基于python openOPC的监控页面一

笔者涉猎的工业领域项目遇到一个需求，需要把底层设备（表记）的状态和运行数据集中放到一个监控画面进行展示，数据需要在界面端实时进行刷新，类似网友的例子，如下图（侵删）

数据需要实时主动刷新，笔者基于多年前在MES上做数据采集的经验，考虑使用OPC的通信协议来解决数据采集和刷新的问题。由于团队使用技术架构关系，考虑继续采用Python作为开发平台，于是在网上查找Python的第三方OPC支持组件，逐步构建这个验证原型。

下面本文演示如何从零开始一步一步的搭建验证Demo。

1.1. openOPC组件

网上找到开源的openOPC组件，通过它Python运行环境可以访问OPC服务，并读/写OPC tag的值。这样我们就可以通过OPC协议访问设备的Tag，从而获得设备的运行数据。进一步了解OPC原理可以查看OPC基金会官网。

openOPC发布时间较早，原版本支持Python2，我们需要安装Python2.7版本32位运行环境，这里有点坑，不要装Python2.7 64位版本。

Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到。

安装Python 2.7 32位版本。下载安Windows x86 MSI installer安装包，运行安装文件如下图：

默认按照当前安装目录，点击“Next”按钮...

安装完毕就可以在命令行窗口执行python.exe命令查看python运行环境和版本。

OPC模拟器采用 Honeywell的MatrikonOPC Simulation Server，这个模拟器包括OPC服务器的模拟和一个浏览服务端opc tag点位的客户端工具。运行MatrikonOPCServer.exe安装文件，进入到安装主界面。

默认情况下能够看到OPC服务模拟器这个OPC服务

运行下载的OpenOPC-1.3.1.win32-py2.7.exe安装文件，默认安装选择，如下图：

运行pywin32-221.win32-py2.7.exe文件，点击“下一步”如下图

默认选择，点击下一步

最简单的读取代码如下，这里是不是觉得python的代码好简单的感觉。

import OpenOPC
opc = OpenOPC.client()
opc.connect('Matrikon.OPC.Simulation')
print opc['Square Waves.Real8']
opc.close()

逐行运行上面的代码，如果未安装1.5步骤组件，执行到第二行代码时会报如下错误，如下图：

本章节，我们完成了基于Python2.7环境及OPC访问环境的搭建工作，在Python运行环境中，实现了读取OPC服务tag位号值的方法，打通了Python读取opc服务数据的通路，下一章，我们将尝试实现把数据显示在网页上。