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1. 引言
昨天公司组织了一场关于DICOM的基础知识分享，分享人是公司的一位技术大牛，虽然今年刚刚北邮研究生毕业，但是已经在公司承担了相当多的技术难题的攻关，是公司不可或缺，不可多得的技术大佬。
分享会的主题是《dicom知识分享》。对于我这个从毕业到现在，一直在医疗软件行业工作的人，dicom是再熟悉不过的话题了。本来想着只是去复习一些自己早已熟悉不过的概念，但是随着分享会的深入，我才知道自己对于dicom的了解还是知之甚少，而且对于dicom的了解也非常的肤浅，很多深层次的设计，我都没有了解，或者根本没有意识去了解。这也是我一贯的毛病，对于很多东西都缺乏思考，造成看似做了很多项目，但是真正的成长，却还是比较缓慢。
之前听到过的故事：三个建筑工人都在搬砖，第一个建筑工人只是看到了自己搬的砖；第二个建筑工人看到了自己要盖的房子；而第三个建筑工人则想到了整个城市的发展。这其实是一个人格局的差别，格局不同，眼界不同，未来的发展也不同。
下面花一些篇幅来介绍整个分享会的经历和技术知识。
2. DICOM培训的一些概念
虽然整个分享会，没有很严格的流程安排。但是作为一个分享者，还是需要在自己的脑海里设计出一个流程，这样便于对整个会议进行把控。流程的严密和环环相扣，其实也是在锻炼自己的逻辑思维和同理心的过程。如何能够站在听众的角度来分享，而不是自己一个人在台上唱独角戏，是考验一个人是否适合给别人分享的重要参照标准。
2.1 利用类比的方法，快速认识新概念
对于一个新领域的新概念，如何能够让听众在最短的时间内让大家理解呢？最好的办法想必是用类比法，即将一个大家都熟知的概念与这个新概念进行类比，这样可以大大地减小认知的难度。
这次分享时，采用的就是类比的方法，类比的对象就是互联网领域大家都熟知的json.
| Json | “{…}” | “[ ]” | “abc” |
| DICOM | 00200010: xxx | VR:SQ | VR=LT(longText) |
| JavaScript | Object | Array | String |
| Python | dict | list | str |
JSON和Python中的dict类型非常类似，就是一个key，对应一个value. 而DICOM也是一样的，每一个属性，都有一个对应的属性值。比如某一张dicom图像的key: Modality, value:CT, 则表明这是一张CT图像。依次类推，dicom图像中记录了很多很多的信息，只不过由于这是一张医学图像，所以相比于我们在日常生活中常见的jpg, png等图像，又增加了很多医学特有的属性，如窗宽窗位(WindowWidth, WindowCenter), 层厚(SliceThickness), 图像位置(ImagePositionPatient), 图像方位(ImageOrientation)，由于这些名称的字母较长，为了能够更直观地来定位某一属性，dicom中还通过group,element来为所有的属性都设定了8位的数字，而且由于这些属性的值具有不同的数据类型，因此对于每一个属性，又有相应的数据类型。
| dicom属性名称 | dicom属性位置 | dicom属性数据类型 | 属性典型值 |
|---|---|---|---|
2.2 结合标准，深入讲解
2.3 逻辑严密，分阶段讲解
2.4 QA: 答疑解惑
3. 由培训想到的…
