ArcGIS实验教程——实验十八:叠置分析

一、实验描述

叠置分析(Overlay Analysis)也叫叠加分析、叠合分析,是分析地理信息系统提取空间隐含信息常用的手段之一,它是将两层或多层地图要素进行叠置产生一个新要素层的操作,其结果将原来要素分割成新的要素,新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。

从运算角度看,叠置分析是指将两个或两个以上的地理要素图层进行空间逻辑的交、并、差运算。根据操作形式的不同,叠置分析可分为:擦除分析(Erase)、相交分析(Intersect)、联合分析(Union)、识别分析(Identity)、更新分析(Update)、交集取反(Symmetrical Difference)和空间连接(Spatial Join)7中方法。本实验重点对叠置分析的方式及注意事项做一详细说明。

二、实验内容

1、擦除分析(Erase)

2、相交分析(Intersect)

3、联合分析(Union)

4、识别分析(Identity)

5、更新分析(Update)

6、交集取反(Symmetrical Difference)

7、空间连接(Spatial Join)

三、实验目的

1、掌握ArcGIS软件中的七种叠置分析的原理与使用方法

2、遇到具体问题,能快速选取适当的方法,解决实际问题

四、实验数据

city.gdb。

五、实验过程

1、擦除分析(Erase)

擦除分析是在输入数据层中去除与擦除数据层相交的部分,形成新的矢量数据层的过程。擦除要素可以为点、线或面,点擦除要素仅用于擦除输入要素中的点,线要素可用来擦除输入要素中的线和点,面擦除要素可以擦除输入要素中的点、线和面。面状要素比较直观,下面简要分析其原理和过程。

2、相交分析(Intersect)

相交分析是计算输入要素几何交集的过程。下面说明面状要素交集过程。

3、联合分析(Union)

联合分析是计算输入要素的并集,所有的输入要素都将写入到输出要素类中。输入要素必须是多边形。

4、识别分析(Identity)

识别分析是计算输入要素和标识要素的集合,二者的重叠部分将获得标识要素的属性。输入要素可以是点、线或面,但不能是注记要素、尺寸要素或网络要素。标识要素必须是面,或者与输入要素的几何类型相同。

5、更新分析(Update)

更新分析用于计算输入要素和更新要素的集合相交,在输入要素中,与更新要素相交的部分,在输出结果中其几何外形和属性都被更新要素所更新。

【注意事项】

(1)输入要素和更新要素类型必须相同

(2)输入要素类与更新要素类的字段必须保持一致

(3)如果更新要素类缺少输入要素类中的一个(或多个)字段,则将从输出要素类中移除缺失字段

6、交集取反(Symmetrical Difference)

交集取反分析是将输入要素和更新要素不重叠的部分输出到新要素类中。

7、空间连接(Spatial join)

空间连接是基于两个要素类中要素的空间关系将属性从一个要素类传递到另一个要素类的过程。

该工具可用来做统计分析,如统计一个乡镇内所有村子农作物产量之和等等。

   

Spatial Join
Spatial Join

六、注意事项

1. 叠加分析方法较多,在实际应用中应灵活选取。

2. 注意叠加前后空间位置和属性信息的变化。

本实验到此结束!


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