Python库——Faker 安装及用法

安装Faker

使用pip安装

pip install Faker

或者去Faker的PyPI页面下载Wheel或者Source文件进行安装：

基本用法

from faker import Faker   # 1 fake = Faker() # 2 fake.name() # 3 # Donna Kelly fake.address() # 4 # 519 Donna River # Port Natalie, SD 87384

1. 从faker模块导入Faker这个类。

2. 实例化，保存到变量fake中。

3. 调用name()方法随机生成一个名字。

4. 调用address()方法随机生成地址信息。

 

如果要生成中文的随机数据，我们可以在实例化时给locale参数传入‘zh_CN’这个值：

from faker import Faker           
 
fake = Faker(locale='zh_CN') fake.name() # 庞超 fake.address() # 河北省辛集县合川张街p座 489476

如果要生成中文繁体字，则可以传入中国台湾这个地区的值'zh_TW'(当然地址显示的是台湾的)：

from faker import Faker           
 
fake = Faker(locale='zh_TW') fake.name() # 羅婉婷 fake.address() # 16934 大里縣水源巷35號之0

如果要生成其他语种或地区的数据，我们可以传入相应的地区值：

ar_EG - Arabic (Egypt) ar_PS - Arabic (Palestine) ar_SA - Arabic (Saudi Arabia) bg_BG - Bulgarian bs_BA - Bosnian cs_CZ - Czech de_DE - German dk_DK - Danish el_GR - Greek en_AU - English (Australia) en_CA - English (Canada) en_GB - English (Great Britain) en_NZ - English (New Zealand) en_US - English (United States) es_ES - Spanish (Spain) es_MX - Spanish (Mexico) et_EE - Estonian fa_IR - Persian (Iran) fi_FI - Finnish fr_FR - French hi_IN - Hindi hr_HR - Croatian hu_HU - Hungarian hy_AM - Armenian it_IT - Italian ja_JP - Japanese ka_GE - Georgian (Georgia) ko_KR - Korean lt_LT - Lithuanian lv_LV - Latvian ne_NP - Nepali nl_NL - Dutch (Netherlands) no_NO - Norwegian pl_PL - Polish pt_BR - Portuguese (Brazil) pt_PT - Portuguese (Portugal) ro_RO - Romanian ru_RU - Russian sl_SI - Slovene sv_SE - Swedish tr_TR - Turkish uk_UA - Ukrainian zh_CN - Chinese (China Mainland) zh_TW - Chinese (China Taiwan)

其他方法

注：个别方法具有针对性，比如province()方法适用中国，但不适用美国及其他一些国家。

地址相关

fake.address()            # 地址 # '香港特别行政区大冶县上街钟街k座 664713' fake.building_number() # 楼名 # 'v座' fake.city() # 完整城市名 # '长春县' fake.city_name() # 城市名字(不带市县) # '梧州' fake.city_suffix() # 城市后缀名 # '市' fake.country() # 国家名称 # '厄立特里亚' fake.country_code(representation="alpha-2") # 'BZ' # 国家编号 fake.district() # 地区 # '沙湾' fake.postcode() # 邮编 # '332991' fake.province() # 省 # '河北省' fake.street_address() # 街道地址 # '武汉街D座' fake.street_name() # 街道名称 # '广州路' fake.street_suffix() # 街道后缀名 # '路'

汽车相关

fake.license_plate()      # 牌照 # 'ZCO 000'

银行相关

fake.bank_country()          # 银行所属国家 # 'GB' fake.bban() # 基本银行账号 # 'TPET9323218579379' fake.iban() # 国际银行代码 # 'GB82IRVM1531009974701'

条形码相关

fake.ean(length=13) # EAN条形码 # '5456457843465' fake.ean13() # EAN13条形码 # '2689789887590' fake.ean8() # EAN8条形码 # '52227936'

颜色相关

fake.color_name()        # 颜色名称 # 'Orange' fake.hex_color() # 颜色十六进制值 # '#a5cb7c' fake.rgb_color() # 颜色RGB值 # '15,245,42' fake.rgb_css_color() # CSS颜色值 # 'rgb(15,70,13)' fake.safe_color_name() # 安全色 # 'aqua' fake.safe_hex_color() # 安全色十六进制值 # '#881100'

