csdn的文章当然可以直接收藏，但是其他的一些十分有帮助或是写的十分好的文章就没法收藏了，然后转载的话太麻烦了，感觉也必要，所以单独开一个博文，记录一下写的非常好的文章，也是类似于收藏夹这样子。
机器学习/统计
python计算spearman相关系数（同时进行显著性检验）
python package factor-analyzer 0.3.2(网上有一些这个包的信息，但是可能是改版了吧，语句会报错，这个应该是这个包最新的信息了，这个相对于skilearn的factor analysis可以做因子旋转)
factor analysis 教学，结合上一个链接中的官方信息，里面是较老版本的，有些代码要改改
轮廓系数计算
对一个turple组成的list进行排序（排序的key可以是turple中的一个元素）
其他数据挖掘方法
python实现TOPSIS方法
位图法（对于位图法我还希望进行一些补充说明：该文章中的N*sizeof(int)*8的sizeof实际上指的是一个int所需占用的Byte数目。位图法实际上就是新建一个array，然后这个array中的第几个数也就是第几个byte，然后这个数中的第几位为1就是所记录的数的位是多少。所以每一个数的存储实际上只需要一个bit。举个例子：一个int用32bit进行存储，然后我们new一个array[1000]，那么假如有一个数字5000，首先计算byte数5000/32=156，然后计算bit数5000%32=8，于是将array[156]的第8位从0变为1，就将5000这个数字存储好了。）
一些基本的计算机知识
python3中encode、decode解读，各种编码方式说明
数据结构
其他
