1.实现的功能
代码实现功能,将数据列表中的数据传入,使用四个线程处理,将结果保存在Queue中,线程执行完后,从Queue中获取存储的结果
2.导入线程,队列的标准模块
import threading
import time
from queue import Queue
3.定义一个被多线程调用的函数
函数的参数是一个列表l和一个队列q,函数的功能是,对列表的每个元素进行平方计算,将结果保存在队列中
def job(l,q): #定义线程需要干的工作(q是要存放计算结果的)
for i in range (len(l)):
l[i] = l[i]**2
q.put(l) #多线程调用的函数不能用return返回值
4.定义一个多线程函数
在多线程函数中定义一个Queue,用来保存返回值,代替return,定义一个多线程列表,初始化一个多维数据列表,用来处理:
在多线程函数中定义四个线程,启动线程,将每个线程添加到多线程的列表中
def multithreading():
q = Queue() #实例化Queue(),在q里面放入job的返回值来替代return这个功能
threads = [] #把所有的线程放入threads列表中
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
for i in range(4): #定义四个线程
t = threading.Thread(target=job,args=(data[i],q)) ##Thread首字母要大写,被调用的job函数没有括号,只是一个索引,参数在后面
t.start()
threads.append(t) ##把每个线程append到线程列表中
分别join四个线程到主线程
for thread in threads:
thread.join()
定义一个空的列表results,将四个线运行后保存在队列中的结果返回给空列表results
results = []
for _ in range(4):
results.append(q.get()) #q.get()按顺序从q中拿出一个值
print(results)
5.完整代码
import threading
import time
from queue import Queue
def job(l,q):
for i in range(len(l)):
l[i] = l[i] ** 2
q.put(l)
def multithreading():
q = Queue() #实例化Queue(),在q里面放入job的返回值来替代return这个功能
threads = [] #把所有的线程放入threads列表中
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
for i in range(4):
t = threading.Thread(target=job,args=(data[i],q))
t.start()
threads.append(t)
for thread in threads:
thread.join()
results = []
for _ in range(4):
results.append(q.get())
print(results)