elasticsearch 与 传统数据库的区别与选用
1：ES
ElasticSearch是一款分布式全文检索框架，底层基于基于Lucene实现。
ElasticSearch 使用 JSON 格式存储数据，属于文档存储
2：遍历方式
ES有分片的概念，一个大的索引会被分成多个分片来进行存储数据，使用分布式的架构对分片进行并行搜索(基于倒排)
传统数据的遍历，属于正向全表扫描
3:ES采用倒排索引，传统数据库采用B+树索引
倒排索引：
对文本进行分词处理，记录单词，词频，文本id等信息，搜索时基于内容（根据单词和词频词向量等来计算评分）来找文本id
B+树索：
一种树的数据结构，存储时会根据内容生成一个数节点，搜索时时跟据节点id来查找内容
4：es的注意点
ES没有事务的概念，不支持回滚，无法恢复删除数据
5 : 选用
在面对大数据量简单计算的时候es的效率原高于mysql等传统数据库，但是在定位某一个唯一值(如用会员id找会员)时并不需要es
在大数据的相似计算与查找或简单计算时，es的分布式并行计算有绝对的优势