MyCat 数据库读写分离

mycat

数据库中间件 实现读写分离

  • 读写分离
  • 双主双从

数据分片

  • 垂直分库
  • 水平分表

多数据源整合

整合 noSQL mySQL 等

mycat 安装部署

1.下载与部署

下载地址 http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/

2.主要配置文件

schema.xml 定义逻辑库 表 分片节点内容

rule.xml 定义分片规则

server.xml 定义用户及系统相关变量 如端口等i

  1. 修改server.xml

    修改 80 行

 80         <user name="Mycat">
 81                 <property name="password">123456</property>
 82                 <property name="schemas">TESTDB</property>   
 83 
 84                 <!-- 表级 DML 权限设置 -->
 85                 <!--            
 86                 <privileges check="false">
 87                         <schema name="TESTDB" dml="0110" >
 88                                 <table name="tb01" dml="0000"></table>
 89                                 <table name="tb02" dml="1111"></table>
 90                         </schema>
 91                 </privileges>           
 92                  -->
 93         </user>

TESTDB TESTDB 为mycat 逻辑库的库名

  1. 修改 schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="102" dataNode="dn1">
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="testdb" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="10.60.20.104:3306" user="root"
                                   password="123456">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                        <readHost host="hostS2" url="10.60.20.105:3306" user="root" password="xxx" />
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>

配置说明

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="102" dataNode="dn1">
// mycat 虚拟库的配置  定义虚拟库对应的 dataNode
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="testdb" />
        // 配置datanode 对应的 dataHost , database字段为真实数据库(如后端mysql)的库名
        
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="4"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                // 数据库后端的一些配置 必输数据库类型 最大最小连接,负载均衡类型。
                // 负载均衡类型:
                // 1. balance="0" 不开启读写分离,所有读写发送到 writeHost 上
                // 2. balance="1" 全部的readHost 与 stand by writeHost 参与读的 负载均衡
                // 3. balance="2" 所有数据库writeHost 与 readHost  参与读操作
                // 4. balance="3" 所有读请求随机分发到redHost 上, writeHost不参与
                
                // writeType
                // writeType=0 所有写操作发送给第一个Writehost  推荐使用0 默认项
                
                // swithchType=1  1 自动切换
                //                           -1 不切换
                
                
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                // 心跳配置
                
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="10.60.20.104:3306" user="root"
                                   password="123456">
                // 写主机配置
                <!-- can have multi read hosts -->
                <readHost host="hostS2" url="10.60.20.105:3306" user="root" password="xxx" />
                // 读主机配置

3.启动服务

1) 在mycat/bin 目录下 执行 ./mycat console 控制台启动

2) 在mycat/bin 目录下 执行 ./mycat start 后台启动

管理 端口:9066

服务 端口:8066

搭建读写分离

1.搭建mysql的读写分离(一主一从)

master

server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog_format

slave

server-id=2
relay-log=mysql-relay

有两种方式,1.在主库上指定主库二进制日志记录的库或忽略的库:

vim  /etc/my.cnf
    ...
    binlog-do-db=xxxx   二进制日志记录的数据库
    binlog-ignore-db=xxxx 二进制日志中忽略数据库
    以上任意指定其中一行参数就行,如果需要忽略多个库,则添加多行
    ...<br>重启mysql

2.在从库上指定复制哪些库或者不负责哪些库

#编辑my.cnf,在mysqld字段添加如下内容:
  
replicate-do-db    设定需要复制的数据库
replicate-ignore-db 设定需要忽略的复制数据库
replicate-do-table  设定需要复制的表
replicate-ignore-table 设定需要忽略的复制表
replicate-wild-do-table 同replication-do-table功能一样,但是可以通配符
replicate-wild-ignore-table 同replication-ignore-table功能一样,但是可以加通配符

2.搭建mysql的读写分离(双主双从)

  1. 在配置mastar 的时候添加

log-slave-update // 作为从库写入binlog

auto-increment-increment=2 // binlog_pos 步长

auto-increment-offset=2 //开始的 offset 一个配置成1 一个配置成2

  1. 修改 schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="102" dataNode="dn1">
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="testdb" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="10.60.20.104:3306" user="root"
                                   password="123456">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                        <readHost host="hostS1" url="10.60.20.105:3306" user="root" password="xxx" />
                </writeHost>
                <writeHost host="hostM2" url="10.60.20.106:3306" user="root"
                                   password="123456">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                        <readHost host="hostS2" url="10.60.20.107:3306" user="root" password="xxx" />
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>