公司相关

fake.bs()                 # 商业用词 # 'synthesize strategic vortals' fake.catch_phrase() # 妙句(口号) # 'Robust even-keeled service-desk' fake.company() # 公司名称 # '富罳科技有限公司' fake.company_prefix() # 公司名称前缀 # '商软冠联' fake.company_suffix() # 公司名称后缀 # '网络有限公司'

信用卡相关

fake.credit_card_expire(start="now", end="+10y", date_format="%m/%y") # 过期年月 # '11/20' fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整信用卡信息 # 'VISA 16 digit\n秀珍 卢\n4653084445257690 11/19\nCVC: 935\n' fake.credit_card_number(card_type=None) # 信用卡卡号 # '4339481813664365360' fake.credit_card_provider(card_type=None) # 信用卡提供商 # 'VISA 19 digit' fake.credit_card_security_code(card_type=None) # 信用卡安全码 # '597'

货币相关

fake.cryptocurrency()           # 加密货币代码+名称 # ('TRX', 'TRON') fake.cryptocurrency_code() # 加密货币代码 # 'MZC' fake.cryptocurrency_name() # 加密货币名称 # 'Ripple' fake.currency() # 货币代码+名称 # ('GNF', 'Guinean franc') fake.currency_code() # 货币代码 # 'SOS' fake.currency_name() # 货币名称 # 'Lebanese pound'

时间相关

fake.am_pm()        # AM或PM # 'PM' fake.century() # 世纪 # 'XII' fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None) # 日期字符串(可设置格式和最大日期) # '1998-05-13' fake.date_between(start_date="-30y", end_date="today") # 日期(可设置限定范围) # datetime.date(2014, 8, 17) fake.date_between_dates(date_start=None, date_end=None) # 同上 # datetime.date(2019, 10, 14) fake.date_object(end_datetime=None) # 日期(可设置最大日期) # datetime.date(1981, 12, 20) fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115) # 出生日期 # datetime.date(1931, 12, 8) fake.date_this_century(before_today=True, after_today=False) # 本世纪日期 # datetime.date(2003, 5, 4) fake.date_this_decade(before_today=True, after_today=False) # 本年代中的日期 # datetime.date(2014, 1, 29) fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False) # 本月中的日期 # datetime.date(2019, 10, 10) fake.date_this_year(before_today=True, after_today=False) # 本年中的日期 # datetime.date(2019, 3, 6) fake.date_time(tzinfo=None, end_datetime=None) # 日期和时间 # datetime.datetime(1990, 8, 11, 22, 25) fake.date_time_ad(tzinfo=None, end_datetime=None, start_datetime=None) # 日期和时间(从001年1月1日到现在) # datetime.datetime(244, 12, 17, 9, 59, 56) fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None) # 日期时间(可设置限定范围) # datetime.datetime(1995, 4, 19, 17, 23, 51) fake.date_time_between_dates(datetime_start=None, datetime_end=None, tzinfo=None) # 同上 # datetime.datetime(2019, 10, 14, 14, 15, 36) fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世纪中的日期和时间 # datetime.datetime(2009, 8, 26, 18, 27, 9) fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代中的日期和时间 # datetime.datetime(2019, 2, 24, 22, 18, 44) fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月中的日期和时间 # datetime.datetime(2019, 10, 3, 9, 20, 44) fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年中的日期和时间 # datetime.datetime(2019, 2, 10, 7, 3, 18) fake.day_of_month() # 几号 # '23' fake.day_of_week() # 星期几 # 'Tuesday' fake.future_date(end_date="+30d", tzinfo=None) # 未来日期 # datetime.date(2019, 10, 28) fake.future_datetime(end_date="+30d", tzinfo=None) # 未来日期和时间 # datetime.datetime(2019, 10, 28, 21, 4, 35) fake.iso8601(tzinfo=None, end_datetime=None) # iso8601格式日期和时间 # '1995-04-10T00:45:01' fake.month() # 第几月 # '07' fake.month_name() # 月份名称 # 'December' fake.past_date(start_date="-30d", tzinfo=None) # 过去日期 # datetime.date(2019, 10, 3) fake.past_datetime(start_date="-30d", tzinfo=None) # 过去日期和时间 # datetime.datetime(2019, 9, 30, 20, 25, 43) fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None) # 时间(可设置格式和最大日期时间) # '14:26:44' fake.time_delta(end_datetime=None) # 时间间隔 # datetime.timedelta(0) fake.time_object(end_datetime=None) # 时间(可设置最大日期时间) # datetime.time(4, 41, 39) fake.time_series(start_date="-30d", end_date="now", precision=None, distrib=None, tzinfo=None) # <generator object Provider.time_series at 0x7fadf51e0930> fake.timezone() # 时区 # 'Asia/Baku' fake.unix_time(end_datetime=None, start_datetime=None) # UNIX时间戳 # 393980728 fake.year() # 某年 # '2016'

