网站下载tensorflow包后手动使用pip安装方法及问题汇总（适用于anaconda—environments—not installed中或conda install指令安装不成功的情况）

接上篇：
anaconda安装、tensorflow环境配置过程和常见问题汇总

tensorflow环境建立好后，在anaconda中下载tensorflow包：
试了几次，要么出现进度条不动，要么就是碰到下图这种情况
Multiple Errors Encountered.

后来尝试在Anaconda Prompt命令行中输入指令下载
conda install -c https://conda.anaconda.org/anaconda/win-64 tensorflow=XX (XX是版本号)
仍然出现包无法获取或者有些较大的包（如mkl）无法下载的情况

最终，一个一个试遍了网上各种教程，终于安装成功，方法总结如下，大家可以参考。

1. 下载所需版本.whl文件

注意：

选择与自己系统对应的包：

gpu版本：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files

cpu版本：https://pypi.org/project/tensorflow/#history

2. pip安装tensorflow

如图，将下载好的包放在anaconda对应环境文件夹下,

如图，路径中输入cmd，回车，打开cmd

输入 activate tf (环境名) ，激活环境
输入 pip install XXX (你下载的.whl文件，带扩展名)，回车等待安装

可能出现的问题：

出现could not found a version that satisfies…
是由于你的pip版本太老，需要更新，在命令行输入
python -m pip install --upgrade pip
回车即可更新

出现read timed out，
这是由于在安装第三方库时设置的时间限制，
命令行输入
pip –default-timeout=100 install -U XXX (之前下载的.whl文件，带扩展名)
即可完成安装

3. 检查是否安装成功

命令行输入python，
进入python编程环境
输入 import tensorflow as tf
没报错则安装成功

使用pip安装后，打开anaconda在对应环境里却看不到tensorflow包，很纳闷儿，目前还未解决，解决后会及时更新。