数据库
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
2、无事务处理；
3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
什么是数据库？
- 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同
的API（接口）用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据 - 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量
- 所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据
- RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1）数据以表格的形式出现
2）每行为各种记录名称
3）每列为记录名称所对应的数据域
4）许多的行和列组成一张表单
5）若干的表单组成database
MySQL数据库的介绍
- MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
- MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
- MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
MySQL数据库的特点：
MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大
仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性
1） Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用
2） Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
3） MySQL使用标准的SQL数据语言形式
4） Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言
5） MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB
6） Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统
五大常用数据引擎
一：MyISAM：
创建一个myisam存储引擎的表的时候会出现三个文件
1.tb_demo.frm，存储表定义； 2.tb_demo.MYD，存储数据； 3.tb_demo.MYI，存储索引。
因为MyISAM表有无法处理事务，所以它只适合在以下情况下使用
- 选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。
- 插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。
二：InnoDB：
- 更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
- 事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
- 自动灾难恢复。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
- 外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
- 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
Innodb与MyIASM引擎的区别与应用场景
1. Innodb与MyIASM引擎的区别
(1)事务处理：
MyIASM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的（支持事务处理等高级处理）；
(2)锁机制不同：
MyIASM是表级锁，而InnoDB是行级锁；
(3)select ,update ,insert ,delete 操作：
MyIASM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。
InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。
MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁！
(4)查询表的行数不同：
MyIASM：select count() from table, MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
InnoDB ： InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。
MyISAM存储表的总行数；InnoDB不存储总行数；
MyISAM采用非聚集索引，B+树叶子存储指向数据文件的指针。InnoDB主键索引采用聚集索引，B+树叶子存储数据
(5)外键支持：
mysiam表不支持外键，而InnoDB支持。
为什么MyIASM会比Innodb 的查询速度快
INNODB在做SELECT的时候，要维护的东西比MyIASM引擎多很多；
- 数据块，INNODB要缓存，MyIASM只缓存索引块， 这中间还有换进换出的减少；
- innodb寻址要映射到块，再到行，MyIASM记录的直接是文件的OFFSET，定位比INNODB要快；
- INNODB还需要维护MVCC一致；虽然你的场景没有，但他还是需要去检查和维护。
MVCC ( Multi-Version Concurrency Control )多版本并发控制 。
应用场景
MyIASM适合：
- (1)做很多count 的计算；
- (2)插入不频繁，查询非常频繁；
- (3)没有事务
InnoDB适合：
- (1)可靠性要求比较高，或者要求事务；
- (2)表更新和查询都相当的频繁，并且行锁定的机会比较大的情况。
三：Memory：
使用MEMORY引擎主要是因为速度，好处就在MEMORY采用的逻辑存储是系统内存,极大的提高了储存数据表的性能； 坏处就是当mysql守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失。
一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎：
1.目标数据较小，而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。
2.如果数据是临时的，而且必须立即使用，那么就可以存放在内存表中。
3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。
四：MERGE /mɜːdʒ/ ：
MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表结构必须完全相同，所以就相当于一个集合器。比起其他储存引擎MERGE不是很优秀，但是在某些情况下MERGE还是非常的有用。
Merge存储引擎的使用场景：对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。例如：可以用12个相同的表来存储服务器日志数据，每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，之后再删除Merge表，而不影响原来的数据，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。
五：ARCHIVE /'ɑ:kaiv/ ：
Archive是归档的意思，在归档之后很多的高级功能就不再支持了，仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版以前，Archive是不支持索引，但是在MySQL 5.5以后的版本就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制，它使用zlib压缩库，在记录被请求时会实时压缩，所以它经常被用来当做仓库使用。