文件相关

fake.file_extension(category=None) # 文件扩展名 # 'avi' fake.file_name(category=None, extension=None) # 文件名 # '专业.pptx' fake.file_path(depth=1, category=None, extension=None) # 文件路径 # '/的话/以上.ods' fake.mime_type(category=None) # MIME类型 # 'application/xop+xml' fake.unix_device(prefix=None) # UNIX设备 # '/dev/xvdq' fake.unix_partition(prefix=None) # UNIX分区 # '/dev/xvdc6'

坐标相关

fake.coordinate(center=None, radius=0.001) # 坐标 # Decimal('147.543284') fake.latitude() # 纬度 # Decimal('66.519139') fake.latlng() # 经纬度 # (Decimal('55.3370965'), Decimal('-15.427896')) fake.local_latlng(country_code="US", coords_only=False) # 返回某个国家某地的经纬度 # ('25.67927', '-80.31727', 'Kendall', 'US', 'America/New_York') fake.location_on_land(coords_only=False) # 返回地球上某个位置的经纬度 # ('42.50729', '1.53414', 'les Escaldes', 'AD', 'Europe/Andorra') fake.longitude() # 经度 # Decimal('70.815233')

网络相关

fake.ascii_company_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱(ascii编码) # '[email protected]' fake.ascii_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱+免费邮箱(ascii编码) # '[email protected]' fake.ascii_free_email(*args, **kwargs) # 免费邮箱(ascii编码) # '[email protected]' fake.ascii_safe_email(*args, **kwargs) # 安全邮箱(ascii编码) # '[email protected]' fake.company_email(*args, **kwargs) # 企业邮箱 # '[email protected]' fake.domain_name(levels=1) # 域名 # 'dy.cn' fake.domain_word(*args, **kwargs) # 二级域名 # 'gangxiuying' fake.email(*args, **kwargs) # 企业邮箱+免费邮箱 # '[email protected]' fake.free_email(*args, **kwargs) # 免费邮箱 # '[email protected]' fake.free_email_domain(*args, **kwargs) # 免费邮箱域名 # 'yahoo.com' fake.hostname(*args, **kwargs) # 主机名 # 'lt-70.53.cn' fake.image_url(width=None, height=None) # 图片URL # 'https://placekitten.com/752/243' fake.ipv4(network=False, address_class=None, private=None) # ipv4 # '160.152.149.78' fake.ipv4_network_class() # ipv4网络等级 # 'b' fake.ipv4_private(network=False, address_class=None) # 私有ipv4 # '10.99.124.57' fake.ipv4_public(network=False, address_class=None) # 公共ipv4 # '169.120.29.235' fake.ipv6(network=False) # ipv6 # 'f392:573f:d60f:9aed:2a4c:36d7:fe5b:7034' fake.mac_address() # MAC地址 # '62:67:79:8c:c2:40' fake.safe_email(*args, **kwargs) # 安全邮箱 # '[email protected]' fake.slug(*args, **kwargs) # URL中的slug # '' fake.tld() # 顶级域名 # 'cn' fake.uri() # URI # 'http://yi.com/list/main/explore/register.php' fake.uri_extension() # URI扩展 # '.php' fake.uri_page() # URI页 # 'terms' fake.uri_path(deep=None) # URI路径 # 'blog/tags/blog' fake.url(schemes=None) # URL # 'http://liutao.cn/' fake.user_name(*args, **kwargs) # 用户名 # 'xiulan80'

