1 背景
python开发的时候，尤其是多个项目开发的时候，经常会遇到以下两个问题：
- 不同项目使用了不同版本的python
- 不同项目的第三方依赖不一样，例如一个依赖于 xxx-1.0.0，另一个依赖于xxx-1.2.0
为了解决以上问题，需要引入版本管理和环境管理工具，前者用于在一台机器上实现安装多个版本的python，后者实现对每个项目工程创建虚拟环境实现每个项目不同依赖。
python有众多的版本，不同版本之间支持的特性有差异，而且python2和python3是不向下兼容的，如果做机器学习方面工作又经常会使用anaconda，而anaconda则完全实现了自己的包管理。
为了应对这种局面，python出现了很多管理工具，例如：virtualenv、pipenv、pyenv等
pyenv：
pyenv用于管理python多版本，例如安装多个版本python，如果使用windows系统则需要使用pyenv-win，pyenv可集成virtual-env插件
virtualenv
virtualenv是python虚拟环境管理工具，可以为每个项目（对应一个目录）创建独立虚拟环境，不同的虚拟环境可以有不同的依赖库
pipenv
可以看做是virtualenv的升级
本文主要介绍使用pyenv、virtualenv、anaconda搭建python环境，基本可覆盖绝大多数python开发场景。
2. pyenv使用
2.1 安装
linux安装：
curl https://pyenv.run | bash
macos安装：
brew install pyenv
brew init
windows安装参考：
https://github.com/pyenv-win/pyenv-win
按照提示操作，一般需要添加
eval "$(pyenv init -)"
到shell初始化脚本中
2.2 使用
pyenv commands # 显示所有支持的子命令
pyenv versions # 查看已经安装的python版本，带*号的为默认使用的版本
pyenv version # 显示局部或全局python版本
pyenv install -l # 列举所有可以安装的python版本
pyenv install xxx # 安装版本，版本安装在 {pyenv home}/versions/
pyenv local {version} # 在某个目录下执行，配置该目录下的项目使用{version}的python，会在目录下生成.python-version文件记录版本
pyenv global {version} # 全局切换python版本
pyenv shell {version} # 当前shell切换为{version}版本python
2.3 pyenv-virtualenv插件
pyenv-virtualenv是pyenv的virtualenv功能实现，pyenv用于管理多个python版本，而pyenv-virtualenv用于创建虚拟环境
虚拟环境的使用就像虚拟机一样，有以下特点：
- 虚拟环境需要有一个目录承载，创建虚拟环境后，在这个目录中会有bin/lib/include/local等目录和文件；其中bin中有python、pip等可执行程序，lib中有site-package等安装包的地方
- bin中有activate/deactivate脚本，当source后会更改环境变量，此时用户使用的时候就像一个全新安装的环境一样，执行python会执行${你的env路径}/bin/python，pip安装会安装到虚拟环境的lib/site-package中。
- 注意当退出当前shell后，环境变量会消失，下次进入shell需要重新source bin/active。如果想永久使用，可以使用绝对路径访问${你的env路径}/bin/python
安装：
brew install pyenv-virtualenv
环境变量：
eval "$(pyenv virtualenv-init -)”
创建虚拟环境：
pyenv virtualenv 3.7.0 test # 使用python 3.7.0 版本创建名字为test的虚拟环境
查看所有虚拟环境
pyenv virtualenvs # 如果当前是anconda，则只能显示anconda版本，不能显示具体哪个虚拟环境，此时需要使用conda env list显示虚拟环境
删除虚拟环境：
pyenv uninstall test
激活虚拟环境
pyenv activate test
去激活当前虚拟环境
pyenv deactivate
2.4 和anaconda联动
当anaconda是由pyenv创建的时候需要注意
conda虚拟环境可以通过pyenv virtualenv或conda命令创建，如果使用pyenv virtualenv创建则会创建一个链接到conda的env目录下
正确的步骤是：
- 使用pyenv global anaconda3-5.2.0或pyenv activate anaconda3-5.2.0进行切换（两者都可实现切换，不知道区别是什么）
- 使用pyenv virtualenv或conda命令创建conda虚拟环境
- 使用conda activate/deactivate激活、去激活环境
2.4 补充
pyenv会将所有版本和虚拟环境放到 $HOME/.pyenv/versions 目录下，其中每个version（例如python 3.7.0）都有若干个子目录：
bin # 可执行命令，和python标准安装目录下的bin目录作用一致
envs # 环境目录，使用pyenv virtualenv（或conda create）创建的虚拟环境都放在这个目录下
include
lib # lib目录，和python标准安装目录下的lib目录作用一致，例如site-packages
share
3 anaconda
3.1 安装
推荐使用pyenv进行安装：
pyenv install -l # 列举所有可以安装的python版本
pyenv install anaconda3-5.2.0 # 安装版本，版本安装在 {pyenv home}/versions/
pyenv global {version} # 全局切换python版本
3.2 使用
3.2.1 环境管理
环境管理主要用于创建多python环境（类似于pyenv的功能）
创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本，如果不指定版本，则会使用系统默认的python版本）
conda create --name python34 [python=3.4]
安装好后，使用activate激活某个环境
conda activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
如果想返回默认的环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
删除一个已有的环境
conda remove --name python34 —all
查看所有环境
conda env list
注意，如果使用pyenv安装的anaconda，则需要使用conda activate/deactivate 激活、去激活环境，不能使用activate、deactivate的方式激活环境
3.2.2 包管理
类似于pip功能，当然在anaconda环境下也同样可以使用pip
查找包
conda search scipy
安装包（使用 -n 参数可指定某个环境，下同）
conda install [-n python34] scipy
查看已经安装的packages
conda list [-n python34]
更新package（conda还可以更新自身，例如conda/anaconda/python）
conda update [-n python34] numpy
删除package
conda remove [-n python34] numpy
3.2.3 源配置
配置国内源（清华源）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes