蚂蚁金服、b站面试经过五官六将的考验总算都推进到最后一轮。最后一关往往都是老大面试，老大基本会比较关心计算能为公司业绩作出什么贡献，所以会问到不少业务场景、指标、创新的问题。每个公司slogan不一样，但作为一个商业公司盈利的本质是不会太大差别的。所以每个公司大的业务指标都是怎么赚更多钱，差异无非在加上什么约束条件。转换为互联网的思维方式就是怎么让更多人在平台玩，同时怎么让这些人在上面付费——拉新、留存转换。
推荐模块是互联网拉新和留存转换的一大利器，下面就b站和支付宝（财富页）推荐模块做简单个人测试报告。
b站是靠动漫视频、UGC起家的一个APP，去年开始破局想扩展动漫之外的文化内容。
打开b站APP可以看到眉页是对媒体内容做了分类，有
“直播”、“推荐”、“热门”、“追番”、“影视”、“学习区”、“新时代”
页脚有功能项：“首页”、“频道”、“动态”、“会员购”、“我的”
中间部分是信息流
打开APP首先进入的是“推荐”、“首页”，这是整个App的门面，也就是所有信息快照的地方，同时也是和用户第一次交互的地方。接下来让我们分析下B站这块页面（主要分析推荐），我先讲我看到的一些问题，然后会分析怎么推断出有这些问题：
1、B站推荐没考虑用户兴趣迁移
2、B站推荐应该没有上实时算法
3、B站推荐对用户搜索词权重放的比较低
4、B站推荐对用户画像信息用的不太好
5、B站推荐对用户收藏信息挖掘不够
下面来分析下我从哪推断出上面问题：
1、没考虑用户兴趣迁移
在两周前在b站看过“动画制作”视频好多番、前三天又在B站看了好多“武汉疫情日志”、前两天看了好几番“科幻片”
B站“首页”、“推荐”的内容依旧是一些热点相关视频、穿插了几条动漫作品欣赏（非动漫制作视频）
2、没上实时算法
前两天搜索了“科幻片”两到三次，不搜索时候APP推荐信息并没又出现和科幻相关推荐、到今天科幻类推荐依旧是需要翻好多屏才出现一番
3、用户搜索词权重放的比较低
两周前搜索过“动画制作”、三天前搜索过“wuhan”、两天前搜过“科幻片”，和搜索词相关番幕基本没有出现，个人觉得搜索其实用户意图很明确的动作，特征权重可以放的比较高
4、用户画像信息不好
在我历史浏览里有不少“计算机课程”、“科幻”、“机械设备”方面的播放记录，播放列表应该是用户画像很重要的数据源通过上面数据信息应该基本可以定位我是一个对“科学”、“技术”比较感兴趣用户，推荐“灵笼”、“三体”、“机械设备”、“课程”相关信息我应该不会排斥，但是推荐页推的信息并没太多体现。当然这应该是多方面问题，包括视频信息分类、文本描述、用户画像数据都会对结果产生很大影响
5、对用户收藏信息挖掘不够
我收藏夹有不少“tcp/ip”、“群论”、“数学”、“机器学习”
关注了“微软中国视频中心”、“厦大经济”、“代码狗”、“逆风微笑的程序猿”、“x-order实验室”......
应该是一个有比较明显特征用户，但是在内容推荐上感觉并没太多是和这方面相关体现。
支付宝（财富）页的一些看法：
打开支付宝——财富页，页面主要包括以下几部分
页眉：个人资产部分——总资产、昨日收益
“余额宝”、“理财”、“基金”、“黄金”、“股票”、“尊享”、“备用金”、“相互宝”、“保险”、“更多”（小字）
金融精选实时信息banner
理财产品item
从上面的产品类目可以看出蚂蚁的野心，基本是想全面涉入金融各个方面。
然后其实对于一个对金融没有较多了解的用户来讲其实上面这些东西对用户讲基本没有什么吸引力（信息含量低）。个人觉得会到支付宝上买理财产品的一般都非非常专业的金融产品消费者（至少这个阶段）。所以看起来整个页面金融很专业，问题是实际用户群对这些信息没有知觉度。与其这样不如对用户分群选出一些和他们所熟悉领域的金融产品做拉新来得有效。
比如女生多少对化妆品有感觉，拉新时候不如就来个“雅斯兰黛”、“Diror”字眼的文字出现，产品是和其相关的指数基金；
男生多少对汽车、机械有兴趣，就来个“一汽”、“比亚迪”字眼的金融描述对他们更有信息量，更能吸引他们进一步了解；
对于有娃用户，可以来些教育基金；
农村用户，可以来些农业、果业、渔牧业相关的信息、基金；
企业用户，可能这种现金流、现金贷来的有吸引力......
对于留存转换，这部分用户应该是有一定金融素养的，买过支付宝的一些产品。给她们推的产品、信息可以稍微金融些，多重培养他们长久兴趣，转换习惯培养。
以上自己的一些想法，感觉有些班门弄斧，居然敢对大厂指指点点，会不会被打死-^^-.
