分布式事务解决方案之2PC(Seata)

 什么是2PC

2PC即两阶段提交协议，是将整个事务流程分为两个阶段，准备阶段（Prepare phase）、提交阶段（commit
phase），2是指两个阶段，P是指准备阶段，C是指提交阶段。
举例：张三和李四好久不见，老友约起聚餐，饭店老板要求先买单，才能出票。这时张三和李四分别抱怨近况不如
意，囊中羞涩，都不愿意请客，这时只能AA。只有张三和李四都付款，老板才能出票安排就餐。但由于张三和李四
都是铁公鸡，形成了尴尬的一幕：
准备阶段：老板要求张三付款，张三付款。老板要求李四付款，李四付款。
提交阶段：老板出票，两人拿票纷纷落座就餐。
例子中形成了一个事务，若张三或李四其中一人拒绝付款，或钱不够，店老板都不会给出票，并且会把已收款退回。
整个事务过程由事务管理器和参与者组成，店老板就是事务管理器，张三、李四就是事务参与者，事务管理器负责
决策整个分布式事务的提交和回滚，事务参与者负责自己本地事务的提交和回滚。
在计算机中部分关系数据库如Oracle、MySQL支持两阶段提交协议，如下图：
1. 准备阶段（Prepare phase）：事务管理器给每个参与者发送Prepare消息，每个数据库参与者在本地执行事
务，并写本地的Undo/Redo日志，此时事务没有提交。
（Undo日志是记录修改前的数据，用于数据库回滚，Redo日志是记录修改后的数据，用于提交事务后写入数
据文件）
2. 提交阶段（commit phase）：如果事务管理器收到了参与者的执行失败或者超时消息时，直接给每个参与者
发送回滚(Rollback)消息；否则，发送提交(Commit)消息；参与者根据事务管理器的指令执行提交或者回滚操
作，并释放事务处理过程中使用的锁资源。注意:必须在最后阶段释放锁资源。
下图展示了2PC的两个阶段，分成功和失败两个情况说明：
成功情况：

 失败情况：

解决方案
XA方案
2PC的传统方案是在数据库层面实现的，如Oracle、MySQL都支持2PC协议，为了统一标准减少行业内不必要的对
接成本，需要制定标准化的处理模型及接口标准，国际开放标准组织Open Group定义了分布式事务处理模型
DTP（Distributed Transaction Processing Reference Model）。
为了让大家更明确XA方案的内容程，下面新用户注册送积分为例来说明：

执行流程如下：
1、应用程序（AP）持有用户库和积分库两个数据源。
2、应用程序（AP）通过TM通知用户库RM新增用户，同时通知积分库RM为该用户新增积分，RM此时并未提交事务，此时用户和积分资源锁定。
3、TM收到执行回复，只要有一方失败则分别向其他RM发起回滚事务，回滚完毕，资源锁释放。
4、TM收到执行回复，全部成功，此时向所有RM发起提交事务，提交完毕，资源锁释放。

DTP模型定义如下角色：
AP(Application Program)：即应用程序，可以理解为使用DTP分布式事务的程序。
RM(Resource Manager)：即资源管理器，可以理解为事务的参与者，一般情况下是指一个数据库实例，通过
资源管理器对该数据库进行控制，资源管理器控制着分支事务。
TM(Transaction Manager)：事务管理器，负责协调和管理事务，事务管理器控制着全局事务，管理事务生命
周期，并协调各个RM。全局事务是指分布式事务处理环境中，需要操作多个数据库共同完成一个工作，这个
工作即是一个全局事务。
DTP模型定义TM和RM之间通讯的接口规范叫XA，简单理解为数据库提供的2PC接口协议，基于数据库的XA
协议来实现2PC又称为XA方案。
以上三个角色之间的交互方式如下：
1）TM向AP提供 应用程序编程接口，AP通过TM提交及回滚事务。
2）TM交易中间件通过XA接口来通知RM数据库事务的开始、结束以及提交、回滚等。

总结：
整个2PC的事务流程涉及到三个角色AP、RM、TM。AP指的是使用2PC分布式事务的应用程序；RM指的是资
源管理器，它控制着分支事务；TM指的是事务管理器，它控制着整个全局事务。
1）在准备阶段RM执行实际的业务操作，但不提交事务，资源锁定；
2）在提交阶段TM会接受RM在准备阶段的执行回复，只要有任一个RM执行失败，TM会通知所有RM执行回滚操
作，否则，TM将会通知所有RM提交该事务。提交阶段结束资源锁释放。
XA方案的问题：
1、需要本地数据库支持XA协议。
2、资源锁需要等到两个阶段结束才释放，性能较差。

