BI神器Power Query（16）-- PQ制作时间维度表（5）

在上一篇博客中，使用【添加列】选项卡中【日期】按钮的相关添加新列，如下图所示。

虽然这些内置功能已经添加了年月日等列，但是实际使用中可能会用到多种不同的形式，例如2019年四季度会记作：Y2019Q4，接下来看看如何在PQ中获取这些不同的日期格式。

依次单击【添加列】=>【自定义列】，在【添加自定义列】对话框中，指定【新列名】为“年份”，输入公式="Y" & Text.From([Year])，其中[Year]含义是引用Year列，单击【确定】按钮完成插入列。

结果如下图所示，“年份”列的数据类型为“任意”。

这里可以使用【开始】=>【数据类型】对其进行转换（前面博文中解释过，这里不再提供操作截图），也可以直接修改PQ公式实现。选中“年份”列，在【公式编辑栏】中修改公式，添加“, type text”（注意需要有逗号）将结果转换为文本类型，结果如下图所示。

使用类似的方法插入“季度”和“月份”列，结果如下图所示。

在【高级编辑器】中查看PQ公式如下。

let
    FirstDate = #date(2018,1,1),
    LastDate = #date(2019,12,31), 
    CalDates = {Number.From(FirstDate) .. Number.From(LastDate)},
    转换为表 = Table.FromList(CalDates, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),
    更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(转换为表,{{"Column1", type date}}),
    插入的日期 = Table.AddColumn(更改的类型, "Date", each DateTime.Date([Column1]), type date),
    已添加自定义 = Table.AddColumn(插入的日期, "DateText", each Date.ToText([Date],"yyyyMMdd"), type text),
    复制的列 = Table.DuplicateColumn(已添加自定义, "DateText", "DateInt"),
    更改的类型1 = Table.TransformColumnTypes(复制的列,{{"DateInt", Int64.Type}}),
    插入的年份 = Table.AddColumn(更改的类型1, "Year", each Date.Year([Date]), type number),
    插入的月份 = Table.AddColumn(插入的年份, "Month", each Date.Month([Date]), type number),
    插入的某一日 = Table.AddColumn(插入的月份, "Day", each Date.Day([Date]), type number),
    插入的季度 = Table.AddColumn(插入的某一日, "Quarter", each Date.QuarterOfYear([Date]), type number),
    插入的每年的某一周 = Table.AddColumn(插入的季度, "WeekOfYear", each Date.WeekOfYear([Date]), type number),
    年份 = Table.AddColumn(插入的每年的某一周, "年份", each "Y" & Text.From([Year]), type text),
    季度 = Table.AddColumn(年份, "季度", each "Q" & Text.From([Quarter]), type text),
    月份 = Table.AddColumn(季度, "月份", each Text.From([Month]) & "月", type text)
in
    月份

未完待续 … …

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