Redis的缓存机制是：当有查询操作时，会先查询Redis，如果Redis中没有该key，那么就会去查询数据库，并把查询结果写入到Redis中，当下一次查询的时候，就会直接从Redis中查询
缓存雪崩：由于内存的有限，我们一般会给缓存设置个有效期，如果redis中大量的key在同一时刻失效了，并且，这些失效的key被同时大量访问时，那么这些访问就会走数据库，而对数据库造成极大的压力
缓存雪崩解决方法：在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期
缓存穿透：就是查询的数据，在redis中不存在，在数据库中也不存在，查询结果是null，我们是无法写入到Redis中，当有100万的并发查询这个数据时，由于redis中不存在，那么都去数据库中查询，这样会给数据库造成极大的压力
缓存穿透的解决方法：如果发现查询的数据不存在，那么我们就给该key赋值，赋一个空字符串""，由于内存有限，对该空串设置一个较短的过期时间，这样当发生高并发时，就可以直接走redis缓存
缓存预热：就是我们程序猿，可以先把可能高访问的数据访问一遍，加载到redis缓存中，这样当项目部署之后，用户去访问就可以直接访问redis缓存了，减轻了数据库的访问压力
缓存更新：当我们更新数据时，我们先把数据库中的数据更新了，成功之后把缓存中的数据失效
缓存降级：当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的。系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级，例如，有些服务不稳定刚上线而超时，可以自行降级，再例如，由于特殊原因，数据错误了，需要人工降级
