小白架构师成长之路12-Spring事务底层原理分析

Spring 事务底层原理分析

地址:https://github.com/JolyouLu/Spring-study.git 代码在Spring-transaction下

数据库的事务的基本特性

事务是区分文件存储系统与Nosql数据库重要特性之一,其存在的意义是为了保证即使在并发情况下也能正确的执行crud操作。怎样才算正确的呢?这时提出了事务需要保证的算个特性即ACID

A:原子性(atomicity)

事务中各项的操作,要么全做要么全不做,任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败

C:一致性(consistency)

事务结束后与系统状态是一致的

I:隔离性(isolation)

并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态

D:持久性(durability)

事务完成后做的改动都会被持久化,即使发生灾难性的失败

在高并发的情况下,要完全保证其ACID特性是非常困难的,除非把所有的事务串行化执行,但带来的负面的影响将是性能大打折扣。很多时候我们有些业务对事务的要求是不一样的,所以数据库中设计了四种隔离级别,供用户基于业务进行选择。

隔离级别 脏读(Dirty Read) 不可重复读(NonRepeatable Read) 幻读(Phantom Read)
未提交读(Read uncommitted) 可能 可能 可能
已提交读(Read committed) 不可能 可能 可能
可重复读(Repeatable read) 不可能 不可能 可能
可串行化(SERIALIZABLE) 不可能 不可能 不可能

脏读 :

对应的演示类com.spring.tx.ReadCommittedExample

一个事务读取到另一事务未提交的更新数据

不可重复读 :

对应的演示类com.spring.tx.ReadUncommittedExample

在同一事务中,多次读取同一数据返回的结果有所不同, 换句话说, 后续读取可以读到另一事务已提交的更新数据. 相反, “可重复读”在同一事务中多次读取数据时, 能够保证所读数据一样, 也就是后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据。

幻读 :

对应的演示类com.spring.tx.SerializableExample

查询表中一条数据如果不存在就插入一条,并发的时候却发现,里面居然有两条相同的数据。这就幻读的问题。

小知识

我们几个几个类的演示我们可以发现其实我们执行了insert语句后没有提交事务我们的表已经插入了这条语句了,但是我们不对事务commit这个语句又会被删除,其实我们每一个事务他都有一条回滚的语句,如一个insert事务中那就会有insert语句对应的delete语句,如果事务的在途有什么问题他就会执行delete语句把原来已经插入的数据delete

Oracle中默认级别是 Read committed

mysql 中默认级别 Repeatable read

-- 查看mysql 的默认隔离级别
SELECT @@tx_isolation

Spring 对事务的支持与使用

spring事务相关API说明

spring 事务是在数据库事务的基础上进行封装扩展 其主要特性如下

  1. 支持原有的数据事务的隔离级别

  2. 加入了事务传播的概念 提供多个事务的和并或隔离的功能

  3. 提供声明式事务,让业务代码与事务分离,事务变得更易用

怎么样去使用Spring事务呢?spring 提供了三个接口供使用事务。分别是:

  • TransactionDefinition

    • 事务定义
  • PlatformTransactionManager

    • 事务管理
  • TransactionStatus

    • 事务运行时状态

spring事务API例子

public class SpringTransaction {
    private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/study?characterEncoding=utf8&useSSL=true";
    private static String user = "root";
    private static String password = "123456";

    public static Connection openConnection() throws SQLException, ClassNotFoundException {
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/study?characterEncoding=utf8&useSSL=true", "root", "123456");
        return conn;
    }

    public static void main(String[] args) {
        //获取一个数据源
        final DriverManagerDataSource ds = new DriverManagerDataSource(url, user, password);
        //创建一个事务模板
        final TransactionTemplate template = new TransactionTemplate();
        //为该模板设置一个事务管理器
        template.setTransactionManager(new DataSourceTransactionManager(ds));

        template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInTransaction(TransactionStatus transactionStatus) {
                Connection conn = DataSourceUtils.getConnection(ds);
                Object savePoint = null;
                try {
                    {
                        //插入
                        PreparedStatement prepare = conn.prepareStatement("insert INTO account (accountName,user,money) VALUES (?,?,?)");
                        prepare.setString(1, "111");
                        prepare.setString(2, "aaaa");
                        prepare.setInt(3, 10000);
                        prepare.executeUpdate();
                    }
                    // 设置保存点 如果后面有错误事务会 回滚到保存点 提交保存到中的内容
                    savePoint = transactionStatus.createSavepoint();
                    {
                        // 插入
                        PreparedStatement prepare = conn.prepareStatement("insert INTO account (accountName,user,money) VALUES (?,?,?)");
                        prepare.setString(1, "222");
                        prepare.setString(2, "bbb");
                        prepare.setInt(3, 10000);
                        prepare.executeUpdate();
                    }
                    {
                        // 更新
                        PreparedStatement prepare = conn.
                                prepareStatement("UPDATE account SET money= money+1 where user=?");
                        prepare.setString(1, "asdflkjaf");
                        //让程序执行到此处报错,演示事务回滚
                        int i=1/0;
                    }
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }catch (Exception e) {
                    if (savePoint != null) {
                        System.out.println("更新失败,回滚到保存点提交事务");
                        transactionStatus.rollbackToSavepoint(savePoint);
                    } else {
                        System.out.println("更新失败");
                        transactionStatus.setRollbackOnly();
                    }
                }
                return null;
            }
        });
    }
}

