开源中国的小婊贝们，五一去完了浪漫的土耳其，又去了东京和巴黎的你，是不是根本就无心上班。
不要方，OSC的小哥哥小姐姐们总是爱你们的，一回来就给你准备了满满的福利，来收下这快溢出来的爱。
4 月份，我们收录的开源项目有 200 有余。在这众多的项目里面，我们精心挑选了有价值的、有用的、优秀的、或者好玩的开源项目来和大家分享。当然，如果 OSCer 们有更多好玩的优秀的开源项目，也要不吝啬的推荐给我们。给你们一个投递开源软件的正确姿势 >>> https://www.oschina.net/question/2918182_2266982。
1.论静态网站的生成
VuePress 是一个基于 Vue 的轻量级静态网站生成器，以及为编写技术文档而优化的默认主题。 它是为了满足 Vue 自己的子项目文档的需求而创建的。
VuePress 享用 Vue + webpack 开发环境，在 markdown 中使用 Vue 组件，并通过 Vue 开发自定义主题。VuePress 为每一个由它生成的页面提供预加载的 html，不仅加载速度极佳，同时对 seo 非常友好。一旦页面被加载之后，Vue 就全面接管所有的静态内容，使其变成一个完全的 SPA 应用，其他的页面也会在用户使用导航进入的时候来按需加载。
2.服务器被攻击了怎么办？
你缺少一个好的运维系统。gopub（基于vue.js element框架+golang beego框架开发）是一个基于运维场景设计的企业级运维发布系统。
配置简单、功能完善、界面流畅、开箱即用！支持 git、jenkins 版本管理，支持各种 web 代码发布，一键完成 Golang,nodejs,PHP，Python，JAVA 等代码的发布、回滚操作。本次开源的gopub 前台完全模仿 walle 前台,使用 vue.js element 框架重写.
gopub 已在我们预发布和生产环境完成 37000+ 次稳定部署,支持单项目100+ 台服务器部署 110 秒左右,支持 2G+CDN 静态资源发布传输 30 秒完成.
当然 gopub 的强大远不止这些。
3.你需要做的一手好图表狠狠的怼回甲方！
给你推荐一个强大的图标库 —— TOAST UI Chart。TOAST UI Chart 是一个非常漂亮的图表库，用于可视化统计数据。TOAST UI Chart 支持 Chrome、Firefox、Safari、Edge、IE（8+）等浏览器，绘制速度快，无需额外填充。而且各种适用于不同场景的图表应有尽有，不怕甲方提各种各样的非人类需求了。
4.不搞虚的，我们追求的就是简单高效
XXL-SSO 是一个分布式单点登录框架。只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。 开箱即用：
API直观简洁，可快速上手；环境依赖小，部署与接入成本较低；只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统；接入SSO认证中心的应用，支持分布式部署；Server端与Client端，均支持集群部署，提高系统可用性；系统登陆、注销状态，全部Server与Client端实时共享；基于CS结构，包括Server"认证中心"与Client"受保护应用"；支持跨域应用接入SSO认证中心；支持基于Cookie和基于Token两种接入方式，并均提供Sample项目；支持Web和APP接入。
5.有没有想过有一天，你被机器人替代了。
①人工智能如洪水猛兽般袭来，但是也不必太焦虑，该学习的还是得学习。神经网络是如何训练成的，Tinn—C 语言实现的微型神经网络库 。
在 C 标准库的范围内，源码少于200行。
适合嵌入式系统。在强大的桌面系统上训练模型并将其加载到微控制器上，并使用模数转换器来预测实时事件。
可以很容易地使用一些独创性的多线程，但主分支将保持单线程来帮助开发嵌入式系统。
输入数据，每次训练迭代后再次洗牌数据。
通过降低学习率来获得更高的培训准确度。例如，将每次训练迭代的学习率乘以0.99。这将在一个良好的学习最低限度内达到零。
②编程的世界是 Java 的也是 C 的，但终究是 JS 的。Google 发布面向 JavaScript 开发者的机器学习框架 TensorFlow.js，要在浏览器上进行机器学习更容易了！看看 TensorFlow.js 到底是一个怎样的存在：
- 浏览器中创建模型：TensorFlow.js 的 API 灵活且直观，可以使用低级的 JavaScript 线性代数库和高级图层 API 在浏览器中定义、训练和运行完整的机器学习模型。
- 运行现有模型：TensorFlow.js 可导入现有的预先训练的模型进行推理。如果你有一个以前曾经脱机训练过的现有 TensorFlow 或 Keras 模型，则可以将其转换为 TensorFlow.js 格式，并将其加载到浏览器中进行预测。
- 重新调整现有模型 ：TensorFlow.js 可用于重新训练导入的模型。你可以使用传输学习来增强现有模型，使用名为“图像重新训练”的技术，使用浏览器中收集的少量数据进行离线培训。这是快速训练精确模型的一种方法，只使用少量数据。
6.事后，再玩一会儿游戏
不是暴力的游戏，也不是益智的游戏，而是萌萌哒的小游戏。OJI — 文字表情符号制作器。输入文字或者符号就可以制作成萌萌哒的表情哦。
