celery 组件
Celery 扮演生产者和消费者的角色
Celery Beat : 任务调度器. Beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列.
Celery Worker : 执行任务的消费者, 通常会在多台服务器运行多个消费者, 提高运行效率.
Broker : 消息代理, 队列本身. 也称为消息中间件. 接受任务生产者发送过来的任务消息, 存进队列再按序分发给任务消费方(通常是消息队列或者数据库).
Producer : 任务生产者. 调用 Celery API , 函数或者装饰器, 而产生任务并交给任务队列处理的都是任务生产者.
Result Backend : 任务处理完成之后保存状态信息和结果, 以供查询.
celery架构图
产生任务的方式
- 发布者发布任务(WEB 应用)
- 任务调度按期发布任务(定时任务)
celery 依赖三个库: 这三个库, 都由 Celery 的开发者开发和维护
- billiard : 基于 Python2.7 的 multisuprocessing 而改进的库, 主要用来提高性能和稳定性.
- librabbitmp : C 语言实现的 Python 客户端
- kombu : Celery 自带的用来收发消息的库, 提供了符合 Python 语言习惯的, 使用 AMQP 协议的高级借口.
