OpenCV中Mat 与 imshow

一 imshow函数说明

1.imshow可以直接显示8位无符号整型图像，像素值范围位（0,255）。

2.imshow也是可以直接正常显示浮点型图像（32位或64位）的，当inshow函数遇到浮点型图像时，像素值将乘以255。也就是说，值范围[0,1]被映射到[0,255]，然后就能正常显示了（这个过程是内部自动完成的）。前提是浮点型图像（即像素值范围为（0,1）），而不是随意取值范围浮点型矩阵。

3.如果你计算得到一个矩阵，想让其显示为图像，若是8位无符号整型，像素值要在（0,255）区间内，如若不是需要进行范围归一化为（0,255）。若是浮点型的不在（0,1）范围，则要归一化范围为（0,1），或者直接转为8位无符号整型（如：用normalize函数归一 化为 0,255）范围后，再用convertScaleAbs函数将归一化后的图线性变换成8位无符号整型）。

二 CV_32FC1类型图像显示实例

Mat A= Mat::zeros(m,n, CV_32FC1);//输入

for (int i= 0; i < m; ++i) //访问 
{
     for (int j = 0; j < n; ++j)   
    {
         A.at<float>(i,j) = 123.333;//赋值 
     }  
}  
normalize(A,A,1.0,0.0,NORM_MINMAX);//归一到0~1之间
imshow("A", A);//显示  

二 CV_8UC1 /CV_8UC3类型图像的访问

//0<=pixelY<750 ;    0<=pixelX<500

Mat map0(Mat::zeros(750, 500, CV_8UC1));
map0.ptr<char>(pixelY)[pixelX] = 254; //单通道图像不能用data[offset]的方式访问；
imshow("map0",map0);

int offset=pixelX*3+pixelY*map0.step; 
Mat map1(Mat::zeros(750, 500, CV_8UC3));
map1.data[offset+0]=250;
map1.data[offset+1]=250;
map1.data[offset+2]=250;
imshow("map1",map1);