Linux后台运维常用的一些命令，部署python程序时所遇到的问题

我的问题背景是：需要在一个私有云中部署一套python程序，而在私有云中分配了十几台机器跑改程序，作为开发人员的我，第一次使用了Linux后台运维工具：jumpserver，它通过网页的形式批量管理你所需要管理的机器，想了解的可以自行百度一下，下面开始我的主题：
一开始，我写的python程序，在3台机器中并行，没有任何问题，而放到十几台机器上跑之后，就跑不动，因为每一套程序都访问了云rds中的同一张表，而我一开始没有在程序中考虑这个问题，所以，后面在jumpserver中跑起来后，数据库一直没有处理成功的反馈，我以为是程序启动有问题，然后就开始我的linux命令之旅了：

• 首先，在jumpserver中的终端中，进入每一个机器中运行：
  ps -ef|grep python3
  这个命令，它可以显示该机器所有运行的所有进程，发现每个机器都没有运行我的python程序，但是在jump server这个平台并看不导程序中pirnt打印的信息。

• 接下来，我只有重新运行改程序用以下命令： 其中，

   1. 最后一个“&”表示后台运行程序
   2. “nohup” 表示程序不被挂起
   3. “python”表示执行python代码
   4. “-u”表示不启用缓存，实时输出打印信息到日志文件（如果不加-u，则会导致日志文件不会实时刷新代码中的print函数的信息）
   5. “test.py”表示python的源代码文件
   6. “test.log”表示输出的日志文件
   7. “>”表示将打印信息重定向到日志文件
   8. “2>&1”表示将标准错误输出转变化标准输出，可以将错误信息也输出到日志文件中（0-> stdin, 1->stdout, 2->stderr）
  

• 然后再运行：tail -f ~/test.log,就可以查看改程序运行的日志了。

• 根据日志显示的信息，发现是机器中没有程序运行所需要的环境，所以又开始再linux中安装一些python包了，因为安装python工具包需要用pip，所以先安装pip（而我是python3环境），依次运行如下命令：

  1.apt-get update
  2.apt-get install python3-pip(安装pip3)
  3.pip3 install tensorflow==1.5等等，
  上面的命令可以根据需要在前面加上sudo；

• 再次运行2步骤中的命令，就成功启动了！！！

最后在放几个在Linux中运维 中需要用的几个命令：

1. jobs命令
   功能：查看当前终端后台运行的任务

2. ps
   功能：查看当前的所有进程
   
   上图中，又一个python程序在后台运行，但是光执行ps和jobs命令的话都查不出来，要加强版的ps+++命令才可查。
   注意：ps -aux | grep “test.sh” #a:显示所有程序 u:以用户为主的格式来显示 x:显示所有程序，不以终端机来区分

3. kill
   kill -9 xxxx
   其中xxxx表示进程号。也可通过以下的命令来杀死进程：
   （1）通过jobs命令查看jobnum，然后执行 kill %jobnum

   （2）通过ps命令查看进程号PID，然后执行 kill %PID

   如果是前台进程的话，直接执行 Ctrl+c 就可以终止了