python的魔法方法
魔法方法可以自动地被调用。产生各种效果
魔法方法总是被双下划线包围，例如__init__。
魔法方法的第一个参数应为cls（类方法） 或者self（实例方法）。
cls：代表一个类的名称
self：代表一个实例对象的名称
1.基本的魔法方法
init(self)
构造器，当一个实例被创建时自动被调用
new(self)
创建一个实例时最先调用的方法
new 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法，在调用 init 初始化前，先调用__new__。
new 至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由 Python 解释器自动提供，后面的参数直接传递给__init__。
new`对当前类进行了实例化，并将实例返回，传给__init__的self。但是，执行了__new__，并不一定会进入__init__，只有__new__返回了，当前类cls的实例，当前类的__init__才会进入。
__new__方法主要是当你继承一些不可变的 class 时（比如int, str, tuple）， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。
del(self)
析构器，清理无用的对象时调用
2.算术运算符
__add(self, other)__定义加法的行为：+
__sub(self, other)__定义减法的行为：-
mul(self, other)定义乘法的行为：*
truediv(self, other)定义真除法的行为：/
floordiv(self, other)定义整数除法的行为：//
mod(self, other) 定义取模算法的行为：%
divmod(self, other)定义当被 divmod() 调用时的行为
divmod(a, b)把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
pow(self, other[, module])定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为
lshift(self, other)定义按位左移位的行为：<<
rshift(self, other)定义按位右移位的行为：>>
and(self, other)定义按位与操作的行为：&
xor(self, other)定义按位异或操作的行为：^
or(self, other)定义按位或操作的行为：|
3.反算术运算符
反运算魔方方法，与算术运算符保持一一对应，不同之处就是反运算的魔法方法多了一个“r”。当文件左操作不支持相应的操作时被调用。
radd(self, other)定义加法的行为：+
rsub(self, other)定义减法的行为：-
rmul(self, other)定义乘法的行为：*
rtruediv(self, other)定义真除法的行为：/
rfloordiv(self, other)定义整数除法的行为：//
rmod(self, other) 定义取模算法的行为：%
rdivmod(self, other)定义当被 divmod() 调用时的行为
rpow(self, other[, module])定义当被 power() 调用或 ** 运算时的行为
rlshift(self, other)定义按位左移位的行为：<<
rrshift(self, other)定义按位右移位的行为：>>
rand(self, other)定义按位与操作的行为：&
rxor(self, other)定义按位异或操作的行为：^
ror(self, other)定义按位或操作的行为：|
4.增量赋值运算符
iadd(self, other)定义赋值加法的行为：+=
isub(self, other)定义赋值减法的行为：-=
imul(self, other)定义赋值乘法的行为：*=
itruediv(self, other)定义赋值真除法的行为：/=
ifloordiv(self, other)定义赋值整数除法的行为：//=
imod(self, other)定义赋值取模算法的行为：%=
ipow(self, other[, modulo])定义赋值幂运算的行为：**=
ilshift(self, other)定义赋值按位左移位的行为：<<=
irshift(self, other)定义赋值按位右移位的行为：>>=
iand(self, other)定义赋值按位与操作的行为：&=
ixor(self, other)定义赋值按位异或操作的行为：^=
ior(self, other)定义赋值按位或操作的行为：|=
5.一元运算符
neg(self)定义正号的行为：+x
pos(self)定义负号的行为：-x
abs(self)定义当被abs()调用时的行为
invert(self)定义按位求反的行为：~x
6。属性访问
getattr，getattribute，setattr__和__delattr
getattr(self, name): 定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为。
getattribute(self, name)：定义当该类的属性被访问时的行为（先调用该方法，查看是否存在该属性，若不存在，接着去调用__getattr__）。
setattr(self, name, value)：定义当一个属性被设置时的行为。
delattr(self, name)：定义当一个属性被删除时的行为。
7.描述符
get(self, instance, owner)用于访问属性，它返回属性的值。
set(self, instance, value)将在属性分配操作中调用，不返回任何内容。
del(self, instance)控制删除操作，不返回任何内容。
8.定制序列
如果说你希望定制的容器是不可变的话，你只需要定义__len__()和__getitem()方法。
如果你希望定制的容器是可变的话，除了__len()和__getitem__()方法，你还需要定义__setitem__()和__delitem()__两个方法。
len(self)定义当被len()调用时的行为（返回容器中元素的个数）。
getitem(self, key)定义获取容器中元素的行为，相当于self[key]。
setitem(self, key, value)定义设置容器中指定元素的行为，相当于self[key] = value。
delitem(self, key)定义删除容器中指定元素的行为，相当于del self[key]。
9.迭代器
迭代是 Python 最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
迭代器只能往前不会后退。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
iter(object) 函数用来生成迭代器。
next(iterator[, default]) 返回迭代器的下一个项目。
iterator – 可迭代对象
default – 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个魔法方法 iter() 与 next() 。
iter(self)定义当迭代容器中的元素的行为，返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next()__方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
next() 返回下一个迭代器对象。
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
