一文带你理解mysql中的分区表和合并表（一个常见知识点）

分区表是mysql5.1之后的新特性，合并表已经存在很长时间了。这篇文章主要介绍这两个概念以及他们基本的操作。

一、合并表

合并表说实话是一种将要被淘汰的技术，但是掌握了合并表的概念再去看分区表就比较容易理解一点。

合并表其实就是合并了多个子表的逻辑表，子表使用了myisam存储引擎物理子表，合并表使用merge存储引擎，逻辑表和子表的结构完全相同（包括字段、索引等）。

删除一个合并表，它的子表不会受任何影响，而如果删除其中一个子表则可能会有不同的后果，这要视操作系统而定。

下面我们进行实操一下：创建量两张物理子表t1和t2，然后创建他们俩的合并表。

#创建表t1和t2，存储引擎是myisam
mysql> create table t1( data int not null primary key )engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> create table t2( data int not null primary key )engine=myisam;
#创建合并表,存储引擎是merge
mysql> create table t3( data int not null primary key )
	engine=merge union=(t1,t2) insert_method=last;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#下面插入数据：t1插入123,t2插入234
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t1 values(1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> insert into t2 values(2),(3),(4);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

在上面我们进行了一些初始化操作。而且我们在创建合并表的时候，指定了insert_method为last，意思就是在最后一张物理表的末尾插入真实数据，这里最后一张真实物理表就是t2。此时我们插入一个数据5会发现：t1没有，t2有。

mysql> insert into t3 values(5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t1;
+------+
| data |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t2;
+------+
| data |
+------+
|    2 |
|    3 |
|    4 |
|    5 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

合并表的内容很简单，也很容易理解。既然表能合并肯定也能分开。我们接着看分区表：

二、分区表

分区表就是把一张表分开，对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。对分区表的请求，都会通过句柄对象转化成对存储引擎的接口调用。分区表的每一个分区都是有索引的独立表。

分区表发挥大作用的场景：

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（1）表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据。

（2）分区表的数据更容易维护。

（3）分区表的数据可以分布在不同的物理设备上。

（4）可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB单个索引的互斥访问。

（5）如果需要，还可以备份和恢复独立的分区，这在非常大的数据集的场景下效果非常好。

分开的方式有三种：

（1）水平分区：根据行切分，也就是把记录分开。

（2）垂直分区：根据列切分，也就是把字段分开。

（3）复合分区：水平分区和垂直分区的结合。

我们按照这两种方式来实际操作一下：

1、水平分区

（1）range分区

range分区是基于连续的范围值。

mysql> create table t4(
    -> id int not null,
    -> score int 
    -> )
    -> partition by range(score)
    -> (
    -> partition s1 values less than(60),
    -> partition s2 values less than(80),
    -> partition s3 values less than(90),
    -> partition s4 values less than maxvalue
    -> );
#下面开始插入数据
mysql> insert into t4 values (1,69),(2,85),(3,100),(4,5);
#删除某个范围内的用户，只需要删除相应的分区即可
mysql> alter table t4 drop partition s2;

在这里需要注意的是，alter形式删除分区比delete形式更加的高效。一般都是基于日期时间进行分区。

（2）List分区

range分区是基于连续的范围，list是基于确定值的范围，就好比集合。

mysql> create table t5(
    -> name varchar(20),
    -> socre int,
    -> no int
    -> )
    -> partition by list (no)
    -> (
    -> partition n1 values in (10,20),
    -> partition n2 values in (30),
    -> partition n3 values in (40)
    -> );

这种不是指的范围，而是指的具体的值，10号和20在n1分区，30在n2分区。

（3）Hash分区

hash分区指的是根据hash运算的模，最终确定在哪一个分区。比如2020/4=0，就落在分区0上。

mysql> create table t6(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> birth date not null,
    -> socre int
    -> )
    -> partition by hash (year(birth))
    -> partitions 4;
#插入一条数据
mysql> insert into t6 values(1,'fdd','2020-01-20',99);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

此时我们2020/4=0，就会保存在分区0中。

（4）线性Hash分区

线性hash指的是使用2的幂运算法则。运算起来比较麻烦。但是优点是可以使得数据分布均匀。举个例子。假设分区个数num=6，N表示数据最终存储的分区：

第一步：V = power(2, ceiling(log(2, num)))，log是计算NUM以2为底的对数，ceiling()向上取整，power()是取2的次方值；

第二步：N=values&(V-1)，&位与运算，

第三步：while N>=num，此时N =N & (CEIL(V/ 2) - 1)

比如插入2020-01-20，V=8，N=（2020）& （8-1）=4。4<6，所以保存在分区4。

代码就不演示了，区别就是by hash换成by linear hash。

2、垂直分区

垂直分区比较少，直接通过key字段名进行划分即可。

mysql> create table t7(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> no int,
    -> score int
    -> )
    -> partition by key(id)
    -> partitions 4;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

垂直分区相当简单。

3、复合分区

上面介绍了水平和复合的方式，复合分区的方式是进行组合。你可以随意搭配。这里演示一种。

mysql> create table t8(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> birth date not null,
    -> score int
    -> )
    -> partition by list (id)
    -> subpartition by key (birth)
    -> subpartitions 4
    -> (
    -> partition p1 values in (10),
    -> partition p2 values in (20,30)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

父分区使用list，子分区使用垂直分区。

在这里介绍了分区表的一些概念和基础的使用方法。其实分区表也有很多限制。

分区表的限制：

（1）一个表最多只能有1024个分区。

（2）如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。

（3）分区表中无法使用外键约束。

（4）所有分区都必须使用相同的存储引擎。

（5）某些存储引擎不支持分区。比如说merge、InnoDB、CSV、联合存储引擎等。

MERGE存储引擎。用户定义的分区和MERGE 存储引擎不兼容。分区表无法合并。

联合存储引擎。 FEDERATED不支持分区表; 不可能创建分区 FEDERATED表。

CSV存储引擎。 CSV不支持使用存储引擎的分区表; 不可能创建分区CSV表。

InnoDB存储引擎。 InnoDB外键和MySQL分区不兼容。分区 InnoDB表不能有外键引用，也不能有外键引用的列。InnoDB具有或由外键引用的表不能分区。