图书相关

fake.isbn10(separator="-") # ISBN-10图书编号 # '0-588-73943-X' fake.isbn13(separator="-") # ISBN-13图书编号 # '978-1-116-51399-8'

职位相关

fake.job()        # 职位 # '法务助理'

文本相关

fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None) # 单个段落 # '最新事情生产.方面解决名称责任而且.类型其实内容发生电脑.音乐具有今年是一.' fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None) # 多个段落 # ['使用评论管理.没有广告工作评论是否.', '帖子而且专业.这些比较完全发现准备设计工具.', '完成详细发生空间汽车.新闻电影您的游戏这种操作网站知道.'] fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None) # 单个句子 # '直接这样点击单位对于时候.' fake.sentences(nb=3, ext_word_list=None) # 多个句子 # ['电话国际项目管理.', '软件之后提高一样次数电影规定.', '东西会员发展什么不断经济.'] fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None) # 单个文本 # ('资源信息得到因此开发资源资料.\n' # '国家这样等级需要用户如此.电话非常一切游戏所以学校类型.不要正在如果来源认为投资在线.\n' # '这些更新密码其中起来实现有些.以上事情重要通过.\n' # '但是就是介绍最大深圳简介设计.历史这种可以出现中心社区.\n' # '政府当然包括简介全国内容生活.有些地址以上.回复这些来自搜索现在不断经营不断.\n' # '操作为什孩子报告东西拥有如此.相关特别业务日本这种.合作问题准备比较谢谢.') fake.texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None) # 多个文本 # [ '地址控制无法正在必须中心积分一些.支持制作安全.\n' # '比较最新最大她的功能能够是一.主题选择当前显示.\n' # '的话社会现在地区阅读继续所有.美国数据正在深圳不能.\n' # '能够查看其中生活商品.谢谢认为之后以及以下之后这里.\n' # '活动支持人民这么今年.要求包括生活运行技术社会.\n' # '当前更多游戏.下载一点开发论坛法律为了美国.\n' # '如何更新个人谢谢作为还有论坛.销售销售法律学生这么责任一些.', # '日本最大方法活动主题到了结果.教育还有孩子觉得简介出现国际.东西国家图片威望品牌.\n' # '那些会员现在准备可能.威望部分文件主题东西业务一切之间.所以必须当前方法.\n' # '等级大小重要可能下载孩子.来源感觉业务文件以后深圳学校.网络什么新闻都是安全.\n' # '资料重要成功谢谢时候音乐安全相关.电脑系列日期.工具使用搜索来源首页.\n' # '直接企业影响大小什么.相关品牌选择她的规定来源推荐.', # '中文文化数据内容系统.他们这些之间深圳.\n' # '联系城市出现部分都是政府生活.社会同时人民市场现在决定需要.其他政府简介深圳教育加入对于.\n' # '运行是一语言安全通过大小学生.商品然后信息由于虽然.\n' # '因为关于选择希望行业具有深圳.出现价格那么下载提高知道人员.设备直接显示事情帖子正在两个关于.\n' # '系列公司大家.论坛所以完全文章标准.活动中国工具电脑.\n' # '主题作者不能.进行国家系统地区增加.经验质量价格我的.'] fake.word(ext_word_list=None) # 单个词语 # '新闻' fake.words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False) # 多个词语 # ['选择', '历史', '规定']

