第一步：InputFormat
InputFormat 在HDFS文件系统中读取要进行计算的数据
输出给Split
第二步：Split
Split 将数据进行逻辑切分，切分成多个任务。
输出给RR
第三步：RR
RR 将切分后的数据转换成key value进行输出
key : 每一行行首字母的偏移量
value: 每一行数据
输出给Map
第四步：Map
接收一条一条的数据（有多少行数据Map运行多少次，输出的次数根据实际业务需求而定）
根域业务需求编写代码
Map的输出是 key value的 list
输出给Shuffle（partition）
---------------------------------------Map-------------------------------------------------------
第五步： partition
partition: 按照一定的规则对 **key value的 list进行分区
输出给Shuffle（sort）
第六步：Sort
Sort :对每个分区内的数据进行排序。
输出给Shuffle（Combiner）
第七步：Combiner
Combiner: 在Map端进行局部聚合（汇总）
目的是为了减少网络带宽的开销
输出给Shuffle（Group）
第八步：Group
Group: 将相同key的key提取出来作为唯一的key
将相同key对应的value提取出来组装成一个value 的List
输出给Shuffle（reduce）
------------------------------------Shuffle--------------------------------------------
第九步：reduce
reduce： 根据业务需求对传入的数据进行汇总计算。
输出给Shuffle（outputFormat）
第十步：outputFormat
outputFormat:将最终的额结果写入HDFS
------------------------------------reduce--------------------------------------------