声明式事务

我们前面是通过调用API来实现对事务的控制,这非常的繁琐,与直接操作JDBC事务并没有太多的改善,所以Spring提出了声明式事务,使我们对事务的操作变得非常简单,甚至不需要关心它

配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx
        http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
        http://www.springframework.org/schema/aop
        http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">

    <context:annotation-config/>
    <context:component-scan base-package="com.spring.service.*"/>

    <aop:aspectj-autoproxy expose-proxy="true"/>

    <!--把数据源配入jdbc模板-->
    <bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>

    <!--注入TransactionManager -->
    <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>

    <!--配置数据源-->
    <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
        <constructor-arg name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/study?useSSL=true"/>
        <constructor-arg name="username" value="root"/>
        <constructor-arg name="password" value="123456"/>
    </bean>

    <!--最重要的一步:把TransactionManager注入到事务的驱动中-->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"></tx:annotation-driven>

</beans>

只需要在你想开启事务的地方加上@Transactional表示开启事务

@Override
@Transactional //声明开启事务
public void createUser(String name) {
    // 插入user 记录
    jdbcTemplate.update("INSERT INTO `user` (name) VALUES(?)", name);
    // 调用 accountService 添加帐户
    accountService.addAccount(name, 10000);
}

事务传播机制

事物传播类型 说明
PROPAGATION_REQUIRED (默认的) 如果当前没有事物,就新建一个事物,如果已经存在一个事物中,加入到这个事物中。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS (支持) 支持当前事物,如果当前没有事物,就以非事物方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY (强制) 使用当前的事物,如果当前没有事物,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW (隔离) 新建事物,如果当前存在事物,把当前事物挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED (不支持) 以非事物方式执行操作,如果当前存在事物,就把当前事物挂起。
PROPAGATION_NEVER (强制非事物) 以非事物方式执行,如果当前存在事物,则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED (嵌套事物) 如果当前存在事物,则在嵌套事物内执行。如果当前没有事物,则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

常用事物传播机制

  • PROPAGATION_REQUIRED

    • 这个也是默认的传播机制;
  • PROPAGATION_NOT_SUPPORTED

    • 可以用于发送提示消息,站内信、短信、邮件提示等。不属于并且不应当影响主体业务逻辑,即使发送失败也不应该对主体业务逻辑回滚。
  • PROPAGATION_REQUIRES_NEW

    • 总是新启一个事物,这个传播机制适用于不受父方法事物影响的操作,比如某些业务场景下需要记录业务日志,用于异步反查,那么不管主体业务逻辑是否完成,日志都需要记录下来,不能因为主体业务逻辑报错而丢失日志;

演示事务的传播性

首先我们需要准备2个接口 2个实现Service

AccountService接口

@Service
public interface AccountService {
    //添加账户方法
    void addAccount(String name, int initMoney);
}

UserService接口

@Service
public interface UserService {
    //创建user方法
    void createUser(String name);
}

AccountService接口实现类 添加一个账户 并且设置了一段人为报错

@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Override
    //    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED) //场景一 开启
    //场景二无事务
    //    @Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED) //场景三开启
    //    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) //场景四、五开启
    public void addAccount(String name, int initMoney) {
        String accountid = new SimpleDateFormat("yyyyMMddhhmmss").format(new Date());
        jdbcTemplate.update("insert INTO account (accountName,user,money) VALUES (?,?,?)", accountid, name, initMoney);
        // 人为报错 场景五注释
        int i = 1 / 0;
    }
}

UserService接口实现类 插入一个user 并且同时会添加一个账户

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Autowired
    AccountService accountService;

    @Override
    //场景一 无事务
    //    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED) //场景二、三、四、五 开启
    public void createUser(String name) {
        // 插入user 记录
        jdbcTemplate.update("INSERT INTO `user` (name) VALUES(?)", name);
        // 调用 accountService 添加帐户
        accountService.addAccount(name, 10000);
        // 人为报错 场景五开启
        //        int i = 1 / 0;
    }
}

测试方法

public class UserServiceImplTest {
    public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext context =
            new ClassPathXmlApplicationContext("spring-tx.xml");
        UserService service = context.getBean(UserService.class);
        service.createUser("lzj");
    }
}

每次跑完代码查询表中结果

SELECT * FROM `user`;
SELECT * FROM `account`;

--测试下一个场景时需要执行如下语句把表清空
DELETE FROM `user`;
DELETE FROM `account`;

场景实验

createUser addAccount 结果
场景一 无事务
(方法中无异常)
required
(方法中有异常)
user(成功)
Account(不成功)
场景二 required
(方法中无异常)
无事物
(方法中有异常)
user(不成功)
Account(不成功)
场景三 required
(方法中无异常)
not_supported
(方法中有异常)
user(不成功)
Account(成功)
场景四 required
(方法中无异常)
required_new
(方法中有异常)
user(不成功)
Account(不成功)
场景五 required
(方法中有异常)
required_new
(方法中有异常)
user(不成功)
Account(成功
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