1. 什么是memcache
Memcached是一款开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，可应用各种需要缓存的场景，其主要目的是通过降低对Database的访问来加速web应用程序。许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现DB的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。
2. 为什么使用memcache?
memcache一般的使用目的是，通过缓存数据库查询的结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。 它是一个基于内存的“键值对”存储，用于存储数据库调用、API调用或页面引用结果的直接数据，如字符串、对象等。
3. memcache客户端
Memcache是这个项目的名称，而memcached是它服务器端的主程序文件名，也就是一个是项目名称，一个是主程序文件名,Memcached Client是他的客户端连接程序
Memcached Client目前有3种：
Memcached Client for Java,
SpyMemcached,
XMemcached
这三种Client一直存在各种争议：
Memcached Client for Java 比SpyMemcached更稳定、更早、更广泛；
SpyMemcached 比 Memcached Client for Java更高效；
XMemcached 比 SpyMemcache并发效果更好。
4.memcached设计思想
4.1，简单key/value存储：服务器不关心数据本身的意义及结构，只要是可序列化数据即可。存储项由“键、过期时间、可选的标志及数据”四个部分组成；
4.2，功能的实现一半依赖于客户端，一半基于服务器端：客户端负责发送存储项至服务器端、从服务端获取数据以及无法连接至服务器时采用相应的动作；服务端负责接收、存储数据，并负责数据项的超时过期；
4.3，O(1)的执行效率. O(1)的标准：恒定不变, o(1)特性使得10000个连接和1个连接的查询速度是一样的。 (memcached依赖于libevent实现从而实现O(1))
4.4，清理超期数据：默认情况下，Memcached是一个LRU缓存，同时，它按事先预订的时长清理超期数据；但事实上，memcached不会删除任何已缓存数据，只是在其过期之后不再为客户所见；而且，memcached也不会真正按期限清理缓存，而仅是当get命令到达时检查其时长；
5.memcached的协议与数据存取:
所谓协议，可以理解为对其操作（数据存取）的语法规则,存取数据的常用命令和参数如下：
5.1，set：将 value(数据值) 存储在指定的 key(键) 中。
5.2，get：表示从memcached取出key对应的值
5.3，delete：用于删除已存在的 key(键)。
5.4，所有命令统计:
1，存储类命令：set， add， replace， append， preprepend
2，统计类命令: stats， stats items， stats slabs， stats sizes
3，清理类命令: delete，fush_all
memcached有两大优点
一个是读写性能比较好，在高并发时反应比文件缓存要快一些，毕竟memcached是把数据写入到内存中的，读写都要比从硬盘读取快一些；另一个是memcached组件支持集群，可以用多个服务器进行缓存，并且是自动关了负载均衡的。在这里多服务器进行memcached的时候，应该采用的是每个服务器上的缓存写入不同的信息，这样的话，就把缓存数据进行了分离，大大增加了可用内存，避免了服务器内存的浪费，分离可以使用在写入缓存时在key上加入缓存服务器的标识。
memcached同样有两大缺点
一个就是缓存是有限的，一般的电脑memcached缓存达到2G，基本上就已经达到极限了，会影响电脑服务的稳定性，出现memcached缓存数据丢失的情况。另外一个就是，当服务器出现异常情况，比如停电，宕机等等，缓存数据都会全部丢失，因为缓存数据是存在内存中的。在这里需要注意一下，memcached是数据信息的来源但不能作为数据的唯一来源，他不能作为数据库来使用，只能作为一个快速存储通道，当memcached宕机，缓存信息全无的时候，需要让程序从其他地方调取数据，如数据库。现在数据库一般都使用云数据库，相对于memcached应该是独立的服务器，一般不会出现同时宕机的情况。
6.memcached在这几个地方较常使用:
6.1、缓存一些很小但是会被频繁访问的数据或文件，以及访问量很大的动态网页：一般的大数据的信息网站，比如招标网站、房产网站，这样的网站访问量一般比较大，对于网站文章等，这些基本上是一次成型，基本上不会修改的，并不适用于memcached，可以直接使用文件缓存。但是这样的网站一般首页的访问是较为频繁的，所以可以把网站上的信息分类缓存到memcached中，同样的，首页上的推荐信息也可以缓存到memcached中，这样就大大的减轻了服务器的压力。
6.2、可以缓存计算好的结果：在举一下上个例子，比如招标网，某一分类下的信息可能达到了几百万，这个时候，每次访问列表都需要获取一下总条数，这个如果数据库引擎是innodb,那么获取总条数的时间可能在2s以上，对于客户来说两秒的等待时间无疑已经比较长了，并且一般招标的网站的信息都是第一天写入，第二天才发布，或者在晚上的时候写入，并没有特别高的实时性要求，或者说最早之前写入的数据存在的意义已经不大了，那这个时候，我们可以把这个总条数缓存到memcached中，每天零点更新一下memcached中的总条数，这样就大大的加快了访问速度。
6.3、可以缓存session数据（临时数据）：比如社交网站，一般用户的在线时间都比较长，这个时候数据如果存在数据库中的话，每次都从数据中读取，无疑数据库的压力是非常大的，这里可以采用memcached集群，把session数据按照用户id或者其他划分到不同的memcached中，这样就减少了对数据库的读写操作，这里需要注意的一点是：session的缓存必须进行更新，需要考虑session的有效时长，以及用户活动状态，延长session的有效时长。
6.4、可以缓存最热度的信息：以房产网站为例，比如某小区的房源，搜索查看度特别热，可以把这个搜索的sql语句结果写入到session中，这样也极大的减轻了服务器的压力，还提高了客户的体验度。
