ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统，在目前这种分布式微服务系统中，通过ELK 会非常方便的查询和统计日志情况.
本文以jztdurengine（审方引擎）为例
# ELK中各个服务的作用
- Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息；
- Logstash:用于收集日志，应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch；
- Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。
# 使用Docker Compose 搭建ELK环境
# 编写docker-compose.yml脚本启动ELK服务
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:6.4.0
container_name: elasticsearch
environment:
- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
volumes:
- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports:
- 9200:9200
kibana:
image: kibana:6.4.0
container_name: kibana
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
environment:
- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
ports:
- 5601:5601
logstash:
image: logstash:6.4.0
container_name: logstash
volumes:
- /mydata/logstash/jztdurengine-logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
ports:
- 4560:4560
# 创建对应容器挂载目录
mkdir -p /mydata/logstash
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
mkdir -p /mydata/elasticsearch/plugins
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data # 给777权限，不然启动elasticsearch 可能会有权限问题
# 编写日志采集logstash
在 /mydata/logstash目录创建 jztdurengine-logstash.conf
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "es:9200"
index => "jztdurengine-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
# 启动ELK 服务
在docker-compose.yml 同级目录执行 docker-compose up -d
注意：Elasticsearch启动可能需要好几分钟，要耐心等待。
# logstash 安装json_lines 格式插件
# 进入logstash容器
docker exec -it logstash /bin/bash
# 进入bin目录
cd /bin/
# 安装插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
# 退出容器
exit
# 重启logstash服务
docker restart logstash
# 访问宿主机5601 kibana
# jztdurengine服务整合Logstash
# 添加pom 依赖
<!--集成logstash-->
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.3</version>
</dependency>
# logback-spring.xml 新增appender
<!--输出到logstash的appender-->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<!--可以访问的logstash日志收集端口-->
<destination>192.168.0.31:4560</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="LOGSTASH"/>
</root>
# 启动jztdurengine在kibana中查询日志
# 同时采集多个模块日志
每个应用发送到不同的TCP 端口 这里注意logstash 的容器端口映射增加
input {
tcp {
add_field => {"service" => "upms"}
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
}
tcp {
add_field => {"service" => "auth"}
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4561
codec => json_lines
}
}
output {
if [service] == "upms"{
elasticsearch {
hosts => "es:9200"
index => "jztdurengine-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [service] == "auth"{
elasticsearch {
hosts => "es:9200"
index => "auth-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
# kibana安全——设置访问账号密码
第一：为kibana加上了用户登陆访问
第二：不暴露服务器上5601端口，只开放80端口即可。这对服务器的安全也是一个很大的保护。
接下来我们就开始配置nginx与kibana。其中nginx的安装这里不作详述，大家可以去看笔者另一篇文章：centos下安装nginx
一、配置nginx
首先打开nginx的配置文件
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
在server中的localhost /{}中配置
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5601;
auth_basic "登陆验证";
auth_basic_user_file /usr/local/nginx/db/passwd.db;
}
}
这里定义了从80端口进来的请求，若无关键字则由/代理到本机的5601端口。这里需要注意，kibana的代理必须在/下，不能加上关键字，不然这会报错“重定向次数过多”。其次，上面定义了安置密码的路径，这里我们需要在nginx目录下创建db文件夹
mkdir /usr/local/nginx/db
二、配置登陆用户帐号密码
我们要先安装httpd插件
yum install -y httpd
之后在输入创建用户命令
htpasswd -c /usr/local/nginx/db/passwd.db user
添加一个用户密码
htpasswd -b /usr/local/nginx/db/passwd.db Jack 123456
其中的user可以更换为自己想要的用户名(上面的路径需要和nginx里配置的密码路径一致)。回车后，会提示输入密码俩次。输入一致后就完成用户的创建，这是我们可以vim下passwd.db看看，里面是加密过后的密码。
三、访问kibana
这时候再去访问kibana，无需带上端口。只要访问ip或者域名，就会有提示框提示输入帐号密码。就完成为kibana配置用户的步骤了。