Seata方案
Seata是由阿里中间件团队发起的开源项目 Fescar，后更名为Seata，它是一个是开源的分布式事务框架。
传统2PC的问题在Seata中得到了解决，它通过对本地关系数据库的分支事务的协调来驱动完成全局事务，是工作
在应用层的中间件。主要优点是性能较好，且不长时间占用连接资源，它以高效并且对业务0侵入的方式解决微服
务场景下面临的分布式事务问题，它目前提供AT模式(即2PC)及TCC模式的分布式事务解决方案。
Seata的设计思想如下：

Seata的设计目标其一是对业务无侵入，因此从业务无侵入的2PC方案着手，在传统2PC的基础上演进，并解决
2PC方案面临的问题。
Seata把一个分布式事务理解成一个包含了若干分支事务的全局事务。全局事务的职责是协调其下管辖的分支事务
达成一致，要么一起成功提交，要么一起失败回滚。此外，通常分支事务本身就是一个关系数据库的本地事务，下
图是全局事务与分支事务的关系图：

 与 传统2PC 的模型类似，Seata定义了3个组件来协议分布式事务的处理过程：

Transaction Coordinator (TC)： 事务协调器，它是独立的中间件，需要独立部署运行，它维护全局事务的运
行状态，接收TM指令发起全局事务的提交与回滚，负责与RM通信协调各各分支事务的提交或回滚。
Transaction Manager (TM)： 事务管理器，TM需要嵌入应用程序中工作，它负责开启一个全局事务，并最终
向TC发起全局提交或全局回滚的指令。
Resource Manager (RM)： 控制分支事务，负责分支注册、状态汇报，并接收事务协调器TC的指令，驱动分
支（本地）事务的提交和回滚。

还拿新用户注册送积分举例Seata的分布式事务过程：

具体的执行流程如下：
1. 用户服务的 TM 向 TC 申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的XID。
2. 用户服务的 RM 向 TC 注册 分支事务，该分支事务在用户服务执行新增用户逻辑，并将其纳入 XID 对应全局
事务的管辖。
3. 用户服务执行分支事务，向用户表插入一条记录。
4. 逻辑执行到远程调用积分服务时(XID 在微服务调用链路的上下文中传播)。积分服务的RM 向 TC 注册分支事
务，该分支事务执行增加积分的逻辑，并将其纳入 XID 对应全局事务的管辖。
5. 积分服务执行分支事务，向积分记录表插入一条记录，执行完毕后，返回用户服务。
6. 用户服务分支事务执行完毕。
7. TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议。
8. TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

Seata实现2PC与传统2PC的差别：
架构层次方面，传统2PC方案的 RM 实际上是在数据库层，RM 本质上就是数据库自身，通过 XA 协议实现，而
Seata的 RM 是以jar包的形式作为中间件层部署在应用程序这一侧的。
两阶段提交方面，传统2PC无论第二阶段的决议是commit还是rollback，事务性资源的锁都要保持到Phase2完成
才释放。而Seata的做法是在Phase1 就将本地事务提交，这样就可以省去Phase2持锁的时间，整体提高效率。

seata实现2PC事务
业务说明
本示例通过Seata中间件实现分布式事务，模拟三个账户的转账交易过程。
两个账户在三个不同的银行(张三在bank1、李四在bank2)，bank1和bank2是两个个微服务。交易过程是，张三
给李四转账指定金额。

交互流程如下：
1、请求bank1进行转账，传入转账金额。
2、bank1减少转账金额，调用bank2，传入转账金额。
3.创建数据库

/*
SQLyog v10.2 
MySQL - 5.7.21-log : Database - bank1
*********************************************************************
*/


/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`bank1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `bank1`;

/*Table structure for table `account_info` */

DROP TABLE IF EXISTS `account_info`;

CREATE TABLE `account_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `account_name` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '户主姓名',
  `account_no` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '银行卡号',
  `account_password` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '帐户密码',
  `account_balance` double DEFAULT NULL COMMENT '帐户余额',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=DYNAMIC;

