线性表
提到数组，就不得不说下线性表。线性表是具有零个或多个数据元素的有限序列，并且除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表是一种最基础的数据结构，根据线性表可以构建出其它更为复杂的数据结构比如：树和图。在数据结构中线性表有两种最基础的表现形式：数组和链表（其它的如栈、队列等都可以基于这两种基础结构来实现）。
数组是采用一些连续的空间存储数据，具备优秀的随机读取性能（时间复杂度O(1)），但为了保证联系，在插入和删除元素缺需要大量数据移动；
链表在物理存储上并非连续的，而是通过指针把一系列的非物理连续的数据空间 串联起来，从而实现逻辑上连续的线性表，链表具体优秀的随机插入和删除节点数据性能(时间复杂度O(1))，但要读取某项数据，需要遍历链表。
这使用者两种线性表构建一些复杂数据结构时，一般会根据它们不同的特点 并结合实际运用场景进行选择。本文的首先重点讲解下第一种线性--数组。
数组的特性
通过前文的描述，我们可以大概归纳出数组的下列几点特性：物理存储的连续性；查询速度快；插入和删除数据需要移动元素，性能相对低下（相对于链表）。一般在需要大量随机读取的场景下，使用数组。
在java中实例化一个数组，必须指定数组的容量，如：
int[] array1 = new int[6];
如果要实现容量的动态增减，可以使用jdk api中的ArrayList、Vector等，它们本质上都是基于数组实现的。所谓动态的增减数组容量，本质上是新建一个容量更大的数组，让后把老数组中的数组copy到新数组中。这个操作叫做数组的resize，也是一个比较消耗性能的操作，在具体使用时 尽量确定AarrayList的容量进行初始化，从而减少resize的次数。
使用数组创建栈
栈的特点是后进先出，使用数组可以很好的实现栈的数据结构，同时还可以具备优良的随机查询能力（数组的特性）。下面我们用数组来实现一个简单的栈：public class MyStack<E> {
protected Object[] elementData;
protected int size;
protected int elementCount;
public MyStack(int size){
elementData = new Object[size];
this.size = size;
elementCount = 0;
}
//添加元素
public E push(E item){
if(size>elementCount){
elementData[elementCount] = item;
elementCount++;
return item;
}
return null;
}
//取出元素
public E pop(){
if(elementCount-1>=0){
elementCount--;
E temp = (E)elementData[elementCount];
elementData[elementCount] = null;//帮助垃圾回收
return temp;
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
MyStack<Integer> stack = new MyStack<>(6);
stack.push(1);
stack.push(2);
stack.push(3);
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop());
System.out.println(stack.pop());
}
}执行上述mian方法可以看到，这个简单的栈满足了"后进先出"的数据结构特性。在java api中自带了一个栈的是实现类Stack，它集成自Vector；Vector本身也是使用一个数组实现的。只是java自带的Stack和Vector是线程安全的实现，性能上有所消耗，多线程环境下建议使用CopyOnWriteArrayList（本质上还是基于数组实现，只是在写入数据时，需要加锁并且copy数组）。
使用数组还可以用于构建树、图，比如用于构建优先队列的二叉堆，java api的实现为PriorityQueue，这里不再一一展开。另外关于数组的问题，基本都与排序、搜索有关，后面再对常见的排序问题进行分析。