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产生背景
在传统单体应用中，一次请求的处理如果涉及到一个事务操作，所有操作都放到一个事务里，要么 全部成功要么发生异常回滚，是可以满足事务的ACID要求的，可以做到数据的一致性。但是在分布式系统中就不一样了，如果原本一个事务的操作是跨两个子系统的，那么就需要开启两个本地事务去操作了，由于网络延迟等情况，两个本地事务无法知道对方处理情况，很可能导致一个本地事务成功提交，而另外一个本地事务由于连接超时抛出异常回滚导致操作失败，这样就会产生数据不一致了。 -
解决思路
要解决这个问题，其实就是要解决多个本地事务之间通信的问题，也就是多个本地事务要感知其他子系统事务执行的状态以及结果，这样就可以让多个事务做出一致的操作，比如一个本地事务操作失败，那么通知其他相关联事务都回滚，这样就可以解决多个子系统数据一致性问题。这个解决思路就是所谓的2PC和3PC理论。当然对于解决思路有两种类型，分别是强一致性（无中间状态）和最终一致性（有中间状态），这里的2PC和3PC是属于强一致性解决思路（对于这个解决思路有一些对应的落地解决方案[框架]）。 -
2PC
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3PC
