高频SQL使用知识点

• having和where之间最大区别:having主要争对组，可与聚合函数连用having sun（factor>1000）；where主要针对单行元素，无法与聚合函数连用；
• node里面常用的时间格式转换：moment(npm包)，标准格式化示例：moment.format;
• SQL的常用时间转换格式：FROM_UNIXTIME(time,'%Y-%m-%d')

  //常用的一些时间函数查询

  //昨天

  select * from table_name where TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(时间字段名)<=1 * from table_name where TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(时间字段名)<=1

  //7天

  select * from table_name where DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAYS)<= date(时间字段名) * from table_name where DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAYS)<= date(时间字段名)

  //近30天

  select * from table_name where DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAYS)<= date(时间字段名) * from table_name where DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAYS)<= date(时间字段名)

  //当月

  select * from table_name where DATE_FORMAT(时间字段名,'%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m') * from table_name where DATE_FORMAT(时间字段名,'%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m')

  //上一月

  select * from table_name where PERIOD_OFF(date_format(now(),'%Y%m')，date_format(时间字段名，'%Y%m'))=1 * from table_name where PERIOD_OFF(date_format(now(),'%Y%m')，date_format(时间字段名，'%Y%m'))=1

• group by在某些时候可以去重，会将完全相同的数据进行排序，即distinct

  SELECT *,SUM(money) as smoney FROM ngo_dog_log WHERE pid=11 GROUP BY smoney DESC *,SUM(money) as smoney FROM ngo_dog_log WHERE pid=11 GROUP BY smoney DESC

• IN+数据，数据内容是select语句则只允许有一个字段，Exists前面则无字段,以select字段和值作为判定
• 利用sql查询得到非原生新的数据字段尽量与原生数据做区分，如原生数据为money，新数据字段最好用smoney
• select选择的元素利用（case when **** then ***end  ）as new_strname

  SELECT id,value,pay_value,(case when sales_on='1' id,value,pay_value,(case when sales_on='1'

                            then 100then 100

                            when sales_on='0'when sales_on='0'

                            then 80then 80

                            endend

                            )as discount,as discount,

      from yh_productsfrom yh_products

      where type =2 and state =2where type =2 and state =2

      order by id descorder by id desc

• 常用辅助函数：length, concat, substring, count, max, min,sum,floor/ceil

  //统计【】出现的频次

  select substring_index(left(title,INSTR(title,']')-1),']',-1) from 'xxx_table' substring_index(left(title,INSTR(title,']')-1),']',-1) from 'xxx_table'

  select substring_index(substring_index(title,'[',-1),']',-1) from 'xxx_table' substring_index(substring_index(title,'[',-1),']',-1) from 'xxx_table'