pyqtgraph 案例 001 Command-line Usage

pyqtgraph 官方案例 学习记录 001 Command-line Usage

这个例子就是告诉你有两个主要的函数：pg.plot，pg.image。一个画曲线，一个画图像。

源代码：

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

data = np.random.normal(size=1000)
pg.plot(data, title="Simplest possible plotting example")

data = np.random.normal(size=(500,500))
pg.image(data, title="Simplest possible image example")


## Start Qt event loop unless running in interactive mode or using pyside.
if __name__ == '__main__':
    import sys
    if sys.flags.interactive != 1 or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
        pg.QtGui.QApplication.exec_()

运行结果：

调试控制台：输出了一些类似于警告的东西，我也不知道是啥，好像跟类型转换有关，似乎没什么卵用，我就不管了。

窗口：

图 1

图 2

代码解释：

最后一部分代码：

## 代码 1
## Start Qt event loop unless running in interactive mode or using pyside.
if __name__ == '__main__':
    import sys
    if sys.flags.interactive != 1 or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
        pg.QtGui.QApplication.exec_()

我原来看过官方文档？里说，这段就是必须加的，似乎跟QT有关。由于我没学过QT，所以完全不知道是干什么的~，就先这样记下来吧，要是不对以后再改~

上面那段代码（代码1）要加在每个程序的末尾

知识点：

• pg.plot( np一维数组，' 字符串 窗口名字 ' )
• pg.image( np二维数组，' 字符串 窗口名字 ' )

pg.plot( np一维数组，' 字符串 窗口名字 ' )：

作用	画曲线
x轴	索引（从0开始的自然数）
y轴	数据

pg.image( np二维数组，' 字符串 窗口名字 ' )：

实验：

data改为500*500的全1数组。再将其 [0:100,0:200] 改为0。

## 代码 2
data = np.ones((500,500))
data[0:100,0:200] = 0

得到下图：

图 3

由此得到：

1. 原点位于左上角
2. 二维数组的，第0维（行号）代表x坐标，第1维（列号）代表y坐标

作用	画位图
原点	左上角
坐标规则	data[ x, y ]