/*Data for the table `account_info` */

insert  into `account_info`(`id`,`account_name`,`account_no`,`account_password`,`account_balance`) values (2,'张三','1',NULL,1000);

/*Table structure for table `de_duplication` */

DROP TABLE IF EXISTS `de_duplication`;

CREATE TABLE `de_duplication` (
  `tx_no` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=DYNAMIC;

/*Data for the table `de_duplication` */

/*Table structure for table `local_cancel_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `local_cancel_log`;

CREATE TABLE `local_cancel_log` (
  `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `local_cancel_log` */

/*Table structure for table `local_confirm_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `local_confirm_log`;

CREATE TABLE `local_confirm_log` (
  `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `local_confirm_log` */

/*Table structure for table `local_trade_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `local_trade_log`;

CREATE TABLE `local_trade_log` (
  `tx_no` bigint(20) NOT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=DYNAMIC;

/*Data for the table `local_trade_log` */



DROP TABLE IF EXISTS `local_try_log`;

CREATE TABLE `local_try_log` (
  `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `local_try_log` */

/*Table structure for table `undo_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;

CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=167 DEFAULT CHARSET=utf8;


/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

bank2库，包含李四账户

/*
SQLyog v10.2 
MySQL - 5.7.21-log : Database - bank2
*********************************************************************
*/


/*!40101 SET NAMES utf8 */;

/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;

/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`bank2` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;

USE `bank2`;

/*Table structure for table `account_info` */

DROP TABLE IF EXISTS `account_info`;

CREATE TABLE `account_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `account_name` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '户主姓名',
  `account_no` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '银行卡号',
  `account_password` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '帐户密码',
  `account_balance` double DEFAULT NULL COMMENT '帐户余额',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=DYNAMIC;

/*Data for the table `account_info` */

insert  into `account_info`(`id`,`account_name`,`account_no`,`account_password`,`account_balance`) values (3,'李四的账户','2',NULL,0);

/*Table structure for table `de_duplication` */

DROP TABLE IF EXISTS `de_duplication`;

CREATE TABLE `de_duplication` (
  `tx_no` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=DYNAMIC;

/*Data for the table `de_duplication` */

/*Table structure for table `local_cancel_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `local_cancel_log`;

CREATE TABLE `local_cancel_log` (
  `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `local_cancel_log` */

/*Table structure for table `local_confirm_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `local_confirm_log`;

CREATE TABLE `local_confirm_log` (
  `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `local_confirm_log` */

/*Table structure for table `local_trade_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `local_trade_log`;

CREATE TABLE `local_trade_log` (
  `tx_no` bigint(20) NOT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin ROW_FORMAT=DYNAMIC;


/*Table structure for table `local_try_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `local_try_log`;

CREATE TABLE `local_try_log` (
  `tx_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务id',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`tx_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `local_try_log` */

/*Table structure for table `undo_log` */

DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;

CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `undo_log` */

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

4.启动TC(事务协调器)
（1）下载seata服务器
下载地址：https://github.com/seata/seata/releases/download/v0.7.1/seata-server-0.7.1.zip
也可以直接解压：资料\seata-server-0.7.1.zip
（2）解压并启动
[seata服务端解压路径]/bin/seata-server.bat -p 8888 -m file
注：其中8888为服务端口号；file为启动模式，这里指seata服务将采用文件的方式存储信息。

 由于阿里云没有安装jdk环境，使用就在本地开启

测试代码结构

注册中心配置

spring:
    application:
        name: seata-demo-discovery
server:
    port: 9900 #启动端口

