卷积的三种模式:valid、same、full

卷积conv:

  • valid

滑动步长为S,图片大小为N1xN1,卷积核大小为N2xN2,卷积后图像大小:(N1-N2)/S+1 x (N1-N2)/S+1

该卷积的padding = 0

valid卷积,即仅使用每个卷积的有效部分.

  • same

滑动步长为1,图片大小为N1xN1,卷积核大小为N2xN2,卷积后图像大小:N1xN1 

  • full

滑动步长为1,图片大小为N1xN1,卷积核大小为N2xN2,卷积后图像大小:(N1+N2-1) x (N1+N2-1)

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