垂直拆分--分库操作

不同的服务器上的表不能进行关联操作

  1. 修改 schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="102" dataNode="dn1">
                //添加一张新的表 拦截
                <table name="customer" dataNode="dn2"> </table>
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
        
        // 添加一个新的节点
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="10.60.20.104:3306" user="root"
                                   password="123456">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                </writeHost>
        </dataHost>
        
        // 添加一个新的 datahost
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="10.60.20.105:3306" user="root"
                                   password="123456">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>
  1. 添加数据库 orders
  2. 将数据导入

水平拆分--分表操作

根据 表的字段规则进行表的拆分。 1000万数据是mysql 的瓶颈。

原则:尽量将查询分配到不同的数据库

修改 schema.xml

 <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="102" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2"> </table>
                
                //添加一张新的表 order 拦截, order 分配到两张表, 分表规则名字为 mod_rule
                <table name="order" dataNode="dn1,dn2"  rule="mod_rule"> </table>
        </schema>

配置 rule.xml

// 添加规则
<tableRule name="mod_rule">
                <rule>
                        <columns>id</columns>
                        // 配置使用的算法 mod-long 取模
                        <algorithm>mod-log</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>
        ...
        ...
        
        // 修改算法mod-long 使用的节点数量。
        <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
                <!-- how many data nodes -->
                <property name="count">2</property>
        </function>

插入操作

使用mycat 分表进行插入操作 必须指明字段名称

join操作(ER表)

要实现与order 表 与 order_detail 表的join 操作。order_detail也需要进行分片。

由于order 表通过id 字段进行的分表操作。

order_detail 表 的customer_id 与 order 表通过id 有关联关系。 这种关联关系成为E-R 关系。

  • 修改 schema.xml
 <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="102" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2"> </table>
            
            <table name="order" dataNode="dn1,dn2"  rule="mod_rule"> 
            // 添加子表 order_detail 表主键 id,发生关联的字段 order_id,主表的key字段 id
            <childTable name="order_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
                </table>
        </schema>

join操作(全局表)

字典表 所有表 都需要 所以需要同步到所有的表

  • 修改 schema.xml
 <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="102" dataNode="dn1">
     <table name="customer" dataNode="dn2"> </table>
            
     <table name="order" dataNode="dn1,dn2"  rule="mod_rule"> 
            // 添加子表 order_detail 表主键 id,发生关联的字段 order_id,主表的key字段 id
            <childTable name="order_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
        /table>
        // type="global" 全局表的配置
        <table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global"></tables>
</schema>

常用算法

  1. 取模
  2. 分片枚举(hash-int) 例如 省份/区域 进行数据库的划分
  3. 范围约定
  4. 日期分片

全局序列

保证 数据库自增主键的全局唯一

1. 本地方式

不推荐 不安全

2. 数据库方式

  1. 创建全局序列表
  2. 创建全局序列函数
  3. 修改sequence_db_conf.properties 指定边所在是datanode
  4. server.xml 将sequnceHandlerType 修改为1

3. 时间戳

不推荐 ID 太长

Mycat 高可用 HAProxy + keepalive

安全配置

1. 库级别 只读

<user name="Mycat">
                <property name="password">123456</property>
                <property name="schemas">TESTDB</property>
                <property name="readOnly">true</property>

2. 表级别

<privileges check="true">
                                                // 默认所有权限
                        <schema name="TESTDB" dml="1111" >
                                        // 定义某一个表的权限
                                <table name="tb01" dml="0000"></table>
                                <table name="tb02" dml="1111"></table>
                        </schema>
                </privileges>

权限关系:

DML权限 增加 更新 查询 删除
0000 禁止 禁止 禁止 禁止
0010 禁止 禁止 可以 禁止
1110 可以 禁止 禁止 禁止
1111 可以 可以 可以 可以

3. SQL 拦截

  1. 白名单
 <firewall> 
           <whitehost>
              <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
              <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
           </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
        </firewall>
  1. 黑名单

设置操作权限

 <firewall> 
           <whitehost>
              <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
              <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
           </whitehost>
       <blacklist check="true">
             <property name="deleteAllow">false</property>
       </blacklist>
        </firewall>

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转载自www.cnblogs.com/pythonPath/p/12411789.html
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