第7章 用户输入和while循环（结合编写交互式程序）
7.1 函数input()的工作原理
message=input(“清晰易懂的提示”)
暂停程序运行，等待用户输入，返回字符串（可用int()等转换）
*结合while循环可大量填充字典等数据结构
7.2 while循环简介
while 指定条件:
不断运行直至不满足指定条件；需避免死循环
若要求满足多个条件才可继续运行，可定义一个布尔变量（“标志”），判断是否处于活动状态
break语句：直接退出for/while循环
continue语句：忽略余下代码，返回循环开头，判断是否继续
7.3 使用while循环来处理列表和字典（收集、存储并组织大量输入）
for循环中不应修改列表，while循环可遍历+修改
- 结合pop()移动列表元素
- 结合remove()删除所有指定值
- 结合input()使用用户输入填充字典
第8章 函数
函数：带名字的代码块，可提高代码效率，更易维护和排除故障，并可在不同程序中重用
8.1 定义函数
定义：def 函数名(形参):
调用：函数名(实参)
*使用描述性函数名，增加可读性
8.2 传递实参
（1）位置实参：实参形参顺序相同
（2）关键字实参：无需考虑顺序，传递名称-值对，如type=“dog”
形参可指定默认值，优先级低于显式提供的实参；有默认值的形参需放在最后列出
默认值设置为空字符串时，可将该参数视为可选值，从而让函数简化处理不同情形
提供的实参个数或类型不符合要求时，会引发错误
8.3 返回值return（简化主程序）
可返回任何类型的值，包括列表和字典
8.4 传递列表
永久性修改，高效处理大量数据；传递[:]副本可禁止修改，但会降低效率，慎用
*每个函数只应负责一项具体工作，有助于将复杂任务划分为一系列步骤
8.5 传递任意数量的实参
*形参名：创建一个空元组，接收任意数量实参值
**形参名：创建一个空字典，接收任意数量实参键-值对
两者均需放在最后，封装余下的实参
8.6 将函数存储在模块（独立文件）中
导入整个模块（句点表示法调用）：
- import 模块名 (as 别名)
导入特定函数（直接调用）：
- from 模块名 import 函数名 (as 别名)
导入模块中所有函数（不推荐）：
- from 模块名 import *
8.7 函数编写指南
描述性名称；只用小写字母和下划线；编写文档字符串；默认值和关键字的=两边无需空格
代码顺序：（程序注释+）import语句+主体代码
第9章 类
面向对象编程：编写类，定义通用行为，再基于类创建对象（实例化）
9.1 创建和使用类
# 类名称首字母大写
# 实例名首字母小写
class Dog():
'''类的说明'''
# 方法：类中的函数
# 属性：类中以self为前缀的变量
# __init__特殊方法，实例化时自动运行；__默认方法前后均有两个下划线__
# self是指向实例本身的引用，自动传递，让实例访问类中的属性和方法（句点表示法）
def __init__(self, name):
self.name = name
def other_method(self):
# 创建实例
my_dog = Dog(“a”)
# 访问属性，无括号
my_dog.name
# 调用方法，有括号
my_dog.other_method()
9.2 使用类和实例
属性必须指定初始值（0或空值也可，和变量一个道理）：
（1）实例化时传递实参赋值，__init __()括号里需包含相应形参
（2）在类的内部指定默认值，__init __()括号里无需包含相应形参，直接self.attr=value即可
修改属性的值：直接访问修改；编写更新属性的方法修改
9.3 继承
子类=父类（超类）+新的属性和方法，与父类同文件且父类在先
class 父类名():
class 其他类():
class 子类名(父类名):
def __init__(self,形参):
# super()将父类与子类关联起来
super().__init__(形参)
self.新属性=初始值
# 将实例用作属性，便于将大类拆分为多个协同工作的小类
self.other_attri=其他类()
def 新方法(self):
# 重写方法
def 父类同名方法(self):
*类可以模拟实物，建模方法无对错之分，只有效率高低之分
9.4 导入类（存储在模块中，与导入函数类似）：
导入整个模块（句点表示法调用）：
- import 模块名 (as 别名)
导入特定类（直接调用）：
- from 模块名 import 类名1(,类名2,……)
导入模块中所有类（不推荐）：
- from 模块名 import *
9.5 Python标准库：一组模块
如：
collections.OrderedDict：记录键-值对添加顺序（使用OrderedDict()调用，而非花括号）
random模块：生成随机数
math数学模块
9.6 类编码风格
类名：OrderedDict（驼峰命名法）
实例名/模块名：ordered_dict
函数、类、模块均需文档字符串
先import标准库模块，再空行+自定义模块
第10章 文件和异常
10.1 从文件中读取数据（返回字符串）
# 使用任何文件前均需打开
# 使用with可在无需访问后自动关闭文件，比手动open()+close()方便
# open()返回的对象仅在with代码块内可用
# filename=当前目录下的文件名/相对or绝对文件路径（Windows系统需使用r+反斜杠\）
# 当字符串较长或较复杂时，往往先将其存储在一个变量中，再将变量传递给函数
with open(filename) as f:
data = f.read().rstrip() # read()返回包含全部内容的字符串，且末尾有空行
for line in f: # for循环逐行读取
lines = f.readlines() # 逐行读取并存入列表
10.2 写入文件（字符串格式）
# mode包括：r读取，w写入，a附加，r+读写，省略=默认只读
with open(filename, mode) as f:
f.write(data) # 需手动添加换行符\n等设置格式
10.3 异常（一种管理错误的特殊的类）
使用try-except(-else)代码块处理
try:
# 可能引发异常的代码
except 异常名:
# 处理异常的代码
# 或直接pass（什么也不做；或充当占位符，留待之后编写）
else:
# try没问题后才能执行的代码
异常：ZeroDivisionError、FileNotFoundError等等
优点：使程序免于崩溃，能够继续运行，更健壮；控制与用户分享错误信息的程度
10.4 存储数据（json模块）
JSON(JavaScript Object Notation)，在编程语言间通用
存储：json.dump(data,f_obj)
读取：json.load(f_obj)
*重构：将代码划分为一系列完成具体工作的函数，简化代码结构，使代码更清晰易懂、易维护扩展
第11章 测试代码（unittest模块）
11.1 测试函数
单元测试：核实函数某一个方面没问题
测试用例：一组单元测试，核实函数各种情形下没问题；全覆盖很难，一般针对重要行为编写测试即可
import unittest
from 模块名 import 需测试的函数名
class 最好与测试函数相关且包含Test的类名(unittest.TestCase):
# 必须test_开头，方法才将自动调用；长没事，描述清楚即可
def test_测试内容(self):
a = 需测试的函数()
# 断言方法之一
self.assertEqual(实际值a,期望值b)
# 运行测试
unittest.main()
输出结果：
（1）句点/E/F=通过一个测试/测试引发错误/测试导致断言失败
（2）OK（FAILED）=（未）通过所有测试
11.2 测试类
测试类与测试函数类似，测试的是类中方法的行为
6种断言方法：
- assertEqual(a,b)、assertNotEqual(a,b)
- assertTrue(x)、assertFalse(x)
- assertIn(item,list)、assertNotIn(item,list)
测试类需要在每个测试方法中创建实例；使用setUp()可只创建一次，并在所有方法中使用；Python先运行setUp()，再运行test_打头方法
def setUp(self):
# 可一次性创建一系列实例并设置属性
self.实例名=类()
self.属性名=value
