python基本数据类型之集合及其内置方法

作用：

集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值，但是集合主要用于：去重、关系运算。

定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，多个元素满足以下三个条件

1、 集合内元素必须为不可变类型。
2、 集合内元素无序。
3、 集合内元素没有重复。

s = {1,2,3,4}  本质 s = set({1,2,3,4})

注意1：列表类型是索引对应值，字典是key对应值，均可以取得单个指定的值，而集合类型既没有索引也没有key与值对应，所以无法取得单个的值，
而且对于集合来说，主要用于去重与关系元素，根本没有取出单个指定值这种需求。

注意2:{}既可以用于定义dict，也可以用于定义集合，但是字典内的元素必须是key:value的格式。


s={} # 默认是空字典   定义空集合
                     s=set()
                     print(s,type(s))
                     set() <class 'set'>
但凡能被for循环的遍历的数据类型（强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型）都可以传给set()转换成集合类型
>>> s = set([1,2,3,4])
>>> s1 = set((1,2,3,4))
>>> s2 = set({'name':'jason',})
>>> s3 = set('egon')
>>> s,s1,s2,s3
{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {'name'} {'e', 'o', 'g', 'n'}

关系运算

例：>>> friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用户1的好友们 
   >>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"}   # 用户2的好友们

1.合集/并集(|)：求两个用户所有的好友（重复好友只留一个）
>>> friends1 | friends2
{'kevin', 'ricky', 'zero', 'jason', 'Jy', 'egon'}

2.交集(&)：求两个用户的共同好友
>>> friends1 & friends2
{'jason', 'egon'}

3.差集(-)：
>>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友
{'kevin', 'zero'}
>>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友
{'ricky', 'Jy'}

4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们（即去掉共有的好友）
>>> friends1 ^ friends2
{'kevin', 'zero', 'ricky', 'Jy'}

5.值是否相等(==)
>>> friends1 == friends2
False

6.父集：一个集合是否包含另外一个集合
包含则返回True
>>> {1,2,3} > {1,2}
True
>>> {1,2,3} >= {1,2}
True
不存在包含关系，则返回False
>>> {1,2,3} > {1,3,4,5}
False
>>> {1,2,3} >= {1,3,4,5}
False


7.子集
>>> {1,2} < {1,2,3}
True
>>> {1,2} <= {1,2,3}
True

去重

集合去重复有局限性：
1. 只能针对不可变类型
2. 集合本身是无序的，去重之后无法保留原来的顺序
示例如下：

>>> l=['a','b',1,'a','a']
>>> s=set(l)
>>> s # 将列表转成了集合
{'b', 'a', 1}
>>> l_new=list(s) # 再将集合转回列表
>>> l_new
['b', 'a', 1] # 去除了重复，但是打乱了顺序

针对不可变类型，并且保证顺序则需要我们自己写代码实现，例如
l=[
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
{'name':'jack','age':73,'sex':'male'},
{'name':'tom','age':20,'sex':'female'},
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
]

new_l=[]

for dic in l:
    if dic not in new_l:
        new_l.append(dic)

print(new_l)
结果：既去除了重复，又保证了顺序，而且是针对不可变类型的去重
[
    {'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'lili'}, 
    {'age': 73, 'sex': 'male', 'name': 'jack'}, 
    {'age': 20, 'sex': 'female', 'name': 'tom'} 
]

使用：

1.长度
>>> s={'a','b','c'}
>>> len(s)
3

2.成员运算
>>> 'c' in s
True

3.循环
>>> for item in s:
...     print(item)
... 
c
a
b

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