任务一：模拟数据
•课程中使用的模拟数据如左表所示，一共25个节点66条边，节点均是数字。
•我们现在需要重新模拟边关系，使用mapreduce生成从1到100共100个节点的边，要求：
•不少于1000条边，且每个节点至少有一条边
•边不能重复（思考利用key不能重复的特点构造，且a,b和b,a是两个边不用去重）
•随机生成边权重，从0-1
•最后的生成结构为“点1，权重，点2”，如：
•1,0.512,5
•2,0.677,8
•2,0.898,188
•…
•999,0.123,763
•100,0.876,552
任务二：改造PeopleRank使之能够接受权重
•按照任务一的数据，改造实例工程的代码使之能够实现按照边权重的计算
•提示：PeopleRank中初始化矩阵权重的地方在：
•改造后运行整个工程，生成PeopleRank最终结果
任务三：小型hadoop任务监控系统
•通过自定义计数器，实现一个小型hadoop任务监控系统，能够监控以下几个指标：
•监控器名字（对应groupName）叫MYCOUNTER
•各个计数值（对应counterName）：
•Map任务读了多少行：map-read
•Map写了多少行：map-write
•Reduce读了多少个key：reduce-read-key
•Reduce读了多少个value：reduce-read-value
•Reduce输出了多少行：reduce-write
•运行wordcount工程，将屏幕显示在计数器的输出页面上检查，以检查顺序记录成绩
任务四：按照key的长度排序
•改造WordCount工程，使得该工程能够按照key的长度而不是字典序排序
•检查：以老人与海的文章为输入，检查最终的结果