编码相关

fake.binary(length=1048576) # 二进制 # (b'\xbf\xce\x01Y:\xf7\xf4\xe0G]\x94*Rb\x9f\x85\xb6\xcd\x83\x15\t\xbc\x16\x8d' # b'\xcb\n\x90\x10S\x1e85\x91\xae\x06\xbdq.\xf6c\x1f\xfd\x94=\\\xf9_\xc2' # b't\xe0{\x15\xd9\x8fW7\xe5[\x0b\x84\xd2\x94\xf4\xd91\xd2\x91\x01\xb5\xeej\x84' # b'*\x81\x96\xa7\xa9\xda\x1f\xee\x9a\xb0\x1d\xef\xad\x92\x1c\x0f\xa0U6\xaf' # b'x5\x9f\x93\\b \xf7kq\xfe\x97(\xe0Q\x89*\xbb\x8b\x9a\x14\xd2\xfe\x07' # b'\xfe\xcfYy\x16\x12\xef\xe3\xd9%\x95\\\x80O\xec\x9f\xf7\x88\xfal' # b'\x11\x93\x94\xb1\xd9\xf6b\xf0\x7f\xa2\x95\x93[\x98\xf3\xe0$\xdd\xe0D' # b'\xde\x8c\xe3\xe0\xc0f\xab\x1c\xf6\xdf]\xbe8U\x11\xc7\xce\xf6f\xc9' # b'1\xa6\xda\x85\xe6.\xda\xd1_\x8a\xbe\x05\xbf\xf4*x [\xb9\xc3\xbb\x99\xa1\xbe' # b'GT\xb75\x96\x8a\x9a:`o\x1bm\xe9KzT\x0c\xdc\xb1\xe7ssiN\xcb2\x8eY' # b'\xd1\xb4\x8c+\xe9\xc1Ph\x0fD\x0f\xd5}\n/K$\x85J\xaf\x1d\xb2\xd0R\xa7n0l' # b'\xafQ\x91\x95\xac]a\xe1\x8f\x1f\x9e`e\xd2\x1f\xaa\xeb\xf3[}(\xd60\x01' # b'Y\r\xe2XCW\xba\xa3\xad\xe4OP\x891=\xff\xae\xb9\x9d\xa2!\xfa2\r\x81\xfat\xfb' # b'3t%\xd5\x11B\x94Os\x8d\xc5\xae%\xa6\x93}[p\x02\xd7\xba\xa4\xf0?R\xbb\xf6\xb1' # b'h\x12J\x05\xce\xf9\xcd\xc6\xa7\xed\x80\x9e\x9e\xf8q]\xab\x9a\xd7\xd6' # b'\xad\xecK\x1d=\xb0?\xb2\x83\t<\xb2ZGl\x9f\x8dmI\x1d\xf1jh\xd3s\x9d\xd6\xf9' # b'\x8e\xbfs\xa9_\xe0\xaf\x86O\xde|\x17\xb5\x8b\xe4:Z\xa1\x01f\xc9l[Z' # b'\xb4\x7fS\x0f7\x9c\x9d\xdd\xd3PY\x86\xf4\xec\xcb\x87\x05\xafU-\xaebY~' # b"\x9f\xec\xf6\x9c\x84\x99'S\xd4\t.\xd0x\xbb\x01<&\xdd\xfc6M\xa9|R" # b'\xec\xf9b\xcdz\x9a\x97p\xb5\xb6\x13\xd9\xab\x91C\xe4\x95\xc9\x18\xaeAi\\N' # b"#\x99\t+Z\xd2\xf1\x89\xa0L\x04\xef\xaf<\xc4\xfbO\xcd\x83\xd4\x17'C\x10" # b'\x0b\xd6\xb5Cv\x98}E\xc9;\xbf\x05\xab\xc7 W\xa8\xbcmX\x06\x865\xbe\\f\xedc' # b'\xacb\xc8\x84\xc0KI\xd5\xea\x888\x93^\xfcE\xee,^(\x97g\xd17\xcd8\xabU\x95' # b'\x17~]\x08\x11\xa4\xbf\xed\xf3\xabm\x15l\xde\xf5\x06c\xe1\xad+' # b'\xed\xd1\xa5\xda\x15\xbax\xac}\x8e\xd7\x8831\x04\xb3\xae\xc7\xb4\x04' # b'y\xda!\xeb\x1e\xcd\n+\x94#4\xe51\xc8\xe9t\n.:\xfd\xcfc\x1a\xcf\x99VY\x11' # b'Y\x1bF\xe9\x9e\xebK\x86WD\x80\x12\xf1\x11z\xf6\xe3vV4\xbcB\n^k(\x1aw' # b'<\xfd\x95z\t\xf7\xaa_F%n\xc4\xeb\x94\xcd\x80\xffh\xbe{^\x04\xe3\xe7' # b'\xab\xa3\xd9\x037\x86\xde~J\x15th\x98_\xda\xe25\xeaO\xc8\x15\xae\xd7\xa9' # b'\x80\x9as\xef<FU\xb2\x10\x7fN\x05\x8dd_\xef\x0bQO-\x9diW\xdc\xcdV\xbe*' # b'\x13\xa7$\x08\xe4\xb8\x96bd\xcf\xe7\xd6h\xe9.