eureka:
  server:
    enable-self-preservation: false    #关闭服务器自我保护，客户端心跳检测15分钟内错误达到80%服务会保护，导致别人还认为是好用的服务
    eviction-interval-timer-in-ms: 10000 #清理间隔（单位毫秒，默认是60*1000）5秒将客户端剔除的服务在服务注册列表中剔除# 
    shouldUseReadOnlyResponseCache: true #eureka是CAP理论种基于AP策略，为了保证强一致性关闭此切换CP 默认不关闭 false关闭
    response-cache-update-interval-ms: 3000  #eureka server刷新readCacheMap的时间，注意，client读取的是readCacheMap，这个时间决定了多久会把readWriteCacheMap的缓存更新到readCacheMap上 #eureka server刷新readCacheMap的时间，注意，client读取的是readCacheMap，这个时间决定了多久会把readWriteCacheMap的缓存更新到readCacheMap上默认30s
    response-cache-auto-expiration-in-seconds: 180   #eureka server缓存readWriteCacheMap失效时间，这个只有在这个时间过去后缓存才会失效，失效前不会更新，过期后从registry重新读取注册服务信息，registry是一个ConcurrentHashMap。
  client: 
    register-with-eureka: false  #false:不作为一个客户端注册到注册中心
    fetch-registry: false      #为true时，可以启动，但报异常：Cannot execute request on any known server
    instance-info-replication-interval-seconds: 10 
    serviceUrl: 
      defaultZone: http://localhost:${server.port}/eureka/
  instance:
    hostname: ${spring.cloud.client.ip-address}
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${spring.application.name}:${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.instance_id:${server.port}}
    lease-renewal-interval-in-seconds: 5    # 续约更新时间间隔（默认30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 续约到期时间（默认90秒）

logging: 
  config: classpath:log4j2-dev.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration monitorInterval="180" packages="">
    <properties>
    	<property name="prjname">${project.name}</property>
        <property name="logdir">logs</property>
        <property name="PATTERN"> %date{YYYY-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %level [%thread][%file:%line] - %msg%n%throwable</property>
    </properties>
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
        </Console>

        <RollingFile name="ErrorAppender" fileName="${logdir}/${prjname}_error.log"
            filePattern="${logdir}/$${date:yyyy-MM-dd}/${prjname}_error.%d{yyyy-MM-dd-HH}.log" append="true">
            <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
            <ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
            </Policies>
        </RollingFile>

        <RollingFile name="DebugAppender" fileName="${logdir}/${prjname}_info.log"
            filePattern="${logdir}/$${date:yyyy-MM-dd}/${prjname}_info.%d{yyyy-MM-dd-HH}.log" append="true">
            <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/>
            <ThresholdFilter level="DEBUG" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <Policies>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" />
            </Policies>
        </RollingFile>
        
        <!--异步appender-->
         <Async name="AsyncAppender" includeLocation="true">
            <AppenderRef ref="ErrorAppender"/>
            <AppenderRef ref="DebugAppender"/>
        </Async>
    </Appenders>
    
    <Loggers>
        <logger name="org.springframework" level="INFO">
        </logger>
        <logger name="org.mybatis" level="INFO">
        </logger>
        <logger name="springfox" level="INFO">
        </logger>
		<logger name="org.apache.http" level="INFO">
        </logger>
        <logger name="com.netflix.discovery" level="INFO">
        </logger>

        <Root level="INFO" includeLocation="true">
            <AppenderRef ref="AsyncAppender"/>
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

配置

把压缩包里面的2个配置文件拿到resource下面，修改配置

 

 

 

 在file.conf中更改service.vgroup_mapping.[springcloud服务名]-fescar-service-group = "default"，并修改

service.default.grouplist =[seata服务端地址]

关于vgroup_mapping的配置：

vgroup_mapping.事务分组服务名=Seata Server集群名称（默认名称为default）

default.grouplist = Seata Server集群地址

Seata执行流程

1、正常提交流程

 2、回滚流程

回滚流程省略前的RM注册过程。

 要点说明：

1、每个RM使用DataSourceProxy连接数据库，其目的是使用ConnectionProxy，使用数据源和数据连接代理的目

的就是在第一阶段将undo_log和业务数据放在一个本地事务提交，这样就保存了只要有业务操作就一定有

undo_log。

2、在第一阶段undo_log中存放了数据修改前和修改后的值，为事务回滚作好准备，所以第一阶段完成就已经将分

支事务提交，也就释放了锁资源。

3、TM开启全局事务开始，将XID全局事务id放在事务上下文中，通过feign调用也将XID传入下游分支事务，每个

分支事务将自己的Branch ID分支事务ID与XID关联。

4、第二阶段全局事务提交，TC会通知各各分支参与者提交分支事务，在第一阶段就已经提交了分支事务，这里各

各参与者只需要删除undo_log即可，并且可以异步执行，第二阶段很快可以完成。

5、第二阶段全局事务回滚，TC会通知各各分支参与者回滚分支事务，通过 XID 和 Branch ID 找到相应的回滚日

志，通过回滚日志生成反向的 SQL 并执行，以完成分支事务回滚到之前的状态，如果回滚失败则会重试回滚操

作。

bank1实现如下功能：

1、张三账户减少金额，开启全局事务。

2、远程调用bank2向李四转账。

配置类：

@Configuration
public class DatabaseConfiguration {

    private final ApplicationContext applicationContext;

    public DatabaseConfiguration(ApplicationContext applicationContext) {
        this.applicationContext = applicationContext;
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds0")
    public DruidDataSource ds0() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        return druidDataSource;
    }

