Tomcat压力测试与优化方案

一.Tomcat压力测试，通过调整参数以及配置优化Tomcat

　　1.部署一个web工程，测试访问(需安装mysql和jdk)
1.1.1 将SQL脚本执行，生成对应的数据库
将SQL脚本上传到服务器，通过 cat dashboard.sql | mysql -uroot -p

1.1.2 部署项目

　　　　　　将该项目上传到Linux系统中Tomcat解压目录下webapps文件夹
找到项目，修改jdbc.properties配置文件,根据实际情况

　　　　　　vim jdbc.properties

               1.1.3 启动Tomcat
                   客户端进行访问：http://192.168.42.123:8080/index

　　2.Jmeter压力测试工具
               解压完成后进入bin目录，双击jmeter.bat启动，启动可以通过Opetions下有个Choose Lanauge选择简体中文

也可修改为白色主题

2.1 新建一个线程组，线程数量为1000，循环次数为10

2.2 点击线程组新建一个HTTP协议取样器
采用http协议，地址为linux地址，端口为tomcat8080端口，访问地址为/index

　　　　2.3 添加请求监控

2.4 点击启动进行测试

在聚合报告中，重点看吞吐量。

　　3.Tomcat优化方案

　　　　没有进行任何配置的情况下：
　　　　平均请求处理时间：61319
　　　　Error错误率：44.38%
　　　　吞吐量：12.8/S

               3.1 优化方案一：禁用AJP服务
                   停止tomcat：切换到bin目录通过./shutdown.sh
                   找到tomacat解压目录的conf文件夹下，将server.xml当中的AJP服务注释

                   bin目录启动：./startup.sh && tail -f ../logs/catalina.out

                   测试结果如下：

                       平均请求处理时间：23900+-
                       Error错误率：55%+-
                       吞吐量：20/S+-

               3.2 优化方案二：启动执行器（线程池）
                   测试一：`最多线程为500

　　　　　　　　　　初始为50

　　　　　　　　　　最大队列等待个数100

　　　　　　　　　　将运行模式改为nio2

                       停止tomcat：切换到bin目录通过./shutdown.sh
                       找到tomacat解压目录的conf文件夹下，修改server.xml

 <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="50" prestartminSpareThreads="true" maxQueueSize="100"/>

<Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />

                       bin目录启动：./startup.sh && tail -f ../logs/catalina.out


                       平均请求处理时间：4200
                       Error错误率：9.30%
                       吞吐量：180/S


　　4.Tomcat优化方案：JVM参数进行优化
               4.1 启用并行垃圾收集器
                   修改catalina.sh配置文件
　　　　　　

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms64m -Xmx512m
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

使用gceasy.io网站进行日志分析

得出结论：年轻代内存分配太小。整个堆内存分配太小

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms128m 
-Xmx1024m -XX:NewSize=64m -XX:MaxNewSize=256m -XX:+PrintGCDetails 
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC 
-Xloggc:../logs/gc.log"

4.2 启用G1垃圾收集器

JAVA_OPTS="-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms128m 
-Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps 
-XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

　　　　G1效率最高

　　5.Tomcat优化时，要不断的去测试适合当前环境的配置

　　　　tomcat性能优化就是需要不断的进行调整参数，然后测试结果，可能会调优也可能会调差

　　　　这时就需要借助于gc的可视化工具来看gc的情况。再帮我我们做出决策应该调整哪些参数

　　总结

　　　　优化点：1.Tomcat配置

　　　　　　　　2.JVM参数进行调优

Tomcat压力测试与优化方案

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