序才会继续向下执行

• 调用包含yield语句的函数并不会立即执行，它只是返回一个生成器。只有当程序通过next()函数调用生成器或遍历生成器时，函数才会真正执行

• 程序可使用for循环来遍历生成器，相当于不断地使用next()函数获取生成器的下一个值

• send()方法：于next()函数的功能非常相似，在其基础上，send()方法可以接受一个参数，该参数值会被发送给生成器函数

• 外部程序通过send()方法发送数据，生成器函数使用yield语句接收收据
  

• close()方法：用于停止生成器

• throw()方法：用于在生成器内部（yield语句内）引发一个异常

• Python允许为自定义类提供特殊方法，这样就可以让自定义类的对象也支持各种运算符的运算