38 修理牛棚
作者: xxx时间限制: 1S章节: 一维数组
问题描述 :
在一个暴风雨的夜晚,农民约翰的牛棚的屋顶、门被吹飞了。 好在许多牛正在度假,所以牛棚(牛棚的总数S:1<= S<=200)没有住满。
剩下的牛一个紧挨着另一个被排成一行安置在有屋顶的牛棚来过夜。 所以有些牛棚里有牛,有些没有。所有的牛棚有相同的宽度,且宽度设为1。 因为有些门遗失,农民约翰需要架起新的木板作为门。
他的新木材供应者将会供应他任何他想要的长度,但是供应者只能提供有限数目的木板。 农民约翰想将他购买的木板总长度减到最少。计算拦住所有有牛的牛棚所需木板的最小总长度。
输出所需木板的最小总长度作为的答案。
说明:拦住一个牛棚需要的木板长度为1,拦住相邻的三个牛棚则需要木板长度为3。
比如有牛的牛棚编号为:
3 5 8 10 11
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则第一块木板从3到5,长度为3,
第二块木板从8到11,长度为4,
因此,需要木板的总长度为7。
输入说明 :
第 1 行: M 和 C(用空格分开)
第 2 到 C+1行: 每行包含一个整数,表示牛所占的牛棚的编号。
其中:
可能买到的木板最大的数目:M(1<= M<=50);
需要安置的牛的数目C(1<= C <=S)
安置后牛所在的牛棚的编号stall_number(1<= stall_number <= S)。
输出说明 :
单独的一行包含一个整数表示所需木板的最小总长度 输入范例 : 3 5 2 4 6 8 7 输出范例 : 5
代码:
/*
T38 修理牛棚
算法概述:
先对牛棚编号数组排序,然后用一块超长木板将所有有牛的牛棚全部关掉,
可用木板数量-1,再尽可能把中间间隔大的木板抽掉,此时可用木板数量-1
(若木板够用的话),同时更新木板总长度,直到木板用完或者间隔全部抽完
1 对牛棚编号数组排序
2 对Distances结构体数组排序(从大到小)
3 遍历Distances,对每个距离,若当前木板数量够用,
则将这个距离的相邻牛棚间的木板抽掉,木板数量减1,更新木板总长度
直到木板全部用完或者Distances数组遍历完成
*/
#include<stdio.h>
#define MAX_SIZE 205
typedef struct Distances {// 相邻有牛的牛棚之间距离结构体
int start;// 起始牛棚编号
int dis;// 相邻牛棚间距离
} Distances;
void sortByNum(int nums[], int n);
void sortByDis(Distances dis[], int n);
int main() {
int M = 4, C = 18;
int nums[MAX_SIZE] = {0};// 牛棚编号
int i = 0;
int sumLen = 0;// 木板总长度
Distances dis[MAX_SIZE];// 牛棚间距
scanf("%d%d", &M, &C);
for (i = 0; i < C; i++)
scanf("%d", &nums[i]);
sortByNum(nums, C);// 排序
sumLen = nums[C - 1] - nums[0] + 1;// 初始木板总长度
M--;
for (i = 0; i < C - 1; i++) {// 组成牛棚间距数组
dis[i].start = nums[i];
dis[i].dis = nums[i + 1] - nums[i] - 1;
}
sortByDis(dis, C - 1);
for (i = 0; i < C - 1; i++) {// 遍历间距数组
if (M > 0) {// 木板够用
sumLen -= dis[i].dis;
M--;
}
if (M == 0) {
break;
}
}
printf("%d\n", sumLen);
return 0;
}
// 按牛棚编号排序
void sortByNum(int nums[], int n) {
int i = 0, j = 0;
int temp = 0;
for (i = n - 1; i > 0; i--) {
for (j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
temp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = temp;
}
}
}
}
// 按照牛棚间距离排序(从大到小)
void sortByDis(Distances dis[], int n) {
int i = 0, j = 0;
Distances temp;
for (i = n - 1; i > 0; i--) {
for (j = 0; j < i; j++) {
if (dis[j].dis < dis[j + 1].dis) {
temp = dis[j];
dis[j] = dis[j + 1];
dis[j + 1] = temp;
}
}
}
}
从这道题我学到一个解决问题的思路:从反向出发,题目要求最短,我就从最长开始,结合限制条件一点点减掉,最终得出答案