2、【双11狂欢的背后】微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问？
3、【性能优化之道】每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战
6、大规模集群下Hadoop NameNode如何承载每秒上千次的高并发访问
7、【性能优化的秘密】Hadoop如何将TB级大文件的上传性能优化上百倍
9、【坑爹呀！】最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用？
11、【眼前一亮！】看Hadoop底层算法如何优雅的将大规模集群性能提升10倍以上？
16、亿级流量系统架构之如何设计全链路99.99%高可用架构
18、大白话聊聊Java并发面试问题之volatile到底是什么？
19、大白话聊聊Java并发面试问题之Java 8如何优化CAS性能？
20、大白话聊聊Java并发面试问题之谈谈你对AQS的理解？
21、大白话聊聊Java并发面试问题之公平锁与非公平锁是啥？
22、大白话聊聊Java并发面试问题之微服务注册中心的读写锁优化
23、互联网公司的面试官是如何360°无死角考察候选人的？（上篇）
24、互联网公司面试官是如何360°无死角考察候选人的？（下篇）
25、Java进阶面试系列之一：哥们，你们的系统架构中为什么要引入消息中间件？
26、【Java进阶面试系列之二】：哥们，那你说说系统架构引入消息中间件有什么缺点？
27、【行走的Offer收割机】记一位朋友斩获BAT技术专家Offer的面试经历
28、【Java进阶面试系列之三】哥们，消息中间件在你们项目里是如何落地的？
29、【Java进阶面试系列之四】扎心！线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？
30、一次JVM FullGC的背后，竟隐藏着惊心动魄的线上生产事故！
31、【高并发优化实践】10倍请求压力来袭，你的系统会被击垮吗？
32、【Java进阶面试系列之五】消息中间件集群崩溃，如何保证百万生产数据不丢失？
33、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（上）？
34、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（中）？
35、亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构（下）？
37、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（上）
38、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（中）？
39、亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（下）？
40、互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（1）
41、互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（2）
43、高并发场景下，如何保证生产者投递到消息中间件的消息不丢失？
45、从团队自研的百万并发中间件系统的内核设计看Java并发性能优化
46、【非广告，纯干货】英语差的程序员如何才能无障碍阅读官方文档？
47、如果20万用户同时访问一个热点缓存，如何优化你的缓存架构？
48、【非广告，纯干货】中小公司的Java工程师应该如何逆袭冲进BAT？
50、【金三银四跳槽季】Java工程师如何在1个月内做好面试准备？
51、【offer收割机必备】我简历上的Java项目都好low，怎么办？
52、【offer去哪了】我一连面试了十个Java岗，统统石沉大海！
53、高阶Java开发必备：分布式系统的唯一id生成算法你了解吗？
54、支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？
55、尴尬了！Spring Cloud微服务注册中心Eureka 2.x停止维护了咋办？
56、【Java高阶必备】如何优化Spring Cloud微服务注册中心架构？
