【基于深度学习的脑电图识别】TUH EEG 脑电图数据下载方法

数据集简介:

这个数据集包括超过 25000 个脑电图研究,包括一个神经学家对测试的解释,一个简短的病人病史和关于病人的人口统计信息,如性别和年龄;
在这里插入图片描述数据集详细介绍请移步我的这一篇博客:

https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/104652607

数据集地址:

https://www.isip.piconepress.com/projects/nedc/
(需要 f a n q i a n g,但我用热点也能打开)

打开后是这个样子:
在这里插入图片描述

申请数据:

右下角的 TUH EEG Corpus 就是我们想要的数据集,点击 ‘Read more’:

在这里插入图片描述
左下角说明了这个数据集需要向他们申请,点击 ’this form‘ 注册,之后邮箱会告诉你申请的情况:
在这里插入图片描述

查看数据:

申请通过后,点击上一页右上角的 ‘Download’:
在这里插入图片描述
其中 ‘Corpora’ 那一行就是数据集(子集)的链接,这几个子集的具体解释在下面:
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我们下载一个 TUSZ,点开链接就可以:
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第一次登录会要求输入我们申请时要求填的用户名和密码,在邮件里就可以看到;

依次点开 v 1.0.1 e d f t r a i n v1.0.1\rightarrow edf\rightarrow train 就可以看到训练数据了:
在这里插入图片描述

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下载数据:

由于官方没有提供下载链接,只有这样的文件目录,所以我们需要用 wegt 下载:

在终端输入:

wget -c -r -np -k -L -p https://www.isip.piconepress.com/projects/tuh_eeg/downloads/tuh_eeg_events/v1.0.1/edf/ --http-user=uesr_name --http-passwd=pass_word

其中 user_name 和 pass_word 分别是用户名和密码;

就可以下载了:

在这里插入图片描述

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