初始GaussDB
名字的由来：GaussDB是华为数据库产品品牌名，致敬数据加高斯（Gauss）
GaussDB的版本
- GaussDB 100：目前暂不发布，公司合作伙伴需向华为提交申请
- GaussDB 200：目前官方可下载
- GaussDB 300：无
GaussDB版本的区别
- GaussDB T（OLTP）：前身是GauussDB 100，主打OLTP在线事务处理。用于存储/查询业务应用中活动的数据以支撑日常的业务活动。对标Oracle及其他关系型数据库。现已运用在招商银行（掌上生活）。
- GaussDB A（OLAP）：前身是GaussDB 200，主打OLAP在线分析处理，用于存储历史数据以支撑复杂的分析操作，侧重决策支持。对标Teradata及其他分布式数据库，目前在工商银行得到上线应用。
OLTP和OLAP比较
| 数据处理类型 | OLTP | OLAP |
|---|---|---|
| 分析粒度 | 细节的 | 细节的，综合的，或提炼的 |
| 时效性 | 在存取瞬间是准确的 | 代表过去的数据 |
| 可更新性 | 可更新 | 不更新 |
| 操作可预知性 | 操作需求事先可知道 | 操作需求事先可能不知道 |
| 实时性 | 对性能要求高，相应毫秒级别、秒级 | 对性能要求相对宽松，相应分钟级、小时级 |
| 数据量 | 一个时刻操作一条或几条记录，数据量小 | 一个时刻操作一集合，数据量大 |
| 驱动方式 | 事务驱动 | 分析驱动 |
| 应用类型 | 面向应用 | 面向分析 |
| 应用场景 | 支持日常运营 | 支持管理需求 |
| 典型应用 | 银行核心系统、信用卡系统 | ACRM、风险管理 |
GaussDB T介绍
GaussDB T是一款全透明分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，基于创新性数据库内核，提供高并发事务实时处理能力、两地三中心金融级高可用能力和分布式高扩展能力，用于支撑金融、政府、电信等行业核心关键系统。
**特点：**高性能、安全可靠、易开发、易运维。
发展史：
GaussDB T 数据库从2002年开始研发，基于全自研内核，自主可控。
部署形态：
GaussDB T 支持多种部署方式，支持单机、主备 和 分布式部署，支持x86和鲲鹏的硬件
概念补充：
- 实例：zengine进程及其所管理内存结构。实例用于控制和管理数据库，是数据库提供服务的媒介。Gauss100为多线程架构，实例只包含一个进程——zengine。
- 数据库：控制文件、日志文件、数据文件等物理文件的集合。
- 实例和数据库的关系：实例加载数据库，并对外提供服务；数据库通过实例与外界交互，达到存取数据的目的。一个实例，最多只能加载一个数据库。
GaussDB A 介绍
GaussDB 200是企业级的大规模并行处理关系型数据库。其采用MPP（Massive Parallel Processing）架构，支持行存储与列存储，提供PB（Petabyte，2的50次方字节）级别数据量的处理能力。
应用场景：
订单查询、数据仓库、混合负载、大数据分析
技术特点：
低成本、高性能、高可靠、支持海量数据
GaussDB 200部署形态：
GaussDB 200整个系统网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面之间采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。
- 管理平面：通过运维网络接入，提供系统管理和维护功能，主要用于集群的管理，对外提供集群监控、配置、审计、用户管理等服务。
- 业务平面：主要用于集群内部数据处理的专用网络平面，此处的业务平面非客户的应用网络平面。
组网方案节点如下：
| 节点类型 | 说明 |
|---|---|
| 管理节点 | Management Node（MN），是GaussDB 200集群的管理系统，提供统一的访问入口。FusionInsight Manager对部署在集群中的节点及服务进行集中管理。主要部署OMSServer。 |
| 控制节点 | Control Node（CN），控制节点控制监控数据节点，并执行对集群接入用户的认证鉴权，存放认证鉴权数据。GaussDB 200的控制节点主要部署KrbServer、LdapServer等。 |
| 数据节点 | Data Node（DN），执行管理节点发出的指示，上报任务状态、存储数据，以及执行数据节点的公共功能。GaussDB 200的数据节点主要部署MPPDBServer。 |
MPP架构介绍
MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processing ）。 在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
优势：
- 计算靠近数据，避免了大量的数据搬迁，可以获得更高的性能。
- 无共享架构相比共享存储的架构，具备更好的扩展性。
架构组件介绍
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CN（Coordinator Node）：协调节点，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。（分布式业务接入，数据访问路由）
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DN（Database Node）：数据节点，数据库核心组件，提供数据查询和数据存储能力。
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CM（Cluster Manager）：集群管理，负责集群内高可用。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源运行情况，确保整个系统稳定运行。
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OM（Operation Manager）：运维管理，工具和命令集，提供日常运维、备份、配置、监控等管理结构和工具链
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DM（Database Manger）：图形化运维入口（图中未画出），提供丰富的图形化运维管理功能
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DT（Developer Tools）：开发工具，Data Studio（DS）SQL图形化开发工具；
数据迁移工具，提供离线、在线等多种数据迁移方案。 -
GTS（Global Time Service）：全局闹钟服务。 用于强一致场景下，为各个节点提供逻辑时钟。
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GTM：全局事务控制器，负责生成和维护全局事务ID、事物快照、时间戳等需要全局唯一的信息。
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WLM：工作负责管理器，控制系统资源的分配，防止过量业务负载对系统的冲击而导致业务拥塞和系统崩溃。