    @Primary
    @Bean
    public DataSource dataSource(DruidDataSource ds0)  {
        DataSourceProxy pds0 = new DataSourceProxy(ds0);
        return pds0;
    }

}

web层

@RestController
public class Bank1Controller {

    @Autowired
    AccountInfoService accountInfoService;

    //张三转账
    @GetMapping("/transfer")
    public String transfer(Double amount){
        accountInfoService.updateAccountBalance("1",amount);
        return "bank1"+amount;
    }
}

dao

@Mapper
@Component
public interface AccountInfoDao {

    //更新账户金额
    @Update("update account_info set account_balance = account_balance + #{amount} where account_no = #{accountNo}")
    int updateAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);

}

Service层

@Service
@Slf4j
public class AccountInfoServiceImpl implements AccountInfoService {

    @Autowired
    AccountInfoDao accountInfoDao;

    @Autowired
    Bank2Client bank2Client;

    @Transactional
    @GlobalTransactional//开启全局事务
    @Override
    public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) {
        log.info("bank1 service begin,XID：{}", RootContext.getXID());
        //扣减张三的金额
        accountInfoDao.updateAccountBalance(accountNo,amount *-1);
        //调用李四微服务，转账
        String transfer = bank2Client.transfer(amount);
        if("fallback".equals(transfer)){
            //调用李四微服务异常
            throw new RuntimeException("调用李四微服务异常");
        }
        if(amount == 2){
            //人为制造异常
            throw new RuntimeException("bank1 make exception..");
        }
    }
}

将@GlobalTransactional注解标注在全局事务发起的Service实现方法上，开启全局事务：

GlobalTransactionalInterceptor会拦截@GlobalTransactional注解的方法，生成全局事务ID(XID)，XID会在整个

分布式事务中传递。

在远程调用时，spring-cloud-alibaba-seata会拦截Feign调用将XID传递到下游服务。

FeignClient

@FeignClient(value="seata-demo-bank2",fallback=Bank2ClientFallback.class)
public interface Bank2Client {
    //远程调用李四的微服务
    @GetMapping("/bank2/transfer")
    public  String transfer(@RequestParam("amount") Double amount);
}

@Component
public class Bank2ClientFallback implements Bank2Client {

    @Override
    public String transfer(Double amount) {

        return "fallback";
    }
}

bank2实现如下功能：

1、李四账户增加金额。

bank2在本账号事务中作为分支事务不使用@GlobalTransactional。

Web层

@RestController
public class Bank2Controller {

    @Autowired
    AccountInfoService accountInfoService;

    //接收张三的转账
    @GetMapping("/transfer")
    public String transfer(Double amount){
        //李四增加金额
        accountInfoService.updateAccountBalance("2",amount);
        return "bank2"+amount;
    }
}

Dao层

@Mapper
@Component
public interface AccountInfoDao {
    //更新账户
    @Update("UPDATE account_info SET account_balance = account_balance + #{amount} WHERE account_no = #{accountNo}")
    int updateAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);

}

Service

@Service
@Slf4j
public class AccountInfoServiceImpl implements AccountInfoService {

    @Autowired
    AccountInfoDao accountInfoDao;


    @Transactional
    @Override
    public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) {
        log.info("bank2 service begin,XID：{}",RootContext.getXID());
        //李四增加金额
        accountInfoDao.updateAccountBalance(accountNo,amount);
        if(amount==3){
            //人为制造异常
            throw new RuntimeException("bank2 make exception..");
        }
    }
}

测试场景

张三向李四转账成功。

 

李四事务失败，张三事务回滚成功。

 

张三事务失败，李四事务回滚成功。

 

到最后发现金额表都没有发送变化

 当你把ribbon和feign连接时间调大点，断点一下可以发现undo_log表会有数据，结果以后会删掉

 当把表删了，就会报错，之前刚测试的时候，发现一直没有数据，以为那里有问题，虽然每次查都是空表，只是清空了