fhq平衡树
优点：码量小、好写、核心操作的代码都是复读机、支持的操作多
缺点：常数略大
可以解决LCT问题
普通Treap用来维护树的平衡的操作：树旋转
fhq平衡树的操作：分裂split和合并merge 把树反复拆开再拼上
treap=tree+heap
性质：平衡树上的每一个结点存放两个信息：一个是值（满足二叉树的性质），一个是随机的索引（满足堆的性质），结合二叉搜索树和二叉堆的性质来使树平衡。
对于随机数据来说，很多朴素算法跑的比正解快，但是一些毒瘤数据会卡朴素算法的最坏时间复杂度，结果会TLE
二叉搜索树BST的性质：
左结点比当前结点小，右节点比当前结点大
二叉堆（大根堆）的性质：
（想用堆用的都是优先队列）是一个完全二叉树
父节点的优先级总是大于或等于任何一个子节点的优先级
每个节点都有val值，根节点的val值大于左右节点
不用二叉搜索树的原因？
因为可能插入的数据是一组有序数组，那么就都在根节点的一侧，会退化成链，不利于搜索，所以需要进行旋转
结点存储的信息：左右节点、结点值key、val存储随机值、cnt这个节点有几个，size以此为根节点的有多少
插入操作：
正常插入
删除操作：
如果这个节点的值得个数大于1，就直接减一；否则进行旋转（需要把该结点旋转到叶结点再删除）。
旋转：需要判断多种情况
如果该节点没有儿子，则直接删除
右旋的情况：该节点没有右儿子；该节点的左儿子的值大于右儿子
除此之外：左旋
查找操作：
根据值查找排名；
根据排名找值；
寻找前驱；比他小的最大值
寻找后继。比他大的最小值
Treap为什么会平衡？