{Z:S\xef\xc4\x14R\x91' # b"\xce\xd3\xcd\xe3\xbc\x9f!Y\x05A\xa00\x11\xca\xaa\xeb\xc4')\xb3\xdcF\x8e\xfa" # b'\xbd\x9b:\xae\x1f\xbe<7]\x93E\xc2\x1b\x17\xc95x\x8f\x88|\xb8^\xea\x06' # b'(\x9d\xc5\xeb\x8a|\x9f\x05\x83\xfe\xf5KsUy\xdc\xd1S\x96\xda\xc5q\xc4\xfd' # b'\xeb\xc4"\x14Y\x1cU\x99\xe8\x11r\x04\x941\xa1\xac^c\xbbG\xc4\xd8\xb70' # b'\xadX\x98\xad\xf8\xc1\x11\x10\xbc\x00\x80\x84\x05\x07b\x8c0\x93\xe6\xd8' # b'\xe2I\xea\xecm+-\x8aY\xb8F\x0e\x19#zH{/\xcb\x88\xac\xa9\xfe\x84cH[_' # b'0d\xc6\xc4\x0b\r\x9ef\n\xb3\x97d\xb4;\xf1\x014kv\xd9h\xad\x18/\xe6\xf1r\xa1' # b'3\x9cz\xf7\x90\r\xaf\xed\x85\x07\x80\xbb\xc2\x82\xe4\xcc\x91\xc8\xdf\x9a' # b'`St\xd8\x98\xbb\xac\xe9\x93\xe0*\xd7\x9b/)\x93\x08\xc1\x0cxhD\xd2\xf1' # b'\xbe5\xe1\x1f:\x04\x07\xf1\xb4\xaeJ\xe2\xe0[\x9e\xa4\x9b\xed)\xbf\xc2}+\x88' # b'\x08I^f\x82-\xa2o\xb2\xc3\x85\xc5;Z\x13B\xf76~\x9af\xf7\xa9\x1a\xa4\xd4\xb8b') fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # 布尔值 # True fake.md5(raw_output=False) # Md5 # '0712ca7a3be00aa01c823de37dc61230' fake.null_boolean() # NULL+布尔值 # True fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True) # 密码 # '^7cSoHR1^r' fake.sha1(raw_output=False) # SHA1 # 'f89f039d9fc00860651d9a567ac27990ae609445' fake.sha256(raw_output=False) # SHA256 # '675a85aa0d29583200f75351e35b4af0335af835fc617382cbd9fece258b6520' fake.uuid4(cast_to=<class 'str'>) # UUID4 # '0d7be36a-febd-4f9f-bf1e-791c0ee1227b'

人物相关

fake.first_name()            # 名字 # '强' fake.first_name_female() # 名字(女) # '桂荣' fake.first_name_male() # 名字(男) # '志强' fake.first_romanized_name() # 名字(罗马文) # 'Chao' fake.last_name() # 姓 # '宋' fake.last_name_female() # 姓(女) # '陆' fake.last_name_male() # 姓(男) # '曾' fake.last_romanized_name() # 姓(罗马文) # 'Xie' fake.name() # 姓名 # '王凯' fake.name_female() # 姓名(女) # '戴丽丽' fake.name_male() # 姓名(男) # '刘荣' fake.prefix() # 称谓 # '' fake.prefix_female() # 称谓(女) # '' fake.prefix_male() # 称谓(男) # '' fake.romanized_name() # 称谓(罗马文) # 'Guiying Chang' fake.suffix() # 姓名后缀(中文不适用) # '' fake.suffix_female() # '' fake.suffix_male() # ''

电话相关

fake.msisdn()                # 完整手机号码(加了国家和国内区号) # '9067936325890' fake.phone_number() # 手机号 # '18520149907' fake.phonenumber_prefix() # 区号 # 145

档案相关

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Python相关

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身份证相关

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用户代理相关

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