shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，用于查看矩阵或者数组的维数。
e.shape为（3，3）——表示三行三列
e=array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
e.shape[0]——4（代表有四行）
e.shape[1]——2（代表有两列）
tile函数模块numpy.lib.shape_base中的函数
函数形式：tile（A,reps）——重复A，reps次
numpy.tile([0,0],5)在列方向上重复[0，0]
numpy.tile([0,0]，(2,1))在列方向上重复[0,0]一次，在行方向上重复[0,0]2次
sum()是内建函数；必须有参数，返回一个数字序列的和，再加上第二个参数。序列作为第一个参数，序列可以为空[]。
.sum()是numpy模块提供的一个函数。就是通常是.sum(None)：将所有元素的值相加
.sum（axis=1）：将一个矩阵的每一行相加
.sum（axis=0）：将一个矩阵的每一列相加
.argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值
二维数组：axis=0——按列排序
axis=1——按行排序
np.argsort(x)——按升序排列
np.argsort(-x)——按降序排列
通过索引值排序后的数组：
x[np.argsort(x)]：按升序排列的数组
x[np.argsort(-x)]：按降序排列的数组 或者：a=x[np.argsort(x)] a[::-1]
- arange函数用于创建等差数组
arange([start,] stop[, step,], dtype=None) 模块简介告诉我们arange有四个参数，其中start，step，dtype可以省略，分别是起始点、步长、和返回类型。
a.min()——所有中的最小值
a.min（0）——axis=0，每列中的最小值
a.min(1)——axis=1，每行中的最小值