Python中如何查看一个DataFrame对象的所有索引，列名，以及DataFrame中具体的值？

Python中如何查看一个DataFrame对象的所有索引，列名，以及DataFrame中具体的值？

现在有一个dataframe对象df1，查看索引使用使用df1.index，查看列名使用df1.columns，查看所有的值为df1.values。

在代码中看一下：

df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),
                 index = pd.date_range('20200101', periods = 4),  
                 columns=list('ABCD'))
print(df1)

输出df1的状态如下：

1.查看索引：df1.index。输出：

2.查看所有的列名：df1.columns，输出：

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')

3.查看dataframe的值，使用df1.values，返回一个矩阵：

4.注意，使用df1.index返回的是一个索引，如果获取具体的值的话，需要使用df1.index.values转化为列表。